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RStudio AI Blog: FNN-VAE for noisy time series forecasting
RStudio AI Blog: FNN-VAE for noisy time series forecasting
  • 2020.07.31
  • blogs.rstudio.com
This post did not end up quite the way I’d imagined. A quick follow-up on the recent Time series prediction with FNN-LSTM, it was supposed to demonstrate how noisy time series (so common in practice) could profit from a change in architecture: Instead of FNN-LSTM, an LSTM autoencoder regularized by false nearest neighbors (FNN) loss, use...
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mytarmailS:

Entonces no lo viste(, o lo hiciste, pero no escuchaste...


El espacio del contexto, cómo pensamos, cómo se puede implementar en el código...

VAE , CNN es lo mismo pero como casos especiales de creación de atributos secundarios a partir de los primarios, dice cómo trabajar con cualquier dato

El espacio contextual se implementa a través de recurrencias y demás. ¿Qué inventó?

 
Maxim Dmitrievsky:

Hay mucha agua ahí, no vi ninguna referencia al código.

hay 12 horas de código) sólo quiere simular todo el cerebro, no sólo la calculadora sino también la memoria

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mytarmailS:

bueno, es un tema de 12 horas) quiere simular todo el cerebro, no sólo la calculadora sino también la memoria.

la memoria se modela mediante estados latentes en las recurrencias

Creo que sólo está haciendo una broma.

 
Maxim Dmitrievsky:

El espacio contextual se implementa a través de recurrencias, etc. ¿Qué ha inventado?

No quiero explicarlo, no estoy seguro de entenderlo yo mismo...

En términos simples, se aplican algunas transformaciones a los atributos, miles de millones de transformaciones (hola MGUA), y si hay una transformación que da alguna respuesta "correcta" en los atributos, entonces hemos encontrado un "contexto", por lo que hay miles de contextos y como que nos movemos a un nuevo espacio de atributos (contextos)...

Y ahora ni siquiera tenemos que fijarnos en los rasgos primarios, el reconocimiento se basa en el contexto...


Por qué es 1000 veces mejor que la tecnología actual, bueno tienes que ver el video, pero créeme que vale la pena verlo, es este enfoque el que tiene el futuro.

Tiene un montón de vídeos

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mytarmailS:

No lo explicaré, no estoy seguro de entenderlo yo mismo...

En términos sencillos, se aplican algunas transformaciones a las características, miles de millones de transformaciones (hola MGUA), y si hay una transformación que da alguna respuesta "correcta" a las características, entonces hemos encontrado un "contexto", por lo que hay miles de contextos y como que nos movemos a un nuevo espacio de características (contextos)...

Y ahora ni siquiera tenemos que fijarnos en los rasgos primarios, el reconocimiento se basa en el contexto...


Por qué es 1000 veces mejor que la tecnología actual, bueno tienes que ver el video, pero créeme que vale la pena verlo, es este enfoque el que tiene el futuro.

Tiene un montón de vídeos.

Ojeé los vídeos... cuando llegué a una tontería sobre pirámides, lo apagué).

Según tengo entendido, defiende una especie de teoría de las ondas cerebrales. esotérico, en definitiva.

Tengo la impresión de que es un charlatán.

 
Maxim Dmitrievsky:

He hojeado los vídeos... cuando he llegado a una chorrada sobre pirámides, lo he apagado ))

Tengo la impresión de que soy un charlatán.

No lo revises, pero mira los vídeos, no sobre pirámides, por supuesto. ¿Es malo que el hombre sea versátil?

Es un tipo genial, es un investigador de IA...



Si entrenas una red en los SEALs

y darle una foto de un sofá rayado, estaría bien si no estuviera en el aula.

Pero con el contexto, reconoce que había un gato. Y explica cómo y por qué, y pensamos así, a través de contextos.

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mytarmailS:

No lo hojees. Mira, pero no sobre las pirámides, por supuesto. ¿Qué hay de malo en ser versátil?

Un tipo genial, un investigador de IA...

¿Qué hay que ver? ¿Dónde están los códigos NS? No es interesante escuchar una hora de diarrea verbal.

 
Maxim Dmitrievsky:

¿Qué hay que ver? ¿Dónde están los códigos NS? Una hora de diarrea verbal no es divertida de escuchar.

No sé, lo vi todo con la boca abierta...

Incluso las pirámides....

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mytarmailS:

No sé, lo vi todo con la boca abierta...

Incluso las pirámides....

me recordaba a las divagaciones de un lunático).