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Es extraño, por supuesto, que el progreso del desarrollo de los ordenadores cuánticos se haya estancado. Se prometieron resultados increíbles y divinos, pero todo está tranquilo. Despliega instantáneamente todas las combinaciones de estados complejos de bits debido a la propiedad de superposición cuántica, pero aparte de la ruptura de cifrado aún no se ha encontrado ninguna utilidad...
Los datos y los procedimientos se unen. Quantum es mejor con sólo unos pocos estados, pero los procedimientos y los datos también están en la misma matriz/memoria y se accede a ellos secuencialmente.
Los datos y los procedimientos se combinan. Quantum es mejor con sólo unos pocos estados, pero los procedimientos y los datos también están en el mismo array/memoria y el acceso a ellos es consistente.
https://3dnews.ru/1015293
Se avecina un avance. Si esta tecnología se combina con el mismo marco conceptual innovador del Ministerio de Defensa, obtendremos una nueva generación de IA.
Parece que el objetivo es el bajo consumo de energía. Ya en 2012, mostraron ordenadores de redes neuronales en la BBC. Sin embargo, una CPU de este tipo no competirá con las modernas en términos de potencia de cálculo, al menos por ahora.
Parece que el objetivo es el bajo consumo de energía. Ya en 2012, emitieron un programa en la BBC sobre redes neuronales. Sin embargo, es cierto que un procesador de este tipo no competirá con los modernos en términos de potencia de cálculo.
Bueno, el artículo habla de un orden de magnitud en la velocidad de las transacciones. No sé en qué se basan técnicamente estas afirmaciones, pero hasta ahora me lo creo...
La precisión flotará en función de la temperatura ambiente de la tundra/desierto, el calor del propio chip tras el encendido, con el tiempo los parámetros de algunos elementos también flotan. Además el ruido cambiará los valores, en el campo hay pocos, bajo las líneas eléctricas algunos, en la ciudad otros, cerca de transmisores de radio otros, etc.
Para cálculos aproximados, +-20% puede estar bien.
Sobre el artículo: la frase clave allí " La tecnología "analógica" permite casi el mismo resultado al multiplicar matrices vectoriales con la suposición de una menor precisión que al utilizar datos como digitales 0 y 1. "
La precisión flotará en función de la temperatura ambiente de la tundra/desierto, del calor del propio chip tras el encendido, con el tiempo los parámetros de algunos elementos también flotan. Además el ruido cambiará los valores, en el campo hay pocos, bajo las líneas eléctricas algunos, en la ciudad otros, cerca de transmisores de radio otros, etc.
Para cálculos aproximados, +-20% puede estar bien.
Sobre el artículo: la frase clave allí " La tecnología "analógica" permite obtener casi el mismo resultado multiplicando matrices vectoriales con la hipótesis de una menor precisión que utilizando datos digitales 0 y 1. "
La precisión flotará en función de la temperatura ambiente de la tundra/desierto, del calor del propio chip tras el encendido, con el tiempo los parámetros de algunos elementos también flotan. Además el ruido cambiará los valores, en el campo hay pocos, bajo las líneas eléctricas algunos, en la ciudad otros, cerca de transmisores de radio otros, etc.
Para cálculos aproximados, +-20% puede estar bien.
En general, es genial montar un transductor analógico para la ecuación de Schrodinger, si te lo propones, e implementar funciones matemáticas sencillas no suele ser difícil, pero hacerlo pequeño y numeroso es un verdadero reto). Es como meter un aritmómetro mecánico en un chip de ordenador. 1987 mi diploma en telémetro láser era un CCD con 24 elementos, y por cierto medía hasta 1 mm).
La rugosidad del cálculo se resuelve por cantidad.