Einsatz künstlicher Intelligenz bei MTS - Seite 2
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wir nehmen den Wert von 4 Punkten, multiplizieren jeden Wert mit einem Koeffizienten, summieren - was ist das nicht, eine Glättung durch einen Filter?
Haben Sie schon von linear gewichteten gleitenden Durchschnitten gehört?
Warum nicht? - Alt+F4
Sie haben bereits den MACDZeroCrooss erfunden, der einfach nur MACross ist. Jetzt haben Sie einen digitalen Filter erfunden;-)
Wenn Sie mehr Punkte zu diesem Ausdruck hinzufügen, können Sie nach der Optimierung mit jedem Symbol im Tester einen Gewinn erzielen.
Wenn Sie mehr Punkte zu diesem Ausdruck hinzufügen, können Sie nach der Optimierung mit jedem Symbol im Tester einen Gewinn erzielen.
Übrigens hat Integer zu Recht darauf hingewiesen, dass das Proceptron wie ein digitaler Filter aussieht. Ich bin ein Experte auf diesem Gebiet und weiß, wovon ich rede. Das heißt, ein Preceptron ist ein gefilterter Wechselstrom. Die Bedeutung dieser Filterung (oder linearen Kombination von Lautsprechern) ist nicht klar.
Ich bin kein Experte für neuronale Netze, aber die Frage ist naheliegend. Was genau hat diese EA mit künstlicher Intelligenz zu tun? Die Optimierung von x1-x4 erfolgt auf eine sehr natürliche, manuelle Weise. Jeder Expert Advisor kann also als künstliche Intelligenz bezeichnet werden, da jeder EA eine Optimierung der Eingangsparameter benötigt, und die Tatsache, dass das Preceptron als lineare Kombination aus aktuellen und vergangenen Werten des AC berechnet wird, ist ebenfalls kein entscheidender Faktor. Wenn die Optimierung automatisch innerhalb des Expert Advisors durchgeführt wird, würde ich dem Namen zustimmen.
Ins Russische übersetzt, wird jedes Problem, dessen Lösung durch eine vollständige oder vereinfachte Suche nach Varianten erreicht werden kann, von der Bourgeoisie als künstliche Intelligenz eingestuft. In der UdSSR wurden solche Probleme als ein Zweig der angewandten Mathematik und ein Unterbereich der Algorithmen zur Suche nach optimalen Lösungen eingestuft.
Das heißt, das Preceptron ist ein gefilterter Lautsprecher. Die Bedeutung dieser Filterung (oder linearen AC-Kombination) ist nicht klar.
Es ist klar, dass alles, was den Filter passiert hat, als Signal zur Eröffnung einer Long-Position identifiziert wird. Alles, was herausgefiltert wurde, gilt als Short-Position. Ebenso werden bereits eröffnete Positionen auf eine Trendumkehr gefiltert.
Juri, warum werden Sie so emotional? Die Frage bezog sich mit ziemlicher Sicherheit auf die versteckte Bedeutung dieser Filterung, nicht auf die Interpretation des Ergebnisses... Grob gesagt: Warum gerade diese Filterung? Wenn man sie auf ein Handelssystem anwendet, ist es vielleicht nicht die angemessenste Frage, aber man kann versuchen zu begründen, warum AC und nicht irgendein MACD...
AC wurde nur aufgrund dieser Überlegungen implementiert, da es außer den Symbolen und dem Zeitrahmen keine externen Einstellungen hat.
Suchen Sie also nicht nach einem versteckten Sinn: es gab ihn nicht, da alles nach dem Prinzip "je einfacher, desto schneller die Optimierung" gemacht wurde. Dies ist nur ein Beispiel für ein primitives neuronales Netzwerk, das den eingebauten genetischen Optimierer von MT4-Strategien auf historischen Daten anstelle des Standard-Trainingsalgorithmus verwendet. Nicht mehr und nicht weniger.
Übrigens fehlt aus demselben Grund der Takeprofit der Strategie - er ist ein zusätzlicher Einstellungsparameter. Obwohl es durchaus möglich ist, dass der Handel profitabler oder stabiler wird, wenn sie umgesetzt wird?
Das macht jetzt mehr Sinn. Wie auch immer man es nennt - Perzeptron, Gen, Filter oder Teufel mit fünf Hörnern - das Wesen des Beraters ändert sich nicht. Ihre klugen Worte haben die Menschen in die Irre geführt, und solange Sie nicht erklären, was ein Perzeptron ist, gibt es keine Hoffnung auf Verständnis und eine konstruktive Diskussion... Im Allgemeinen ist die Idee wirklich sehr interessant: alle optimierbaren Parameter werden in eine einfache Funktion gepackt.
Aber das beste Neuronennetz ist das im eigenen Kopf - vor allem, wenn man nur ein paar Situationen erkennen muss, z.B. Kauf/Verkauf. Das menschliche Gehirn erkennt jedoch kaum Marktein- und -austrittssignale und ist daher kaum hilfreich. Ganz zu schweigen von dem XOR-Fehler, der dem Perzeptron innewohnt...
Und die Sache ist die, dass es am Forex keine Muster gibt. Es gibt ein klar definiertes Muster - Bewegung in den Unterstützungs- und Widerstandskanälen und Durchbrüche dieser Gleichungen. Alles andere ist eine zufällige Bewegung.
Das Training von neuronalen Netzen ist ein klassisches Tweaking. Und wenn es wirklich einige Regelmäßigkeiten gibt, wird neuronet sie im Idealfall aufdecken. Aber bisher gibt es keine Ergebnisse. Denn es gibt überhaupt keine Regelmäßigkeiten, außer dem oben beschriebenen Modell. Rosenblat erfand das Perzeptron bereits in den 60er Jahren und versuchte damals, es auf dem Markt einzusetzen.
Natürlich bedeuten meine Worte nicht, dass Reshetov plötzlich aufhören sollte. Sie müssen nur entspannter arbeiten, ohne Bombast und Ressentiments.
Das macht jetzt mehr Sinn. Wie auch immer man es nennt - Perzeptron, Gen, Filter oder Teufel mit fünf Hörnern - das Wesen des Beraters ändert sich nicht. Ihre klugen Worte haben die Menschen in die Irre geführt, und solange Sie nicht erklären, was ein Perzeptron ist, gibt es keine Hoffnung auf Verständnis und eine konstruktive Diskussion... Im Allgemeinen ist die Idee wirklich sehr interessant: alle optimierbaren Parameter werden in eine einfache Funktion gepackt.