Uso de redes neuronales en el comercio - página 40

 
En primer lugar, me centraría en la función de aprendizaje: qué hay que minimizar y cómo, y si hay que cambiar o no lo funcional en el proceso de aprendizaje. Entonces me centraría en el método de aprendizaje (no quiero genética, quiero algo rápido y claro como Levenberg-McWardt). Entonces quiero estimar la complejidad computacional. Y si resulta insoportable, cambiaría a la conexión en paralelo.
 
Piénsalo por ahora. Sin embargo, es mejor pensar en el paralelismo mientras se formula el problema. Puede afectar a la formulación y elección de algoritmos, lo cual es bueno y correcto.
 
Lycos:

Hola a todos.

He leído la información sobre las redes y he entendido que pueden predecir todo, pero sólo necesito saber qué.

En cualquier negocio, hay que saber el CÓMO, no el QUÉ. El QUÉ se descubre a medida que se desarrolla la obra.
alsu:

He leído un artículo muy entretenido.

Me interesa el principio de la estructuración del cerebro como una red neuronal: al principio se acumula un gran número de todas las conexiones posibles sin prestar mucha atención a su calidad, y luego se inicia la selección por el principio de "eliminar todo lo que no es necesario para lograr el resultado".

Pues sí. Para que la inteligencia artificial funcione un poco, hay que trabajar mucho con la inteligencia natural.

Buen vídeo sobre el tema: