Quant AI Agents
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Ho Tuan Thang
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- Aktualisiert: 18 Juni 2026
- Aktivierungen: 10
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Nutzen Sie genau dieselben Broker wie ich: IC MARKETS, IC TRADING . Im Gegensatz zum zentralisierten Aktienmarkt gibt es im Devisenhandel keinen einheitlichen Preisfeed. Jeder Broker bezieht Liquidität von unterschiedlichen Anbietern, wodurch einzigartige Datenströme entstehen. Andere Broker können nur eine Handelsperformance von 60–80 % erreichen.
Forex-EA-Handelskanal auf MQL5: Treten Sie meinem MQL5-Kanal bei, um die neuesten Nachrichten von mir zu erhalten. Meine Community auf MQL5 umfasst über 15.000 Mitglieder.
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“-EA wird in begrenzter Stückzahl verkauft, um die Rechte aller Kunden zu gewährleisten, die ihn erworben haben.
BENUTZERHANDBUCH & EINRICHTUNG FÜR QUANT AI AGENTS
Quant AI Agents ist nicht nur ein weiterer Expert Advisor – es ist ein Multi-Agent-KI-Handelsframework, das Strategieanweisungen in natürlicher Sprache in Live-Aufträge mit vollständiger Verwaltung umwandelt. Während jeder andere EA auf diesem Markt Ihnen EINE fest programmierte Strategie verkauft, wird Quant AI Agents als Strategie-Engine ausgeliefert: eine verifizierte integrierte Voreinstellung für XAU/USD sowie eine öffentliche Prompt-Bibliothek mit professionell verfassten quantitativen Anweisungen (Donchian Turtle, Connors RSI2, IBS Equity, Turtle Soup, NR7, ACD Gold NY und mehr) sowie die Möglichkeit, Ihre eigenen, unbegrenzt vielen benutzerdefinierten Strategien aus einer einzigen Textdatei zu laden. Ein EA – Hunderte von Strategien – eine Entscheidungspipeline.
Hinter den Kulissen wird jede Handelsentscheidung von fünf spezialisierten KI-Agenten diskutiert – Technical Analyst, Bull Analyst, Bear Analyst, Research Manager und Portfolio Manager –, von denen jeder seine eigene Rolle, seinen eigenen Prompt und sein eigenes Vetorecht hat. Der Bull und der Bear diskutieren in mehreren Debattenrunden aktiv gegeneinander; der Research Manager wägt die Beweise ab; der Portfolio Manager hat das letzte Wort und setzt die Überzeugung in Positionsgröße, Stop- und Ausstiegsplan um. Dieses auf Konfrontation basierende Design beseitigt den blinden Fleck des Einzelmodells, der jeden „ChatGPT-EA“ plagt, den Sie bisher gesehen haben.
Entscheidend ist, dass sich das System alles merkt und daraus lernt. Jeder abgeschlossene Trade – die Eingabeaufforderung, die ihn hervorgebracht hat, die Argumentation der Agenten, der Einstiegskontext und der realisierte Gewinn oder Verlust – wird in eine instanzspezifische Speicherdatei geschrieben. Vor jeder neuen Analyse lesen die Agenten die jüngsten Entscheidungen, die symbolbezogenen Überlegungen und die global gewonnenen Erkenntnisse erneut durch. Verlorene Prompts werden automatisch herabgestuft; wiederkehrende Fehlermuster werden dem Bear-Analysten als Warnungen angezeigt. Der Bot wird buchstäblich scharfsinniger, je länger er auf Ihrem Konto läuft.
DREI KERNSTÄRKEN
1. Eine Strategie-Engine, kein starres EA. Die meisten EAs binden Sie an eine einzige These – wenn sich das Marktumfeld ändert, ist der EA damit hinfällig. Mit Quant AI Agents können Sie Strategien wechseln, so wie ein professioneller Trader seine Strategien rotiert: Laden Sie diese Woche einen Mean-Reversion-Prompt, wechseln Sie nächste Woche zu einem Breakout-Prompt oder führen Sie mehrere Voreinstellungen gleichzeitig auf verschiedenen Charts aus. Die verifizierte integrierte Voreinstellung ist sofort einsatzbereit; die öffentliche Prompt-Bibliothek umfasst acht praxiserprobte Quant-Archetypen; und dank des offenen Prompt-Dateiformats können Sie jede Strategie einsetzen, die Sie (oder Ihre Community) in einfachem Englisch beschreiben können.
2. Fünf-Agenten-Debatten-Pipeline. Ein einzelner KI-Aufruf ist eine Vermutung. Fünf Agenten, die diskutieren, sind ein Prozess.
- Technischer Analyst – liest das Chart, die Indikatoren und die Kursentwicklung.
- Bull-Analyst – entwickelt das bestmögliche Argument für einen Einstieg.
- Bären-Analyst – erarbeitet die bestmöglichen Argumente für einen Verzicht auf den Einstieg oder eine Ablehnung.
- Research-Manager – moderiert die Debatte, bewertet die Überzeugungskraft.
- Portfoliomanager – legt die Positionsgröße fest, setzt Stopps, wendet Risikoüberlagerungen an und gibt die Order auf.
Die konfigurierbare Debattentiefe ermöglicht es Ihnen, das Verhältnis von Geschwindigkeit und Gründlichkeit anzupassen; im Deep-Modus wiederholen Bull und Bear mehrere Runden, bis der Research Manager davon überzeugt ist, dass das Szenario einem Stresstest unterzogen wurde.
3. Persistentes Gedächtnis & Selbstreflexion. Nach jedem abgeschlossenen Trade führt das System einen Reflexionsdurchlauf durch: Was haben die Agenten gesehen? Was war das Ergebnis? Welche Annahme hat sich als falsch erwiesen? Die Reflexionen werden pro Wertpapier gespeichert und global aggregiert. Im nächsten Entscheidungszyklus lesen die Agenten diese Historie, bevor sie ihre Analyse starten – so wird eine Strategie, die bei drei NFP-Veröffentlichungen Verluste erlitten hat, beim nächsten Mal vom Bären aggressiver gewichtet. Dies schließt den Kreis zwischen Live-Performance und sofortiger Auswahl ohne jegliches menschliches Eingreifen.
INTEGRIERTES RISIKOMANAGEMENT AUF INSTITUTIONELLEM NIVEAU
Die Entscheidungspipeline ist in einen mehrschichtigen Risikoregler eingebettet, der unabhängig von der KI läuft – selbst wenn die Überzeugung der Agenten hoch ist, können harte Grenzen nicht außer Kraft gesetzt werden:
- Tägliche / wöchentliche / monatliche Drawdown-Obergrenzen mit automatischer Sperre bei Überschreitung
- Kapitaluntergrenze im Verhältnis zur Ersteinlage
- Dämpfer bei Verlustserien, der das Risiko nach aufeinanderfolgenden Verlusten automatisch reduziert
- Tägliche Gewinnsicherung zum Schutz positiver Tage
- Margin-Level-Schutz, Gesamtrisikobegrenzung, Abkühlungsphase nach Verlusten
- Sperre bei Nachrichten mit hoher Auswirkung (NFP, FOMC, CPI …) mit konfigurierbaren Währungen und Schwellenwert für die Wichtigkeit
- Freitags-Cut-off und Sonntags-Blackout, um illiquide Zeitfenster zu überspringen
- Automatischer Ausstieg bei Volatilitätsspitzen, zeitbasierter Break-even, Trailing Stop, Teilausstieg bei R-Multiplikator-Zielen
- Optionales Positions-Averaging mit fester Gesamtvolumen-Obergrenze und Group-Kill-Drawdown
KEIN MARTINGALE. KEIN GRID. KEINE RECOVERY ZONES. Jede Position wird anhand eines Stop-Abstands und eines Risikoprozentsatzes bemessen; Verlusttrades werden akzeptiert, nicht verdoppelt.
UNTERSTÜTZTE KI-MODELLE
Verbinden Sie sich über ein einziges API-Schlüsselfeld mit jedem der großen API-Anbieter – derselbe Schlüssel versorgt alle fünf Agenten:
- OpenAI GPT-Familie (GPT-4o, GPT-4o-mini und neuer)
- DeepSeek (kostengünstig, alle fünf Agenten mit einem Schlüssel)
- Anthropic Claude-Familie
- Google Gemini
- Benutzerdefinierte OpenAI-kompatible Endpunkte (selbst gehostet, Azure, OpenRouter …)
Sie wählen das Modell, Sie kontrollieren die Kosten, Sie behalten Ihren Schlüssel privat – nichts wird über meinen Server geleitet.
ERWEITERTE FUNKTIONEN
- Multi-Agenten-Debatten-Pipeline mit konfigurierbarer Tiefe (schnell / Standard / vollständig)
- Öffentliche Prompt-Bibliothek + unbegrenzte benutzerdefinierte Prompts über Textdateien
- Handelsspeicher pro Instanz mit automatischer Reflexion nach jedem Abschluss
- Mehrstufige strenge Risikokontrolle, unabhängig von der Überzeugung der KI
- Volatilitätsadaptive Exit-Engine (regime-bewusste Trailing-Stop-Strategie, Chandelier, MFE-Time-Stop, adaptive Vol-Spike-Strategie)
- Blackout für besonders einflussreiche Nachrichten mit währungsspezifischer Steuerung
- Sicher bei hoher Parallelität – Ausführung mehrerer Instanzen auf demselben Terminal über verschiedene Symbole, Zeitrahmen und Strategien hinweg
- Integriertes Handelsfenster mit manueller Übersteuerung per Mausklick
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| Die verifizierte integrierte Voreinstellung wurde anhand mehrjähriger Tick-Daten mit realistischen Spreads, Slippage und Provisionen rigoros zurückgetestet. Die Live-Bewertung über mehrere Broker und Kontogrößen hinweg läuft derzeit – die Ergebnisse werden auf der offiziellen MQL5-Signalseite veröffentlicht, sobald der Überwachungszeitraum abgeschlossen ist. |
- EA-KONFIGURATION:
| Symbol | XAU/USD (integrierte Voreinstellung). Andere Symbole werden über benutzerdefinierte Prompts unterstützt. |
| Zeitrahmen | H4 (empfohlen für integrierte Voreinstellung). Andere Zeitrahmen werden über Eingabeaufforderungen unterstützt. |
| Test ab | Mehrjähriger Tick-Verlauf |
| Einstellungen | Standardmäßig optimierte Parameter – laden und ausführen. |
| Broker | Echte ECN-Broker: IC Markets, IC Trading Im Gegensatz zum zentralisierten Aktienmarkt gibt es im Devisenhandel keinen einheitlichen Preisfeed. Jeder Broker bezieht Liquidität von verschiedenen Anbietern, wodurch einzigartige Datenströme entstehen. Andere Broker können nur eine Handelsperformance von 60–80 % erreichen. |
| KI-Modell | OpenAI / DeepSeek / Claude / Gemini / Benutzerdefinierter Endpunkt – ein API-Schlüssel versorgt alle fünf Agenten. |
| Mindestanzahlung | 500 $ / 0,01 Lot |
| Empfohlene Einzahlung | 1000 $ / 0,01 Lot (Ziel: ≤10 % Drawdown) |
| Erweiterte Funktionen | - Debatten-Pipeline mit fünf Agenten (Technik / Bull / Bear / Research / Portfolio) - Persistenter Handelsspeicher pro Instanz mit automatischer Nachbearbeitung - Mehrschichtige, strenge Risikokontrolle, unabhängig von der Überzeugung der KI - Regime-adaptive Exit-Engine, Nachrichten-Blackout, Sitzungs- und Wochentagsfilter - Sicher bei massiver Parallelität über mehrere Charts / Symbole / Strategien hinweg |
Sicherheitshinweis:
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We have been using Quant for one week now and are positively surprised. This is a completely new type of EA: no hard-coded strategies, but fully driven by five AI agents. Over the past week, the EA placed five trades and is clearly still in its learning phase. In the MT5 logs, you can clearly see how the EA dynamically adapts to market conditions by adjusting TP and SL. For example, on a trade with a profit of 35 euro, the EA increased the take profit twice. On losing trades, you can see the stop loss being actively adjusted to minimize losses. Although the EA is still learning how to further optimize loss control, we are very satisfied so far. Overall, we are very happy with this new addition and look forward to Quant’s continued development.