New Trend Detector

Der Indikator erkennt den Beginn eines neuen Trends nicht direkt, sondern durch den Vergleich zweier Prognosewerte auf der Grundlage der verfügbaren Historie. Seine Wirkung beruht auf der Annahme, dass der vorhergesagte (historisch normale) Preis und der tatsächliche Preis aufgrund des Auftretens "neuer" Kräfte (unausgewogene Auswirkungen auf den Markt) voneinander abweichen, was in der Regel zu einer erheblichen Marktkorrektur auf einem instabilen Markt führt. Da der Indikator die Marktstabilität nicht abbildet, wird empfohlen, andere Methoden zur Kontrolle der Volatilität und des vorherrschenden Trends zu verwenden, wie GlobalTrendFilter oder ähnliche Tools. Bei der Arbeit mit dem Indikator, insbesondere wenn er mit neuen Eingabedaten gestartet wird, wird eine große Anzahl von Berechnungen durchgeführt, und die Ersteinrichtung kann viel Zeit in Anspruch nehmen. Es kann sein, dass der Indikator nicht auf allen Zeitrahmen funktioniert, aber das hängt hauptsächlich von der "Qualität und Größe" der historischen Daten ab. Die weitere Entwicklung und Optimierung dieses Indikators hängt von Ihrem Interesse ab. Verwenden Sie ihn, kommentieren Sie ihn, kritisieren Sie ihn, schlagen Sie Verbesserungen vor.


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Der Indikator basiert auf einem Prinzip, das neuronalen Netzen ähnelt, und er berechnet ein mehrdimensionales Polynom. Wenn Sie den Indikator auf einem Chart installieren oder Änderungen an den Parametern des Indikators vornehmen oder wenn Sie die Chart-Periode wechseln, wird der Indikator zunächst initialisiert. Während der Initialisierung wird nicht nur die gesamte Periode des Charts neu berechnet, sondern auch der Indikator selbst trainiert. Zu den Parametern des Indikators gehören Empfindlic
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Der erweiterte harmonische Filter ist ein zuverlässiges und intelligentes Dienstprogramm, das einen Algorithmus des Autors verwendet, um kontinuierliche Daten zu verarbeiten und sie in Form von harmonischen Schwingungen darzustellen. Das Dienstprogramm kann Regelmäßigkeiten und Muster in den Eingabedaten erkennen, die dann verwendet werden, um Ausgabedaten zu erzeugen, die den Eingabedaten am ähnlichsten sind. Dies macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug, das zusammen mit anderen Indikatoren
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