Diskussion zum Artikel "Random-Forest-Vorhersage-Trends" - Seite 2
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Natürlich wäre es richtig, alles der Reihe nach über die Sprache R, maschinelle Lernmodelle an konkreten Beispielen und mit realen Implementierungen in Verbindung mit MCL zu erzählen. Es ist nicht klar, wie das organisiert werden soll. Nur ein Thread, eine Reihe von Artikeln mit Diskussionen? Ich bin mir nicht sicher, ob die Administration daran interessiert ist. Ich werde einen Vorschlag vorbereiten. Mal sehen, wie sie reagieren.
Wichtiger ist, ob die Leserschaft an diesem Thema interessiert ist.
Es gibt hier vor allem Programmierer, die tief in die Tiefen von C eingetaucht sind und es sich dort gemütlich machen.
Ich werde darüber nachdenken.
Natürlich wäre es richtig, alles der Reihe nach über die Sprache R, maschinelle Lernmodelle an konkreten Beispielen und mit realen Implementierungen in Verbindung mit MCL zu erzählen. Es ist nicht klar, wie das organisiert werden soll. Nur ein Thread, eine Reihe von Artikeln mit Diskussionen? Ich bin mir nicht sicher, ob die Administration daran interessiert ist. Ich werde einen Vorschlag vorbereiten. Mal sehen, wie sie reagieren.
Wichtiger ist, ob die Leserschaft an diesem Thema interessiert ist.
Es gibt hier vor allem Programmierer, die tief in die Tiefen von C eingetaucht sind und es sich dort gemütlich gemacht haben.
Ich werde darüber nachdenken.
Es ist einfach eine Selbstverständlichkeit. Wir machen einen Thread auf und das war's. Im vierten Forum habe ich mehrere Threads über Ökonometrie. Ich habe mich einfach gelangweilt.
Und es gibt hier eine Basis. Das Forum ist voll von Leuten, die mit neuronalen Netzen arbeiten. Ich denke, dass Material, das zeigt, dass NS kein Gottesgeschenk ist, dieses Publikum ansprechen würde. Vor allem, wenn sie erkennen, dass es möglich ist, den Gewinnfaktor durch eine Änderung des Modells um ein paar Mal zu erhöhen. Und diese Leute sind sehr gut vorbereitet.
Wenn wir über Bildung in russischer Sprache sprechen, so habe ich zwei Übersetzungen der Dokumentation, und ich habe ein Buch (390 Seiten) über Rattle und die Ideologie der darin verwendeten Modelle geschrieben.
Es ist einfach eine klare Sache. Wir eröffnen ein Thema und das war's. Ich habe mehrere Ökonometrie-Themen im vierten Forum. Das war mir einfach zu langweilig.
Und die Basis ist hier. Das Forum ist voll von Leuten, die mit neuronalen Netzen arbeiten. Ich denke, dass Material, das zeigt, dass NS kein Gottesgeschenk ist, dieses Publikum ansprechen würde. Vor allem, wenn sie erkennen, dass es möglich ist, den Gewinnfaktor durch eine Änderung des Modells um ein paar Mal zu erhöhen. Und diese Leute sind sehr gut vorbereitet.
Wenn wir über Bildung in russischer Sprache sprechen, habe ich zwei Übersetzungen der Dokumentation, und ich habe ein Buch (390 Seiten) über Rattle und die Ideologie der darin verwendeten Modelle geschrieben.
Ich werde den Artikel an diesem Wochenende fertigstellen und zur Überprüfung schicken. Danach werden wir weitersehen.
Welche Themen sollten wir Ihrer Meinung nach behandeln? In welcher Reihenfolge? Haben Sie schon darüber nachgedacht? Wenn wir anfangen, sollten wir mit einer Beschreibung der Sprache beginnen, zumindest einer fließenden.
Schreiben braucht viel Zeit. Es muss eine Motivation geben.
Lasst uns gemeinsam darüber nachdenken. Wir müssen ein paar Leute aus dem letzten Thread hinzuziehen.
Viel Glück!
Ich werde den Artikel an diesem Wochenende fertigstellen und ihn zur Überprüfung abschicken. Danach werden wir weitersehen.
Welche Themen sollten wir Ihrer Meinung nach angehen? In welcher Reihenfolge? Haben Sie sich das überlegt? Wenn wir anfangen, sollten wir mit einer Beschreibung der Sprache beginnen, zumindest einer fließenden.
Schreiben nimmt viel Zeit in Anspruch. Man muss motiviert sein.
Lasst uns gemeinsam darüber nachdenken. Wir müssen ein paar Leute aus dem letzten Thread hinzuziehen.
Viel Glück!
1. Wahrscheinlich von der Sprache her, aber: das Minimum und wenn möglich nur Analogien aus MKL nehmen, damit die Leute sehen - es gibt keine Schwierigkeiten, sogar bequemer wegen des Interpreters. Zum Beispiel den Begriff "Objekt" auf MKL eingrenzen, Matrixoperationen möglichst durch Schleifen ersetzen - generell vereinfachen.
2. Für mich ist die Motivation, nach neuen Ideen zu suchen. Aus dem letzten Forum von econmodel habe ich das Problem, das bei aufeinanderfolgenden Proben auftritt. Es gelang mir, es zu wiederholen und zu lösen. Es stellte sich heraus, dass es sich um eine Grundsatzfrage handelt. Generell müssen wir uns zusammensetzen.
PS. Die Zahl der Forumsteilnehmer, die die Schnittstelle mit R abgeschrieben haben, liegt bei über 1000! Stimmt, früher waren sie alle auf der Vier. Also die Frage, auf welchem Forum zu öffnen.
Fehler 0,15, das bedeutet eine 85%ige Chance, den Trend zu erraten! Das Gerüst selbst ist kein Selbstzweck, unser Ziel ist es, Geld zu verdienen. Was hat der Handel gezeigt? Gibt es ein Gleichgewichtschart?
Das Hauptproblem von Prognosemodellen ist die Auswahl der Ausgangsdaten. Rattle ist ein sehr praktisches Werkzeug zur Lösung dieses Problems, und der Artikel ist darauf ausgerichtet.
Ich bin gerne bereit, die Rohdaten zu diskutieren, um eine Schätzung zu erhalten. Wenn jemand eine csv-Quelldatei zur Verfügung stellt, bin ich bereit, Berechnungen durchzuführen und das Ergebnis hier zu veröffentlichen.
Alles andere würde den Rahmen des Artikels sprengen.
Wie kann ich den vollständigen Satz unabhängiger und abhängiger Variablenwerte sehen? Können sie in einer separaten Datei in Tabellen- oder Textform veröffentlicht werden?
Wie kann ich den vollständigen Satz von unabhängigen und abhängigen Variablenwerten sehen? Kann man sie nicht in einer separaten Datei in Tabellen- oder Textform ablegen?
Ich glaube schon (Anhang), obwohl ich den Artikel schon wieder vergessen habe.
Warum versuchen Sie es nicht selbst? Die angehängte Datei ist absichtlich redundant, damit der Leser nicht nur die Berechnungen im Artikel wiederholen, sondern auch seine Ideen überprüfen kann.
Ich glaube schon (Anhang), obwohl ich den Artikel schon wieder vergessen habe.
Warum versuchen Sie es nicht selbst? Die dem Artikel beigefügte ist absichtlich redundant, damit der Leser nicht nur die Berechnungen im Artikel wiederholen, sondern auch seine Ideen überprüfen kann.
Wahrscheinlich, weil ich es "selbst ausprobiert" habe und die Ergebnisse anders sind und nicht zum Besseren? Macht doch Sinn, oder?
Nein, es ist der ursprüngliche Satz aller Variablen, der benötigt wird - vielleicht habe ich nicht die gleichen unabhängigen Variablen
Wahrscheinlich, weil ich es "selbst ausprobiert" habe und die Ergebnisse anders sind und nicht zum Besseren? Macht doch Sinn, oder?
Nein, es ist der ursprüngliche Satz aller Variablen, der benötigt wird - vielleicht habe ich nicht die gleichen unabhängigen Variablen
In der Anlage oben sind die Ergebnisse, und ich betone, sehr ähnlich zu denen in dem Artikel. Warum "ähnlich"? Alle Random-Forest-Algorithmen arbeiten mit einem Zufallszahlensensor (dies wird als eine Tugend des Algorithmus angesehen), so dass die Ergebnisse zwar ähnlich sein können, sich aber nicht dramatisch unterscheiden.
Es wäre interessant, Ihr Ergebnis zu sehen.
Wenn es um die Schätzung des znA-Wertes von Variablen im Random-Forest-Algorithmus geht. Ich habe es nicht geschafft, ihn zu verwenden (obwohl es kein Indikator ist - nur Erfahrung). Es gibt andere, konstruktivere Algorithmen, wenn man sie befolgt, kann man das Ergebnis erheblich verbessern.
Im Allgemeinen ist der obige Artikel ein Einblick in die Welt der Klassifizierungsmodelle. Es ist nur ein schnelles Ausprobieren und Auswerten. Und dann die mühsame und langweilige Arbeit der Auswahl von Prädiktoren.