Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1392

 
Yuriy Asaulenko:
Algo me parece que los sockets con python tester y no funcionan correctamente. Al menos por la incoherencia de los hilos.

¿Qué hilos? El servidor python está funcionando todo el tiempo, el cliente del probador lo pincha, da y toma información, se apaga... igual que en el mundo real

Están preocupados por la seguridad... ataque ddos a sí mismos o a sus servidores... No sé...

ah, bueno, si en la nube para hacerlo, entonces usted puede dostost sitios de diferentes iphones ... pero en la nube para desactivar la posibilidad y todo
 
BillionerClub:
Bueno, no son tan tontos estos proveedores de liquidez para dar agujeros fáciles. Tienen toda una plantilla de frikis que no saben atarse los cordones de los zapatos, pero que lo saben todo sobre matemáticas y estadísticas de aprendizaje automático. Para ganarles hay que ser realmente así de dickfx. La última máquina de pasta se rompió cuando los ISPs cerraron el agujero. Así es como hay que sujetar el mercado por las pelotas para cambiar el movimiento de todos los pares de divisas de forma regular.

Y tan rota que ahora escribe artículos aquí.

Jardín de infancia.

 

En mi opinión, la ciencia de los datos en streaming es más adecuada para el mercado

No estoy familiarizado con el tema, acabo de dar con él, pero parece ser útil

Ya he tocado el tema de la transmisión de datos y las rutas aproximadas, pero sigo sin entenderlo

https://towardsdatascience.com/why-you-should-learn-about-streaming-data-science-2f603ad24aea

 
Maxim Dmitrievsky:

¿Qué hilos? El servidor python está en funcionamiento todo el tiempo, el cliente del probador lo pincha, da y toma información, se apaga... igual que en el mundo real

Están preocupados por la seguridad... ataque ddos a sí mismos o a sus servidores... No sé...

Bueno, si lo haces en la nube, puedes hacer ddos a sitios desde diferentes direcciones ip... pero desactívalo en la nube y listo.
No sé qué les preocupa. Y todo es muy complicado con los flujos y el intercambio entre ellos. Pero es difícil de explicar en tres palabras. Tienes que trabajar con ella tú mismo. Pero tal vez funcione. Son expertos; son los que mejor saben. )
 
Maxim Dmitrievsky:

En mi opinión, la ciencia de los datos en streaming es más adecuada para el mercado

No estoy familiarizado con el tema, acabo de dar con él, pero parece ser útil

Ya he tocado el tema de la transmisión de datos y las rutas aproximadas, pero sigo sin entenderlo

https://towardsdatascience.com/why-you-should-learn-about-streaming-data-science-2f603ad24aea

Si lo he entendido bien, parece un análisis secuencial, tareas de parada óptima, etc.

Por cierto, Berezovsky trabajó en este campo cuando era matemático).

Sequential analysis - Wikipedia
  • en.wikipedia.org
In statistics, sequential analysis or sequential hypothesis testing is statistical analysis where the sample size is not fixed in advance. Instead data are evaluated as they are collected, and further sampling is stopped in accordance with a pre-defined stopping rule as soon as significant results are observed. Thus a conclusion may sometimes...
 
Aleksey Nikolayev:

Si he entendido bien, es similar al análisis secuencial, los problemas de parada óptima, etc.

Por cierto, Berezovsky trabajó en este campo cuando era matemático)

Se parece a eso, sólo que con la aplicación de MO.

Berezovsky estaba ocupado con muchas cosas, tenía tiempo para escribir libros esotéricos).

 
Maxim Dmitrievsky:

No sólo una semana, sino que la eficiencia disminuye con el tiempo, lo cual es natural.

Hago la prueba con los ticks reales del broker con el que opero, así que no es una esperanza sino una prueba precisa.

He leído los artículos, los tuyos y no los tuyos. Nunca había pensado en ello. En mi opinión, es más complicado que en sus artículos. Con RNN, no lo sé. RNN lo pide, pero cómo y dónde ponerlo, no lo sé. Una vez leída la teoría, pero todo se deslizó fuera de uso).

En Internet hay artículos interesantes sobre TF y Keras, quizá pueda sacar algo de ellos).

 
Yuriy Asaulenko:

He leído los artículos, los tuyos y los que no. RL es una dirección interesante, no se me había ocurrido antes. En mi opinión, es más complicado que en sus artículos. Con RNN, no lo sé. RNN lo pide, pero cómo y dónde ponerlo, no lo sé. Una vez leída la teoría, pero todo se deslizó fuera de uso).

Hay algunos trucos interesantes en internet en TF y Keras, tal vez puedas sacar algo de ahí).

Primero hay que ocuparse de uno sencillo. Ni siquiera los expertos con experiencia pueden hacer que RL funcione en el mercado.

La dirección es interesante, pero todo el mundo se rinde como un mago porque le falta la tracción.

No saben cómo hacer funcionar la RNN, pero no tienen suficiente traumatismo.

 
Maxim Dmitrievsky:

tratar primero lo más sencillo. Ni siquiera los especialistas con experiencia pueden hacer que RL funcione en el mercado.

La dirección es interesante, pero todos abandonan como un mago porque no tienen la tracción para

No saben cómo hacerlos funcionar, no lo saben todo.

Ya le cogeré el tranquillo. Acabo de empezar con Python y no me importa cuál. Tal vez no sea un RL, es sólo cuestión de días.
 
Yuriy Asaulenko:
Lo resolveré. Acabo de empezar con Python y no me importa cuáles. Tal vez no sea un RL, es sólo cuestión de días.

La versión clásica no funcionará, desgraciadamente... también se trata de las características/objetivos.

Razón de la queja: