Quant AI Agents
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Ho Tuan Thang
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- Actualizado: 18 junio 2026
- Activaciones: 10
¿QUIERES LOS MISMOS RESULTADOS QUE MI SEÑAL EN VIVO?
Utiliza exactamente los mismos brókers que yo: IC MARKETS, IC TRADING . A diferencia del mercado de valores centralizado, el mercado de divisas no tiene una fuente de precios única y unificada. Cada bróker obtiene liquidez de diferentes proveedores, lo que genera flujos de datos únicos. Otros brókers solo pueden alcanzar un rendimiento de trading equivalente al 60-80 %.
Canal de trading con EA de Forex en MQL5: Únete a mi canal de MQL5 para estar al día de mis últimas noticias. Mi comunidad cuenta con más de 15 000 miembros en MQL5.
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Después de eso, el precio subirá a 399 $. El EA «
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GUÍA DEL USUARIO Y CONFIGURACIÓN DE QUANT AI AGENTS
Quant AI Agents no es solo otro asesor experto: es un marco de trading de IA multiagente que convierte las indicaciones de estrategia en lenguaje natural en órdenes en tiempo real y totalmente gestionadas. Mientras que todos los demás EA del mercado te venden UNA estrategia codificada, Quant AI Agents se presenta como un motor de estrategias: un preajuste integrado y verificado para XAU/USD, además de una biblioteca pública de indicaciones cuantitativas redactadas por profesionales (Donchian Turtle, Connors RSI2, IBS Equity, Turtle Soup, NR7, ACD Gold NY y más), y la capacidad de cargar tus propias estrategias personalizadas ilimitadas desde un único archivo de texto. Un EA — cientos de estrategias — un proceso de decisión.
En segundo plano, cada decisión de trading es debatida por cinco agentes de IA especializados —Analista Técnico, Analista Bull, Analista Bear, Director de Investigación y Gestor de Cartera — cada uno con su propio rol, prompt y poder de veto. El Analista alcista y el Analista bajista debaten activamente entre sí a lo largo de múltiples rondas; el Director de investigación sopesa las pruebas; el Gestor de carteras tiene la última palabra y traduce la convicción en tamaño de posición, stop y plan de salida. Este diseño adversarial elimina el punto ciego del modelo único que afecta a todos los «EA ChatGPT» que has visto hasta ahora.
Fundamentalmente, el sistema recuerda y aprende. Cada operación cerrada —la indicación que la generó, el razonamiento de los agentes, el contexto de entrada y las pérdidas y ganancias realizadas— se escribe en un archivo de memoria por instancia. Antes de cada nuevo análisis, los agentes releen las decisiones recientes, las reflexiones por símbolo y las lecciones globales aprendidas. Las indicaciones perdedoras se rebajan automáticamente; los patrones de fracaso recurrentes aparecen como advertencias para el analista de Bear. El bot, literalmente, se vuelve más preciso cuanto más tiempo funciona en tu cuenta.
TRES PUNTOS FUERTES FUNDAMENTALES
1. Un motor de estrategias, no un EA estático. La mayoría de los EA te limitan a una única tesis: si el régimen del mercado cambia, el EA muere con él. Quant AI Agents te permite cambiar de estrategia del mismo modo que un trader profesional alterna sus estrategias: carga un prompt de reversión a la media esta semana, cambia a un prompt de ruptura la semana que viene, o ejecuta varios preajustes en diferentes gráficos simultáneamente. El preajuste integrado y verificado está listo para usar nada más instalarlo; la biblioteca pública de comandos abarca ocho arquetipos cuantitativos probados en la práctica; y el formato abierto de los archivos de comandos te permite implementar cualquier estrategia que tú (o tu comunidad) podáis describir en lenguaje sencillo.
2. Canal de debate de cinco agentes. Una sola predicción de IA es una suposición. Cinco agentes debatiendo es un proceso.
- Analista técnico: lee el gráfico, los indicadores y la evolución del precio.
- Analista alcista: construye el argumento más sólido posible para entrar.
- Analista bajista: construye el argumento más sólido posible para mantenerse al margen o invalidar la operación.
- Director de investigación: arbitra el debate y evalúa el grado de convicción.
- Gestor de carteras: determina el tamaño de la posición, establece los stops, aplica los límites de riesgo y realiza la orden.
La profundidad configurable del debate te permite ajustar la relación entre velocidad y exhaustividad; en el modo profundo, el alcista y el bajista repiten varias rondas hasta que el director de investigación considere que el argumento ha sido sometido a pruebas de estrés.
3. Memoria persistente y autorreflexión. Tras cada operación cerrada, el sistema ejecuta una ronda de reflexión: ¿Qué vieron los agentes? ¿Cuál fue el resultado? ¿Qué hipótesis falló? Las reflexiones se almacenan por símbolo y se agregan globalmente. En el siguiente ciclo de decisión, los agentes leen este historial antes de iniciar su análisis; así, una estrategia que acaba de sufrir pérdidas en tres publicaciones de NFP hará que Bear tenga más en cuenta ese patrón de forma más agresiva la próxima vez. Esto cierra el ciclo entre el rendimiento en tiempo real y la selección de señales sin ninguna intervención humana.
GESTIÓN DE RIESGOS DE NIVEL INSTITUCIONAL INTEGRADA
El proceso de toma de decisiones está envuelto en un regulador de riesgo multicapa que funciona independientemente de la IA; incluso si la convicción de los agentes es alta, los límites estrictos no pueden anularse:
- Límites de caída diarios, semanales y mensuales con bloqueo automático en caso de incumplimiento
- Protección del capital mínimo frente al depósito inicial
- Amortiguador de rachas de pérdidas que reduce automáticamente el riesgo tras pérdidas consecutivas
- Bloqueo diario de beneficios para proteger los días con ganancias
- Protección del nivel de margen, límite de riesgo agregado, periodo de espera tras una pérdida
- Bloqueo ante noticias de gran impacto (NFP, FOMC, IPC…) con divisas configurables y umbral de importancia
- Corte el viernes y bloqueo de apertura el domingo para evitar ventanas de iliquidez
- Cierre automático ante picos de volatilidad, punto de equilibrio basado en el tiempo, trailing stop, cierre parcial en objetivos de múltiplo R
- Promedio de posiciones opcional con límite máximo de volumen agregado y reducción de posiciones en grupo
SIN MARTINGALA. SIN GRID. SIN ZONAS DE RECUPERACIÓN. El tamaño de cada posición se calcula a partir de una distancia de stop y un porcentaje de riesgo; se aceptan las operaciones con pérdidas, no se duplican.
MODELOS DE IA COMPATIBLES
Conecta cualquiera de los principales proveedores de API a través de un único campo de clave API: la misma clave alimenta a los cinco agentes:
- Familia GPT de OpenAI (GPT-4o, GPT-4o-mini y versiones posteriores)
- DeepSeek (rentable, los cinco agentes con una sola clave)
- Familia Anthropic Claude
- Google Gemini
- Puntos finales personalizados compatibles con OpenAI (autohospedados, Azure, OpenRouter…)
Tú eliges el modelo, controlas el coste y mantienes tu clave privada: nada pasa por mi servidor.
FUNCIONES AVANZADAS
- Canal de debate multiagente con profundidad configurable (rápida / estándar / completa)
- Biblioteca pública de indicaciones + indicaciones personalizadas ilimitadas a través de un archivo de texto sin formato
- Memoria de operaciones por instancia con reflexión automática tras cada cierre
- Gobernanza de riesgo rigurosa en múltiples niveles, independiente de la convicción de la IA
- Motor de salida adaptativo a la volatilidad (trailing sensible al régimen, Chandelier, MFE time-stop, pico de volatilidad adaptativo)
- Bloqueo de noticias de gran impacto con control por divisa
- Seguro ante la concurrencia masiva: ejecute múltiples instancias en el mismo terminal con distintos símbolos, marcos temporales y estrategias
- Panel de trading integrado con anulación manual con un solo clic
…
| El preajuste integrado y verificado ha sido sometido a rigurosas pruebas retrospectivas con un historial de ticks de varios años, incluyendo spreads, deslizamientos y comisiones realistas. Se está llevando a cabo una evaluación en vivo en múltiples brókers y con cuentas de distintos tamaños; los resultados se publicarán en la página oficial de señales de MQL5 una vez finalizado el periodo de supervisión. |
- CONFIGURACIÓN DEL EA:
| Símbolo | XAU/USD (preajuste integrado). Se admiten otros símbolos mediante indicaciones personalizadas. |
| Marco temporal | H4 (recomendado para la configuración preestablecida). Otros marcos temporales admitidos mediante comandos. |
| Prueba desde | Historial de ticks de varios años |
| Configuración | Parámetros optimizados por defecto: cargar y ejecutar. |
| Brókers | Brókers ECN auténticos: IC Markets, IC Trading A diferencia del mercado de valores centralizado, el mercado de divisas no cuenta con una fuente de precios única y unificada. Cada bróker obtiene liquidez de diferentes proveedores, lo que genera flujos de datos únicos. Otros brókers solo pueden alcanzar un rendimiento de negociación equivalente al 60-80 %. |
| Modelo de IA | OpenAI / DeepSeek / Claude / Gemini / Punto final personalizado: una sola clave API alimenta a los cinco agentes. |
| Depósito mínimo | 500 $ / 0,01 lotes |
| Depósito recomendado | 1000 $ / 0,01 lotes (objetivo ≤10 % de drawdown) |
| Funciones avanzadas | - Canal de debate con cinco agentes (Técnico / Alcista / Bajista / Investigación / Cartera) - Memoria de operaciones persistente por instancia con reflexión automática posterior a la operación - Gobernanza de riesgo rigurosa en múltiples capas, independiente de la convicción de la IA - Motor de salida adaptable al régimen, bloqueo de noticias, filtros de sesión y día de la semana - Seguridad ante la concurrencia masiva en múltiples gráficos / símbolos / estrategias |
Aviso de seguridad:
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We have been using Quant for one week now and are positively surprised. This is a completely new type of EA: no hard-coded strategies, but fully driven by five AI agents. Over the past week, the EA placed five trades and is clearly still in its learning phase. In the MT5 logs, you can clearly see how the EA dynamically adapts to market conditions by adjusting TP and SL. For example, on a trade with a profit of 35 euro, the EA increased the take profit twice. On losing trades, you can see the stop loss being actively adjusted to minimize losses. Although the EA is still learning how to further optimize loss control, we are very satisfied so far. Overall, we are very happy with this new addition and look forward to Quant’s continued development.