Econometría: hablemos del balance de la CU. - página 14

[Avals]

avtomat:

es cuando los residuos tienen una distribución uniforme. ¿Y qué? ¿Una UC con este resultado debe descartarse sólo porque los residuos no son normales? ;))))

si los residuos son parejos, no vale la pena tirarlo en ningún lado - es un grial))

[Alexey Subbotin]

avtomat:

es cuando los residuos tienen una distribución uniforme. ¿Y qué? ¿Una UC con este resultado debe descartarse sólo porque los residuos no son normales? ;))))

La anormalidad de los residuos es un problema del modelo de regresión, no de la serie). En teoría, siempre es posible ajustar un modelo para que los residuos sean normales, pero ¿es siempre necesario? La normalidad no está directamente relacionada con la estacionariedad, pero su ausencia en muchos casos indica que se ha seleccionado el tipo (modelo) de tendencia equivocado durante la desdiferenciación, es decir, que no se han tenido en cuenta todas las relaciones de regresión.

[TheXpert]

Avals:
si las sobras son uniformes, no hay que tirarlas en ningún sitio - es un grial))

El grial está en el grial incluso, tal vez.

[[Eliminado]]

TheXpert:
El grial está en el grial incluso probablemente.

es cuando los residuos tienen una distribución de Cauchy. ¿Y qué? ¿Una UC con este resultado debe descartarse sólo porque los residuos no son normales? ;))))

[TheXpert]

avtomat:

¿Y qué? ¿Un TC con esta salida debe ser desechado, sólo porque las sobras no son normales? ;))))

Ahora se está dedicando a la charlatanería.

[[Eliminado]]

TheXpert:
Ahora eres un charlatán.

;)))) en absoluto. Sólo quiero dejar claro que la normalidad de los residuos no puede considerarse un criterio en la evaluación del rendimiento del CT.

Aquí los residuos tienen una distribución logística. ¿Y qué? ¿Un TS con un resultado así debe descartarse, sólo porque los residuos no son normales? ;))))

[[Eliminado]]

Y un contraejemplo: aquí los residuos tienen una distribución normal. ¿Y qué? ¿Una TS con este resultado es preferible a las anteriores, sólo porque los residuos son normales? ;))))

[СанСаныч Фоменко]

avtomat:

Y un contraejemplo: aquí los residuos tienen una distribución normal. ¿Y qué? ¿Una TS con este resultado es preferible a las anteriores, sólo porque los residuos son normales? ;))))

Como escriben en los libros de texto de derecho penal: "un caso penal se fabrica reduciendo las pruebas".

Todo el tiempo que escribo - los cambios de varianza arbitraria son importantes. En un caso normal, los cambios en la varianza no son arbitrarios, pero lo que importa es la magnitud de esos cambios!!! y así resulta que falseaste las fotos. Un poco de matiz - la varianza, y usted está en silencio.

Si se toma el residuo y se calcula la estadística descriptiva, como he hecho arriba, se puede ver todo inmediatamente en números, no a ojo como en las fotos. Siente la diferencia.

[[Eliminado]]

Así que sigue jugando con esta proverbial "normalidad"... Entiendo lo difícil que es abandonar las percepciones establecidas... Me pregunto cuándo entenderás lo que acabo de decir, y lo que intentaba transmitir...

[Avals]

avtomat:

en este caso los residuos tienen una distribución de Cauchy. ¿Y qué? ¿Una UC con este resultado debe descartarse sólo porque los residuos no son normales? ;))))

sólo significa que no hay suficientes oficios para que Koshi se demuestre)) ¿Y cómo es la distribución de los residuos? No es como generó Cauchy, pero ¿cuál fue la diferencia entre la tendencia y la equidad