Trixter Night Scalper

  • Эксперты
  • Andrei Samokhin
    Andrei Samokhin
    Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly
  • Версия: 1.0
  • Активации: 15

Trixter Night Scalper готов к установке и ожидает ваших указаний - торговать ночью или круглосуточно.

Мой метод позволяет комбинировать несколько уникальных стратегий в одну торговую систему, которая применяет самую удачную торговую стратегию в зависимости от рыночных условий.

Вы можете быть уверены, что бот откроет сделку только по самому выгодному сценарию и будет игнорировать ситуации, при которых торговля нежелательна.

Я рекомендую выбирать ночную торговлю, потому что риск на сделку будет минимальный и можно торговать с короткими стопами не опасаясь больших просадок.

Бот уже настроен торговать с 20 до 3 часов GMT и сам контролирует переход на зимнее и летнее время.

Рекомендуемые периоды графиков M5 или H1. На M5 больше сделок, на H1 более спокойная торговля.

Ключевые особенности торговой системы:

  • Торговля лимитными ордерами от уровней на заданном расстоянии от цены, по умолчанию 50 пунктов.
  • Контроль времени торговли: система открывает сделки только в выбранное время, которое можно оптимизировать.
  • Стоп лосс и тэйк профит - никакого пересиживания или усреднения.
  • Возможность выбора направления торговли: можно запретить системе открыват позиции в одном из направлений если вы считаете, что нужно только покупать или продавать.
  • Высокое матожидание и профит фактор.
  • Простота установки: бот уже настроен на торговлю минимальным лотом. Вы можете неастроить торговый лот под размер своего депозита.

Как это все работает:

Собрана статистика по каждому торговому часу за последние 10 лет. Для каждого периода времени обучена отдельная нейронная сеть. Все сети собраны в одну тоговую систему. Теперь у нас есть 24 уникальные торговые стартегии, которые автоматически активируются в нужный момент. Выбирая конкретные часы торговли - вы выбираете уникальные стратегии. Ночная торговля наиболее стабильна, но вы можете выбрать другие часы, поскольку система может торговать круглосуточно.
Другие продукты этого автора
Isolation Forest — это алгоритм машинного обучения для обнаружения аномалий (выбросов) . Суть алгоритма: Случайное разбиение: Алгоритм многократно случайно выбирает признак и случайное значение порога, чтобы разрезать данные, пока каждая точка не окажется в отдельной «ячейке» (или пока не достигнута максимальная глубина). Глубина изоляции: Аномалии «изолируются» быстрее, так как им требуется меньше разрезов , чтобы отделиться от остальных данных (они находятся далеко от плотных скоплений). Пост
Trixter KNN Gold — интеллектуальная торговая система, основанная на анализе волатильности золота. Бот использует умный поиск закономерностей на основе метода ближайших соседей (KNN). Найденные паттерны обрабатываются двумя классификаторами, после чего модель экспортируется в формат ONNX. Ключевые принципы Анализ волатильности золота на нескольких тайм-фреймах и периодах индикаторов. Группировка волатильности для поиска эффективных паттернов (от 100 до 3000). Статистическая проверка: высокое мате
Данный бот торгует пробои уровней золота! Ключевые принципы Анализ волатильности золота на нескольких тайм-фреймах и периодах индикаторов. Группировка волатильности для поиска эффективных паттернов (от 100 до 3000). Статистическая проверка: высокое математическое ожидание выигрыша и статистическая значимость. Паттерны, не прошедшие проверку, маркируются как шум — в таких ситуациях сделки не открываются. Обязательный форвард-тест на 2 года перед допуском к реальному счёту. Особенности торговой ло
Алгоритм Local Outlier Factor (LOF)   — это метод машинного обучения для поиска аномалий в данных, которые нельзя найти с помощью глобальных пороговых значений. В отличие от простых методов, LOF ищет   локальные   выбросы, сравнивая плотность точек в их непосредственном окружении. Как это работает Основная идея LOF проста: аномалия — это точка, плотность объектов вокруг которой значительно ниже, чем плотность вокруг её соседей . Выбор окрестности.   Для каждой точки алгоритм находит   k   ближай
Decision tree - это алгоритм машинного обучения с учителем, который работает по принципу последовательных вопросов "Да/Нет". Он представляет собой древовидную структуру, где: Внутренние узлы   — это проверка какого-либо признака (например, "Возраст > 18?"). Ветви   — это результаты проверки (Да/Нет). Листья   — это финальное решение (ответ). Процесс построения заключается в том, что алгоритм автоматически находит самый важный признак на каждом шаге (используя критерии вроде   Индекса Джини   или
Любите высокочастотный высокоскоростной трейдинг с низкими рисками? Тогда этот бот создан специально для вас. Благодаря точным входам и высокому математическому ожиданию, бот торгует с короткими стопами, фиксируя при этом большие движения в пунктах. Соотношение стоп лосс к тейк профит может достигать 10-кратного размера, то есть стоп лосс в 10 раз меньше чем тейк профит, при этом данный скальперский бот остается прибыльным и не пересиживает убытки, по результатом тестирования. Это отличная систе
Любите высокочастотный высокоскоростной трейдинг с низкими рисками? Тогда Trixter Quantum создан специально для вас. Благодаря точным входам и высокому математическому ожиданию, бот торгует с короткими стопами, фиксируя при этом большие движения в пунктах. В основе его алгоритма лежит анализ локальной запутанности соседних состояний (паттернов) , что позволяет мгновенно выявлять скрытые микроструктурные сдвиги на рынке. Соотношение стоп-лосса к тейк-профиту может достигать 1 к 10 (стоп-лосс в 10
Elliptic Envelope (Эллиптическая оболочка) — это параметрический алгоритм машинного обучения, предназначенный для обнаружения выбросов (outliers) и аномалий в многомерных данных. Метод исходит из предположения, что «нормальные» данные (основная выборка) распределены по многомерному нормальному (гауссовскому) закону . Принцип работы Формирование эллипсоида: В пространстве признаков алгоритм строит гиперэллипсоид вокруг центральной группы точек. Граница этого эллипсоида определяется ковариационно
Метод robust covariance (mincovdet) , или Minimum Covariance Determinant (MCD) , — это робастный метод оценки ковариационной матрицы и вектора средних, устойчивый к выбросам в данных. Идея метода Классическая выборочная ковариация очень чувствительна к «загрязнениям». MCD решает эту проблему, находя «чистое» подмножество наблюдений, которое не содержит выбросов, и вычисляя стандартные оценки (среднее и ковариацию) только по нему. Для чего используется MCD (mincovdet) 1. Обнаружение многомерных в
SVM решает задачу бинарной классификации: разделяет два класса. Но One-Class SVM обучается только на данных одного класса («нормальные» примеры) и строит вокруг них границу (гиперплоскость в преобразованном пространстве), которая отделяет эту область от всего остального. Всё, что попадает внутрь области — считается нормальным, всё, что снаружи — аномалией. Как это работает Данные отображаются в пространство признаков (через ядро, например RBF). Алгоритм ищет гиперплоскость, максимально удалённую
Скальпирующая торговая система на основе искусственного интеллекта - последняя разработка в сфере ИИ и трейдинга. Поскольку я погружен в процесс разработки и пишу много торговых систем для своих клиентов на заказ, то не успеваю их тестировать самостоятельно. Предлагаю уважаемым покупателям поделиться со мной отчетами о торговле, всегда открыт к плодотворному сотрудничеству. Если какая-то из торговых систем вызывает ваш интерес - обязательно напишите мне, чтобы была обратная связь. На новый проду
Скальпирующая торговая система на основе искусственного интеллекта - последняя разработка в сфере ИИ и трейдинга. Данная система отличается от предыдущей повышенной исторической доходностью . В ней применены специальные алгоритмы обучения для торговли с высоким profit factor. Поскольку я погружен в процесс разработки и пишу много торговых систем для своих клиентов на заказ, то не успеваю их тестировать самостоятельно. Предлагаю уважаемым покупателям поделиться со мной отчетами о торговле, всегда
Фильтр:
Нет отзывов
Ответ на отзыв