Quantora Liquidity Zones MT5
- Indikatoren
- Version: 1.1
„Quantora Liquidity Zones MT5“ ist ein MetaTrader-5-Indikator, der ausgewählte historische Kursniveaus sowie erkannte „Equal High“- oder „Equal Low“-Bereiche im Chart anzeigt.
Der Indikator stellt die Höchst- und Tiefstkurse des Vortages, der Vorwoche und des Vormonats dar. Außerdem analysiert er bestätigte Kurspunkte, um potenzielle „Equal High“- und „Equal Low“-Liquiditätszonen zu identifizieren.
Angezeigte Niveaus
- Höchst- und Tiefstkurse des Vortages
- Höchst- und Tiefstkurse der vergangenen Woche
- Höchst- und Tiefstkurse des vergangenen Monats
- Erkannte „Equal High“-Niveaus
- Erkannte gleiche Tiefststände
- Optionaler Stopp nach einem Ausbruch aus einem Niveau
Historische Referenzniveaus und erkannte Preisgleichheitsbereiche dienen ausschließlich der Chartinformation. Sie sagen nicht voraus, ob der Kurs ein angezeigtes Niveau erreichen, es ablehnen oder darüber hinausgehen wird.
Einstellungen
Benutzer können die sichtbaren Niveaus, Farben, Beschriftungen, Linienstile, den historischen Rückblick sowie die Empfindlichkeit der Erkennung von „Equal High“ oder „Equal Low“ über die Indikatoreingaben anpassen.
Die Ausbruch-Einstellung kann verwendet werden, um die Verlängerung eines angezeigten Niveaus zu beenden, sobald die entsprechende Ausbruchbedingung erkannt wurde.
Märkte und wichtige Informationen
Der Indikator kann auf vom Broker unterstützte CFD-Symbole für Devisen, Metalle, Indizes, Rohstoffe und Kryptowährungen angewendet werden. Die verfügbaren Niveaus und der historische Erfassungszeitraum hängen vom ausgewählten Zeitrahmen und den vom Broker bereitgestellten Kursdaten ab.
Quantora Liquidity Zones MT5 ist ein Analyse-Tool. Es eröffnet, ändert oder schließt keine Handelspositionen. Ein angezeigtes Liquiditätsniveau, ein „Equal High“- oder „Equal Low“-Ereignis oder ein Ausbruch garantiert weder die zukünftige Kursrichtung noch ein gewinnbringendes Ergebnis.
Alle angezeigten Niveaus sollten anhand der eigenen Analyse und des eigenen Risikomanagements des Nutzers bewertet werden.
