Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1387
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
este es el último valor de retorno de cada lag, sea cual sea su nombre
No tiene un solo ejemplo en su muestra sino muchos, la secuencia de dichos precios para cada característica será una secuencia de incrementos.
Tengo problemas con la terminología)). Los incrementos son la diferencia de precios, según tengo entendido. No tengo una diferencia, tengo una transferencia del punto de coordenadas cero al principio de la muestra. Todas las transformaciones puramente afines. Sólo una proyección.
Hay algo que falla en mi terminología)). Los incrementos son la diferencia de precio, según tengo entendido. No tengo una diferencia, sino una transferencia del punto de coordenadas cero al principio de la muestra. Todo es una transformación puramente afín. Sólo una proyección.
¿cuál es la diferencia en relación o diferencia, sólo diferentes unidades de medida
por supuesto que no es una transformación afín, es sólo un retorno.
afín se queda sin marcar, devuelve lo mata.
Has hecho un proceso sin memoria, a grandes rasgos.
Y cada vuelta con un desfase diferente va en una dimensión diferente... ¿y NS debería de alguna manera navegar en una misma pero mentir en diferentes dimensiones?
resulta ser una misma dimensión, pero se cree que está en diferentes dimensiones de la NS... es como un espejoSe tiene un retornado del eje X, un retornado del eje Y y un retornado del eje Z con un solo retardo de diferencia, es decir, están fuertemente correlacionados entre sí
y ¿qué debería encontrar la SN en estos datos?
Simplifiquemos, 2 ejes X e Y, donde 2 procesos de Markov sin memoria, de hecho ruido, están tratando de encontrar algo importante el uno en el otro. Y esto tiene que ser proyectado de alguna manera en la clase de salida. Resulta ser un error al 50%, como se esperaba. Hay 0 información útil.
¿cuál es la diferencia de proporción o diferencia, sólo diferentes unidades de medida
por supuesto que no es una transformación afín, es sólo un retorno.
affine se queda sin marcar, devuelve lo mata.
Has hecho un proceso sin memoria, a grandes rasgos.
Y cada vuelta con un retardo diferente está en una dimensión diferente... y la NS tiene que navegar de alguna manera en casi una misma, pero acostada en diferentes dimensiones... no entiendo...
es decir, la medida resulta ser una misma, pero se cree que está en diferentes dimensiones del NS... es como un espejoDesde luego, no entiendes el algoritmo.
En los dedos. )) Hacemos lo mismo que en la fotografía. Ajustamos la velocidad de obturación para que se ajuste al rango dinámico de la luz del sensor y utilizamos el zoom para que el objeto entre en el encuadre, ya sea una casa o una casa alta. Las transformaciones son completamente equivalentes. Las distorsiones están ausentes.
Ciertamente no entiendes el algoritmo.
En los dedos. )) Hacemos lo mismo que cuando hacemos una foto. Ajustamos la velocidad de obturación para que se adapte al rango dinámico del sensor en términos de luminosidad y hacemos un zoom para que se ajuste al objeto en el encuadre, ya sea una cabaña o una casa alta. Las transformaciones son completamente equivalentes. No hay distorsión.
Pero este objeto no es un cuadro de Picasso, ni siquiera un cuadrado de Malevich, sino ruido aleatorio de reliquias, por lo que se obtiene lo mismo en la salida
aunque Picasso es un mal contrapunto al ruidoPero este objeto no es un cuadro de Picasso, ni siquiera un cuadrado de Malevich, sino ruido aleatorio de reliquias, por lo que se obtiene lo mismo en la salida
sin embargo, picasso es un pobre contrapunto al ruidoA mí me da igual, por supuesto. Pero para los métodos que he mencionado aquí, tendrás que inventar tus propios métodos de escalado para cada instrumento. No sólo eso, incluso para un instrumento tendrás que cambiar la escala cuando el precio cambie significativamente, y volver a entrenar también. De lo contrario, su modus operandi quedará inconsciente. Y te sorprenderá que haya dejado de funcionar.
A mí me da igual, por supuesto. Pero para los métodos mencionados aquí, tendrás que inventar tus propios métodos de escalado para cada instrumento. No sólo eso, sino que incluso para un solo instrumento tendrás que cambiar el escalado cuando el precio cambie significativamente, y volver a entrenar también. De lo contrario, tu modus operandi quedará inconsciente. Y te sorprenderá que haya dejado de funcionar.
Entonces, ¿haces lo que, por definición, no puede funcionar, pero no te importa? ) ok
sobre otros métodos que sugerí - es sólo una sugerencia abstracta, no obliga a nadie a nada
¿Así que estás haciendo algo que, por definición, no puede funcionar, pero no te importa? ) ok
sobre los otros métodos que sugerí - es sólo una sugerencia abstracta, no vinculante para nadie
Por el contrario, estoy haciendo algo que sólo puede funcionar). Y la viabilidad se muestra antes, a grandes rasgos, en un lanzamiento de moneda, el gato vuela durante 5 min, y la ganancia/pérdida es aleatoria. El cambio en la probabilidad de ganar de los gráficos es evidente. Y se muestra no sólo para NS, sino también paraAleksey Vyazmikin para los bosques, gracias a él.
Por el contrario, estoy haciendo algo que sólo puede funcionar). Y la viabilidad se muestra antes, a grandes rasgos, en un lanzamiento de moneda, el gato vuela durante 5 min, y la ganancia/pérdida es aleatoria. El cambio en la probabilidad de ganar de los gráficos es evidente. Y se muestra no sólo para NS, sino tambiénAleksey Vyazmikin para el andamiaje.
Bueno, esto se muestra en el gráfico de dispersión, pero no en los nuevos datos en el probador normal
es decir, no se pueden sacar conclusiones... además había algún tipo de serie artificial
especialmente había una burbuja y no una línea, es decir, un completo azar, según recuerdo
bien esto se muestra en el diagrama de dispersión, pero no en los nuevos datos en el teter normal
Así que no se pueden sacar conclusiones... sobre todo porque había algún tipo de serie artificial
¿Qué significa un probador normal? ¿Es una MT o algo así? Creo que lo mío es aún más normal.
Muy bien, lo principal aquí es que he sacado mis conclusiones).
Por cierto, no eran filas artificiales, sino de mercado, futuros de Sberbank). Y Alexey ya tenía los futuros, y se probó normalmente en una muestra independiente. Te has perdido algo).