Diskussion zum Artikel "Random-Forest-Vorhersage-Trends" - Seite 5
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Ich habe dies nicht getan und sehe auch nicht den Sinn darin, da das Modell auf Prädiktoren aufgebaut sein sollte, die die Fähigkeit haben, verschiedene Klassen vorherzusagen. Diese Eigenschaft der Prädiktoren garantiert, dass das Modell nicht übertrainiert wird (Overfitting). Der Artikel und das Buch werfen alles in einen Topf. Es ist notwendig, Prädiktoren zu bereinigen, ein Modell zu erstellen und es in MT4 zu testen.
Diesem Standpunkt kann ich nicht zustimmen. Das oberste Ziel der Forschung ist es, Gewinne zu erzielen.
Lassen Sie uns das Problem Schritt für Schritt lösen.
Zunächst sollten wir lernen, sehr komplexe Modelle als Blackboxen zu verwenden. In dem Artikel - 1 einzelnes Modell, in dem Buch - 6 Modelle. Lernen wir, wie man sie auswertet. Mit meiner Arbeit zeige ich, dass sehr komplexe Modelle wie ein Auto benutzt werden können: Wir fahren, aber wir erstellen sie nicht und reparieren sie auch nicht. Und dann befassen wir uns mit einer viel schwierigeren Aufgabe - der Auswahl von Eingabedaten für Modelle. Die richtigen Prädiktoren + Modell = Gewinn. Und jedes beliebige Teil wird keinen Gewinn abwerfen. Gemessen an den Arbeitskosten macht die Auswahl der Prädiktoren bis zu 70 % der Kosten für die Erstellung eines Handelssystems aus. Wenn man es geschafft hat, die Prädiktoren zu finden. Und wenn nicht - dann ist das Depot garantiert geleert.
gpwr:
A сами пользуетесь этими методами в торговле? И каковы результаты? Я серьёзно, намекните хотя бы на результат. Например, зработал достаточно что книги писать не нужно, купил виллу в Ниццах или Багамах и теперь отдыхаю, филантропством занимаюсь, раздаю книги забесплатно.
Viele Menschen erwarten, dass man ihnen einen Schlüssel zu der Wohnung gibt, in der das Geld liegt.
Sie versuchen dir zu erklären, wie du eine Angelrute bauen kannst, mit der du Fische fangen kannst. Aber wenn ein Mensch kein Angler ist, kann man ihm irgendeine Angel geben, und er wird nichts fangen. Ihr Glaube, dass Sie ein Superfischer werden, wenn man Ihnen eine Superangel gibt, ist ein großer Irrtum.
Und niemand wird es dir beweisen, zeigen oder andeuten. Wer lernen will - lernt, wer wollen will - wartet.
Viel Glück für Sie bei Ihrem hoffnungslosen Unterfangen.
Lassen Sie uns das Problem in mehreren Schritten angehen.
Zunächst wollen wir lernen, sehr komplexe Modelle als Blackboxen zu verwenden. Im Artikel - 1 einzelnes Modell, im Buch - 6 Modelle. Lernen wir, wie man sie auswertet. Mit meinen Arbeiten zeige ich, dass sehr komplexe Modelle wie ein Auto benutzt werden können: Wir fahren, aber wir schaffen sie nicht und reparieren sie auch nicht. Und dann befassen wir uns mit einer viel schwierigeren Aufgabe - der Auswahl von Eingabedaten für Modelle. Die richtigen Prädiktoren + Modell = Gewinn. Und jedes beliebige Teil wird keinen Gewinn abwerfen. Gemessen an den Arbeitskosten macht die Auswahl der Prädiktoren bis zu 70 % der Kosten für die Erstellung eines Handelssystems aus. Wenn man es geschafft hat, die Prädiktoren zu finden. Und wenn nicht - dann ist das Depot garantiert leergefegt.
Das ist reines Geschwätz. Der Mann bittet nicht darum, ihm das Geld zu geben, das der Autor mit seinem Modell oder seinen Modellen verdient hat, er bittet darum, ihm zu zeigen, dass die Rute, deren Zeichnung ihm gezeigt wird, wirklich Fische fangen kann.
Andernfalls wird die Zeit, die für den Bau der Rute aufgewendet wurde, einfach in den Wind geschossen.
Das ist reines Geschwätz. Der Mann bittet nicht darum, ihm das Geld zu geben, das der Autor mit seinem Modell oder seinen Modellen verdient hat, er bittet darum, ihm zu zeigen, dass die Rute, deren Zeichnung ihm gezeigt wird, wirklich Fische fangen kann.
Andernfalls wird die Zeit, die man in den Bau der Rute investiert hat, einfach in den Wind geschlagen.
Mein Buch - für den Anfänger - wird die Möglichkeit bieten, das Problem zu formulieren. Für einen erfahrenen TA-Händler - um seine Ideen auf einem hohen Niveau sehr schnell und zu geringen Kosten zu testen. Und für beide zeigt das Buch Wege auf, wie man, wenn auch auf unterschiedliche Art und Weise, zu einem funktionierenden EA kommt.
Und Sie können Ihren nicht aus meinen Fähigkeiten entwickeln.
PS.
Um die Effektivität des Ansatzes zu beurteilen, schauen Sie sich den besprochenen Artikel an. Metaquotes hat ihn für alle kostenlos zur Verfügung gestellt.
PSPS. Alle, die ihn gekauft haben, sind sehr zufrieden, eine völlig unerwartete Sichtweise, und sehr nah an TA. Nur die Muster werden automatisch gesucht, nicht mit dem Auge.
vlad1949:
Viele Menschen erwarten, dass man ihnen einen Schlüssel zu der Wohnung gibt, in der das Geld liegt.
Sie versuchen dir zu erklären, wie du eine Angelrute bauen kannst, mit der du Fische fangen kannst. Aber wenn ein Mensch kein Angler ist, kann man ihm irgendeine Angel geben, und er wird nichts fangen. Ihr Glaube, dass Sie ein Superfischer werden, wenn man Ihnen eine Superangel gibt, ist ein großer Irrtum.
Und niemand wird es dir beweisen, zeigen oder andeuten. Wer lernen will - lernt, wer wollen will - wartet.
Viel Glück für Sie bei Ihrem hoffnungslosen Unterfangen.
Ich bin ein lebenslanger Lerner, und ich lerne viel. Ich habe wenig Zeit für alles, also lerne ich nur, was nützlich oder interessant ist. In diesem Fall sehe ich weder Interesse noch Nützlichkeit für mich. Deshalb werde ich meine Zeit nicht mit dem Studium dieses Modells verschwenden.
Ich habe mir Ihr Profil angeschaut. Sie könnten ganz gut Rattle einsetzen, kNN mit Modellen daraus vergleichen und sehr informativ Ihren Standpunkt begründen.
Aber. Stattdessen.
Ich komme hierher, um zu chatten
D.h. du erklärst offen, ohne Scheu, dass dein Ziel das übliche, gewöhnliche flud........ ist.
PS.
Nachdem ich 6 Modelle von Rattle ausprobiert habe, kNN und eine Reihe anderer Modelle kenne, kann ich Ihnen versichern, dass das Zufallsgerüst ein äußerst nützliches Modell ist, aber Sie werden einige Zeit damit verbringen müssen, bevor Sie verstehen, "was interessant und was nützlich ist".
Ich bin ein lebenslanger Lerner, und ich lerne viel. Ich habe wenig Zeit für alles, also lerne ich nur, was nützlich oder interessant ist. In diesem Fall sehe ich weder Interesse noch Nützlichkeit für mich. Deshalb werde ich meine Zeit nicht mit dem Studium dieses Modells verschwenden.
Ich habe mir Ihr Profil angeschaut. Sie könnten ganz gut Rattle einsetzen, kNN mit Modellen daraus vergleichen und sehr informativ Ihren Standpunkt begründen.
Aber. Stattdessen.
Ich komme hierher, um zu chatten
D.h. du erklärst offen, ohne Scheu, dass dein Ziel das übliche, gewöhnliche flud........ ist.
PS.
Nachdem ich 6 Modelle von Rattle ausprobiert habe, kNN und eine Reihe anderer Modelle kenne, kann ich Ihnen versichern, dass das Zufallsgerüst ein äußerst nützliches Modell ist, aber Sie werden einige Zeit damit verbringen müssen, bevor Sie verstehen, "was interessant und was nützlich ist".
Nein, kein gewöhnliches Geschwafel, sondern Geschwafel zum Thema und um die Qualität der Artikel in diesem Forum zu erhöhen. Ansonsten schreiben sie Kapitel aus Büchern über die Modellierung verschiedener Prozesse, die nichts mit dem Markt zu tun haben, und überlassen es dem Leser, deren Anwendbarkeit auf den Markt zu überprüfen. Ich erkläre mit Bestimmtheit, dass all diese Methoden nicht auf den Markt anwendbar sind. Ich habe es bereits selbst bewiesen. Und diejenigen, die Artikel und Bücher ohne solche Beweise schreiben, haben nur ein Ziel: Kredite zu verdienen. Es gibt zwei Arten von Marktteilnehmern: diejenigen, die versuchen, durch den Handel zu verdienen, und diejenigen, die versuchen, dadurch zu verdienen, dass sie den Erstgenannten beibringen, wie man auf dem Markt handelt und verdient, ohne selbst über erfolgreiche Erfahrungen im Handel zu verfügen. Letztere ärgern mich vor allem dann, wenn sie autoritär versuchen, Ihnen entweder ein unbewiesenes Modell oder ein bewährtes, aber nicht markttaugliches Modell zu verkaufen, und den Lesern Hausaufgaben aufgeben, um es selbst zu überprüfen. Sie sagen, wir sind Lehrer und ihr Studenten seid Eichen, geht und überprüft unsere Theorien.
Sie irren sich, gpwr.
Meiner Meinung nach besteht der Zweck eines jeden Artikels darin, das Interesse an einem Thema, einer Sache, einem Wissensgebiet zu wecken.... Die meisten Leser wollen hier und jetzt eine fertige, allgemeingültige Lösung erhalten, mit wenig oder gar keinem Aufwand. faa1947 schreibt über Vorhersage- und Klassifizierungsmethoden, was auf dieser Ressource sehr selten ist....
Wenn Sie argumentieren, dann argumentieren Sie in einer begründeten Art und Weise. Zum Beispiel, indem Sie Ihr Modell oder seine Parameter vorstellen...
Es ist unkonstruktiv, auf der Tatsache herumzustochern, dass "ich es überprüft habe und es nicht funktioniert hat, zeig mir deine erfolgreiche Version"....