Trixter Night Scalper

  • Experten
  • Andrei Samokhin
    Andrei Samokhin
    Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly
  • Version: 1.0
  • Aktivierungen: 15

Trixter Night Scalper ist installiertbereit und wartet auf Ihre Anweisungen – nachts oder rund um die Uhr zu handeln.

Meine Methode ermöglicht es, mehrere einzigartige Strategien in einem einzigen Handelssystem zu kombinieren, das je nach Marktlage die erfolgreichste Handelsstrategie anwendet.

Sie können sicher sein, dass der Bot einen Trade nur nach dem günstigsten Szenario eröffnet und Situationen ignoriert, in denen Handel unerwünscht ist.

Ich empfehle den Nachthandel, weil das Risiko pro Trade minimal ist und man mit kurzen Stops handeln kann, ohne große Drawdowns befürchten zu müssen.

Der Bot ist bereits so konfiguriert, dass er von 20 bis 3 Uhr GMT handelt, und steuert selbst den Übergang zur Winter- und Sommerzeit.

Empfohlene Chartperioden: M5 oder H1. Auf M5 gibt es mehr Trades, auf H1 ist der Handel ruhiger.

Wesentliche Merkmale des Handelssystems:

  • Handel mit Limitorders von Levels in einem festgelegten Abstand zum Preis, standardmäßig 50 Punkte.
  • Kontrolle der Handelszeit: Das System eröffnet Trades nur zur ausgewählten Zeit, die optimiert werden kann.
  • Stop-Loss und Take-Profit – kein Aussitzen oder Averaging.
  • Möglichkeit zur Wahl der Handelsrichtung: Sie können dem System verbieten, Positionen in einer der Richtungen zu eröffnen, wenn Sie der Meinung sind, dass nur gekauft oder nur verkauft werden sollte.
  • Hoher Erwartungswert und Profitfaktor.
  • Einfache Installation: Der Bot ist bereits auf den Handel mit dem Mindestlot eingestellt. Sie können das Handelslos an die Größe Ihrer Einzahlung anpassen.

Wie das alles funktioniert:

Für jede Handelsstunde der letzten 10 Jahre wurden Statistiken gesammelt. Für jeden Zeitraum wurde ein separates neuronales Netz trainiert. Alle Netze sind in einem einzigen Handelssystem zusammengefasst. Jetzt haben wir 24 einzigartige Handelsstrategien, die automatisch im richtigen Moment aktiviert werden. Indem Sie bestimmte Handelsstunden auswählen, wählen Sie einzigartige Strategien. Der Nachthandel ist am stabilsten, aber Sie können andere Stunden wählen, da das System rund um die Uhr handeln kann.
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BTC ANCHOR 1.0 — Adaptiver Bitcoin-Handel für MetaTrader 5 BTC ANCHOR ist ein automatisierter Expert Advisor für BTCUSD. Er verbindet selektive Einstiegsbedingungen, volatilitätsabhängige Grid-Abstände und die gemeinsame Verwaltung eines Positionskorbs in einem einzigen Handelssystem. Vor der Eröffnung einer Position bewertet der EA den Trend, die Volatilität und die Kerzenbedingungen. Nach Beginn eines Handelszyklus verwaltet er jeweils einen Positionskorb und koordiniert zusätzliche Einstiege
Gold Snap
Chen Jia Qi
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Gold Snap — Schnelles Gewinnmitnahmesystem für Gold Gold Snap v2.3 Einführungsangebot: 50 % Rabatt auf unbefristete Lizenzen für die ersten 10 Käufer (nur noch 3 verfügbar) – nur 399 $. Zusätzlich gibt es einen EA aus unserer internen Sammlung zur persönlichen Nutzung gratis dazu. Das Angebot endet, sobald alle verfügbaren Exemplare verkauft sind. Regulärer Preis: 799 $. Live-Signal: https://www.mql5.com/en/signals/2362714 Live-Signal 2: https://www.mql5.com/en/signals/2372603 Live-Signal 3 v2.
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Dieser Bot handelt Gold-Level-Breakouts! Schlüsselprinzipien Analyse der Gold-Volatilität über mehrere Zeitfenster und Indikatorperioden hinweg. Volatilitätsgruppierung zur Identifizierung effektiver Muster (von 100 bis 3000). Statistische Überprüfung: hoher mathematischer Erwartungswert und statistische Signifikanz. Muster, die die Prüfung nicht bestehen, werden als Rauschen markiert – in solchen Situationen werden keine Trades eröffnet. Obligatorischer 2-jähriger Forward-Test vor der Fr
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Local Outlier Factor (LOF)-Algorithmus   ist eine Methode des maschinellen Lernens zur Erkennung von Anomalien in Daten, die mit globalen Schwellwerten nicht gefunden werden können. Im Gegensatz zu einfachen Methoden sucht LOF nach   lokalen   Ausreißern, indem er die Dichte von Punkten in ihrer unmittelbaren Umgebung vergleicht. Wie es funktioniert Die Grundidee von LOF ist einfach: Eine Anomalie ist ein Punkt, dessen Objektdichte in der Umgebung deutlich geringer ist als die Dichte um seine Na
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