Quant AI Agents

MÖCHTEST DU DIE GLEICHEN ERGEBNISSE WIE MEIN LIVE-SIGNAL ERZIELEN?

Nutzen Sie genau dieselben Broker wie ich: IC MARKETS, IC TRADING . Im Gegensatz zum zentralisierten Aktienmarkt gibt es im Devisenhandel keinen einheitlichen Kursfeed. Jeder Broker bezieht seine Liquidität von unterschiedlichen Anbietern, wodurch einzigartige Datenströme entstehen. Andere Broker können nur eine Handelsperformance von 60–80 % erreichen.

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Danach wird der Preis auf 399 $ angehoben. Der „

“-EA wird in begrenzter Stückzahl verkauft, um die Rechte aller Kunden zu gewährleisten, die ihn erworben haben.

BENUTZERHANDBUCH & EINRICHTUNG FÜR QUANT AI AGENTS

Quant AI Agents ist nicht nur ein weiterer Expert Advisor – es ist ein Multi-Agent-KI-Handelsframework, das Strategieanweisungen in natürlicher Sprache in Live-Aufträge umwandelt, die vollständig verwaltet werden. Während jeder andere EA auf diesem Markt Ihnen EINE fest programmierte Strategie verkauft, wird Quant AI Agents als Strategie-Engine ausgeliefert: eine verifizierte, integrierte Voreinstellung für XAU/USD sowie eine öffentliche Prompt-Bibliothek mit professionell verfassten quantitativen Anweisungen (Donchian Turtle, Connors RSI2, IBS Equity, Turtle Soup, NR7, ACD Gold NY und mehr) sowie die Möglichkeit, eine unbegrenzte Anzahl eigener benutzerdefinierter Strategien aus einer einzigen Textdatei zu laden. Ein EA – Hunderte von Strategien – eine Entscheidungspipeline.

Hinter den Kulissen wird jede Handelsentscheidung von fünf spezialisierten KI-Agenten diskutiert – Technical Analyst, Bull Analyst, Bear Analyst, Research Manager und Portfolio Manager –, von denen jeder seine eigene Rolle, seinen eigenen Prompt und sein eigenes Vetorecht hat. Der Bull und der Bear diskutieren in mehreren Debattenrunden aktiv gegeneinander; der Research Manager wägt die Beweise ab; der Portfolio Manager hat das letzte Wort und setzt die Überzeugung in Positionsgröße, Stop- und Ausstiegsplan um. Dieses auf Gegensätzen basierende Design beseitigt den blinden Fleck eines Einzelmodells, der jeden „ChatGPT-EA“ plagt, den Sie bisher gesehen haben.

Entscheidend ist, dass sich das System alles merkt und daraus lernt. Jeder abgeschlossene Trade – die Eingabeaufforderung, die dazu geführt hat, die Argumentation der Agenten, der Einstiegskontext und der realisierte Gewinn bzw. Verlust – wird in eine instanzspezifische Speicherdatei geschrieben. Vor jeder neuen Analyse lesen die Agenten die jüngsten Entscheidungen, die Überlegungen zu den einzelnen Wertpapieren und die global gewonnenen Erkenntnisse erneut durch. Verlierer-Prompts werden automatisch herabgestuft; wiederkehrende Fehlermuster werden dem Bear-Analysten als Warnungen angezeigt. Der Bot wird buchstäblich scharfsinniger, je länger er auf Ihrem Konto läuft.

DREI KERNSTÄRKEN

1. Eine Strategie-Engine, kein starres EA. Die meisten EAs binden Sie an eine einzige These – wenn sich das Marktumfeld ändert, ist der EA damit hinfällig. Mit Quant AI Agents können Sie Strategien wechseln, so wie ein professioneller Trader seine Strategien rotiert: Laden Sie diese Woche eine Mean-Reversion-Vorgabe, wechseln Sie nächste Woche zu einer Breakout-Vorgabe oder führen Sie mehrere Voreinstellungen gleichzeitig auf verschiedenen Charts aus. Die verifizierte integrierte Voreinstellung ist sofort einsatzbereit; die öffentliche Prompt-Bibliothek umfasst acht praxiserprobte quantitative Archetypen; und dank des offenen Prompt-Dateiformats können Sie jede Strategie einsetzen, die Sie (oder Ihre Community) in einfachem Englisch beschreiben können.

2. Debatten-Pipeline mit fünf Agenten. Ein einzelner KI-Aufruf ist eine Vermutung. Fünf Agenten, die diskutieren, sind ein Prozess.

• Technischer Analyst – analysiert das Chart, die Indikatoren und die Kursentwicklung.
• Bull-Analyst – erarbeitet die bestmöglichen Argumente für einen Einstieg.
• Bären-Analyst – erarbeitet die bestmöglichen Argumente für einen Verzicht auf den Einstieg oder zur Entkräftung des Arguments.
• Research-Manager – moderiert die Debatte und bewertet die Überzeugungskraft.
• Portfoliomanager – legt die Positionsgröße fest, setzt Stopps, wendet Risikobegrenzungen an und gibt die Order auf.

Dank der konfigurierbaren Debattentiefe können Sie das Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Gründlichkeit anpassen; im „Deep“-Modus wiederholen Bull und Bear mehrere Runden, bis der Research Manager davon überzeugt ist, dass das Szenario einem Stresstest unterzogen wurde.

3. Persistentes Gedächtnis & Selbstreflexion. Nach jedem abgeschlossenen Trade führt das System einen Reflexionsdurchlauf durch: Was haben die Agenten beobachtet? Wie lautete das Ergebnis? Welche Annahme hat sich als falsch erwiesen? Die Reflexionen werden pro Wertpapier gespeichert und global aggregiert. Im nächsten Entscheidungszyklus lesen die Agenten diese Historie, bevor sie ihre Analyse beginnen – so wird eine Strategie, die gerade bei drei NFP-Veröffentlichungen Verluste erlitten hat, dazu führen, dass der „Bear“ dieses Muster beim nächsten Mal stärker gewichtet. Dies schließt den Kreis zwischen Live-Performance und sofortiger Auswahl ohne jegliches menschliches Eingreifen.

INTEGRIERTES RISIKOMANAGEMENT AUF INSTITUTIONELLEM NIVEAU

Die Entscheidungspipeline ist in einen mehrschichtigen Risikoregler eingebettet, der unabhängig von der KI läuft – selbst bei hoher Überzeugung der Agenten können harte Grenzwerte nicht außer Kraft gesetzt werden:

• Tägliche / wöchentliche / monatliche Drawdown-Obergrenzen mit automatischer Sperre bei Überschreitung
• Schutz der Mindestkapitalausstattung im Verhältnis zur Ersteinzahlung
• Dämpfer bei Verlustserien, der das Risiko nach aufeinanderfolgenden Verlusten automatisch reduziert
• Tägliche Gewinnsicherung zum Schutz bei Gewinntagen
• Margin-Level-Schutz, Gesamtrisikobegrenzung, Abkühlungsphase nach Verlusten
• Handelssperre bei Nachrichten mit hoher Auswirkung (NFP, FOMC, CPI …) mit konfigurierbaren Währungen und Schwellenwert für die Wichtigkeit
• Handelsstopp am Freitag und Handelspause am Sonntag, um illiquide Zeitfenster zu umgehen
• Automatischer Ausstieg bei Volatilitätsspitzen, zeitbasierter Break-even, Trailing-Stop, Teilausstieg bei R-Multiplikator-Zielen
• Optionales Positions-Averaging mit fester Obergrenze für das Gesamtvolumen und Drawdown-Begrenzung für die gesamte Gruppe

KEIN MARTINGALE. KEIN GRID. KEINE RECOVERY-ZONEN. Jede Position wird anhand eines Stop-Abstands und eines Risikoprozentsatzes dimensioniert; Verlusttrades werden akzeptiert, nicht verdoppelt.

UNTERSTÜTZTE KI-MODELLE

Binden Sie einen der großen API-Anbieter über ein einziges API-Schlüssel-Feld ein – derselbe Schlüssel versorgt alle fünf Agenten:

• OpenAI GPT-Familie (GPT-4o, GPT-4o-mini und neuere Versionen)
• DeepSeek (kostengünstig, alle fünf Agenten mit einem Schlüssel)
• Anthropic Claude-Familie
• Google Gemini
• Benutzerdefinierte OpenAI-kompatible Endpunkte (selbst gehostet, Azure, OpenRouter …)

Sie wählen das Modell, Sie kontrollieren die Kosten, Sie behalten Ihren Schlüssel privat – nichts wird über meinen Server geleitet.

ERWEITERTE FUNKTIONEN

- Multi-Agenten-Debatten-Pipeline mit konfigurierbarer Tiefe (schnell / Standard / vollständig)

- Öffentliche Prompt-Bibliothek + unbegrenzte Anzahl benutzerdefinierter Prompts über Klartextdateien

- Handelsspeicher pro Instanz mit automatischer Reflexion nach jedem Abschluss

- Mehrstufige strenge Risikokontrolle, unabhängig von der Überzeugung der KI

- Volatilitätsadaptive Ausstiegsmechanik (regimeabhängiges Trailing, Chandelier, MFE-Time-Stop, adaptive Vol-Spike)

- Sperre für Nachrichten mit hoher Auswirkung, steuerbar pro Währung

- Sicher bei hoher Parallelität – Ausführung mehrerer Instanzen auf demselben Terminal über verschiedene Symbole, Zeitrahmen und Strategien hinweg

- Integriertes Handelsfenster mit manueller Übersteuerung per Mausklick

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- EA-KONFIGURATION: