Künstliche Intelligenz 2020 - gibt es Fortschritte? - Seite 58
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Nein... Sie hätten an der Drohne kein Schild mit der Aufschrift "Russische Post" anbringen sollen, dann wäre alles in Ordnung gewesen.
Nein... Sie hätten an der Drohne kein Schild mit der Aufschrift "Russische Post" anbringen müssen, dann wäre alles in Ordnung gewesen.
Ich frage mich, wenn eine Drohne 1,2 Mio. kostet, wie oft sie gegen die Wand geschleudert werden muss, um das Monatsbudget von Burjatien zu erreichen.
60.000 mal 12 = 5.000 Drohnen pro Monat
Ich glaube, ich habe das Ausmaß der Tragödie übertrieben.Ich frage mich, wenn eine Drohne 1,2 Mio. kostet, wie oft sie gegen eine Wand geschleudert werden muss, um das Monatsbudget von Burjatien zu erreichen.
60.000 mal 12 = 5.000 Drohnen pro Monat
Ich glaube, ich habe das Ausmaß der Tragödie übertrieben.Warum... ganz und gar nicht.
Die Engine selbst ist wenig interessant, aber als Schnittstelle zwischen einer echten KI (falls sie jemals geschaffen wird) und einem Menschen ist sie sehr gut, d.h. analog zum Sprachzentrum des Gehirns.
Ein neuronales Netz unterteilt den Merkmalsraum beim Training in Regionen. Auf der Grundlage dieser Eigenschaft ist es möglich, verschiedene angewandte Aufgaben wie Klassifizierung, Annäherung, Optimierung, Clustering usw. zu erstellen (zu lehren). Natürlich kann jede solche Aufgabe durch den spezialisierten mathematischen Apparat gelöst werden - durch die Methode der kleinsten Quadrate zu approximieren, durch lineare Programmiermethoden zu optimieren, durch die Voronoi-Partition zu clustern usw., aber der NS tut es selbst, ohne etwas über den mathematischen Apparat zu wissen, der in der mathematischen Lösung der Aufgabe liegt. Die Hauptsache ist, das richtige Trainingsziel zu wählen und den Merkmalsraum richtig zu konfigurieren.
Eine weitere wunderbare Eigenschaft des NS, die erklärt, warum er in der Natur so weit verbreitet ist, ist seine natürliche Einfachheit und die Tatsache, dass selbst die einfachste primitive Architektur - ein einschichtiger Perzeptron nach Rosenblatt - viele Aufgaben erfüllen kann, natürlich unter der Einschränkung der Linearität der Aufteilung im Merkmalsraum. Aber diese Grenze wurde erst Hunderte von Millionen Jahren nach dem Auftreten des einfachsten NS durch die Evolution erreicht.
Man kann sich vorstellen, dass sich alles ungefähr so abgespielt hat - nachdem sich im Laufe der Evolution eine ziemlich komplizierte Struktur einer Zelle gebildet hat, begannen in ihr einerseits Rezeptoren für Helligkeit, Temperatur, Salzgehalt usw. aufzutauchen, und andererseits Ausführungsmechanismen, die es erlauben, den Ort im Raum je nach Zustand der Rezeptoren zu verändern. Wenn man die Signale von den Rezeptoren durch einen bestimmten Addierer schaltet und die Befehle an den Ausgang des Mechanismus überträgt, ist es ein Wunder: ein Prototyp des elementaren NS erscheint.
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Seine Gewichtskoeffizienten wurden durch natürliche Selektion ausgewählt und festgelegt. So hat sich das reflexive Verhalten entwickelt. In dem Maße, wie Organismen komplexer werden und die Steuerung auf ein einziges Organ - das Gehirn - spezialisiert ist, wird auch das Verhalten immer komplexer. Im Prinzip können große Komplexe von Reflexsystemen sehr komplexes Verhalten realisieren, aber ihre Optimierung erfordert Selektion über Zehntausende von Generationen und Millionen oder sogar Milliarden von Individuen.
Um diesen Widerspruch zu beseitigen, findet der nächste revolutionäre Schritt statt - das Gehirn ist zu bedingt reflexivem Verhalten fähig. Nun kann das Individuum im Laufe eines einzigen Lebens sein eigenes Verhalten als Reaktion auf seine Umwelt optimieren.
Es kommt zu einem evolutionären Wettrüsten" - immer komplexere Verhaltensweisen werden in Raubtier-Beute-Systemen selektiert. Um komplexe Verhaltensweisen zu steuern und Prioritäten zu setzen, braucht man irgendwann eine spezialisierte Schnittstelle im Gehirn - den Verstand -, um das Verhalten von Artgenossen vorherzusagen und Annahmen über das Vorhandensein von Feinden oder Nahrung zu treffen.
Nach mehreren zehn Millionen Jahren führte die Entwicklung dieser Schnittstelle und die Verbesserung der Fähigkeit zur Verallgemeinerung zur Entstehung des Bewusstseins - des Selbstbewusstseins, des "Ichs". Meiner Meinung nach wird eine KI erst dann zu einem nicht-biologischen Geist, wenn sie die Eigenschaft des Selbstbewusstseins erlangt hat.
Die Entwicklung dieser Schnittstelle, die Verbesserung der Fähigkeit zur Verallgemeinerung, hat nach Dutzenden von Millionen Jahren zur Entstehung des Bewusstseins im Bewusstsein geführt - des Selbstbewusstseins, seines eigenen "Selbst". Meiner Meinung nach wird eine KI erst dann zu einem nicht-biologischen Geist, wenn sie ein Selbstbewusstsein entwickelt hat.
Auch das Selbstbewusstsein ist bisher nur eine Annahme, es wurde nicht bewiesen und gezeigt, dass es in einem Baum genau oder nicht genau ist. Schon heute ist es im Prinzip möglich, jedem System eine Aufgabe zu stellen, um sich selbst zu bewerten. Das Auto, was ist der Motor. Alice, wie viele Personen waren aufgrund der Umfrage zufrieden/unzufrieden. Und da haben Sie es: Selbsterkenntnis))) in vereinfachter Form.
Alice, wie schätzen Sie sich selbst ein? Wow, einfach klasse, wie))))) 999% wollen mich))) Oh, Mann, Gott sei Dank ist es nicht Wanja.)
(In Ordnung, das war's.)
Ein neuronales Netz unterteilt den Merkmalsraum beim Training in Regionen. Auf der Grundlage dieser Eigenschaft ist es möglich, verschiedene angewandte Aufgaben wie Klassifizierung, Annäherung, Optimierung, Clustering usw. zu erstellen (zu lehren). Natürlich kann jede solche Aufgabe durch den spezialisierten mathematischen Apparat gelöst werden - durch die Methode der kleinsten Quadrate zu approximieren, durch lineare Programmiermethoden zu optimieren, durch die Voronoi-Partition zu clustern usw., aber der NS tut es selbst, ohne etwas über den mathematischen Apparat zu wissen, der in der mathematischen Lösung der Aufgabe liegt. Das Wichtigste ist die richtige Auswahl eines Trainingsziels und die richtige Konfiguration des Merkmalsraums.
Eine weitere wunderbare Eigenschaft des NS, die erklärt, warum er in der Natur so weit verbreitet ist, ist seine natürliche Einfachheit und die Tatsache, dass selbst die einfachste primitive Architektur - ein einschichtiges Perzeptron nach Rosenblatt - viele Aufgaben erfüllen kann, natürlich unter der Einschränkung der Linearität der Aufteilung im Merkmalsraum. Aber diese Grenze wurde erst Hunderte von Millionen Jahren nach dem Auftreten des einfachsten NS durch die Evolution erreicht.
Man kann sich vorstellen, dass sich alles ungefähr so abgespielt hat - nachdem sich im Laufe der Evolution eine ziemlich komplizierte Struktur einer Zelle gebildet hat, begannen in ihr einerseits Rezeptoren für Helligkeit, Temperatur, Salzgehalt usw. aufzutauchen, und andererseits Ausführungsmechanismen, die es erlauben, den Ort im Raum je nach Zustand der Rezeptoren zu verändern. Wenn man die Signale von den Rezeptoren durch einen bestimmten Addierer schaltet und die Befehle an den Ausgang des Mechanismus überträgt, ist es ein Wunder: ein Prototyp des elementaren NS erscheint.
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Seine Gewichtskoeffizienten wurden durch natürliche Selektion ausgewählt und festgelegt. So hat sich das reflexive Verhalten entwickelt. In dem Maße, wie Organismen komplexer werden und die Steuerung auf ein einziges Organ - das Gehirn - spezialisiert ist, wird auch das Verhalten immer komplexer. Im Prinzip können große Komplexe von Reflexsystemen sehr komplexes Verhalten realisieren, aber ihre Optimierung erfordert Selektion über Zehntausende von Generationen und Millionen oder sogar Milliarden von Individuen.
Um diesen Widerspruch zu beseitigen, findet der nächste revolutionäre Schritt statt - das Gehirn ist zu bedingt reflexivem Verhalten fähig. Nun kann das Individuum im Laufe eines einzigen Lebens sein eigenes Verhalten als Reaktion auf seine Umwelt optimieren.
Es kommt zu einem evolutionären Wettrüsten" - immer komplexere Verhaltensweisen werden in Raubtier-Beute-Systemen selektiert. Um komplexe Verhaltensweisen zu steuern und Prioritäten zu setzen, braucht man irgendwann eine spezialisierte Schnittstelle im Gehirn - den Verstand -, um das Verhalten von Artgenossen vorherzusagen und Annahmen über das Vorhandensein von Feinden oder Nahrung zu treffen.
Nach mehreren zehn Millionen Jahren führte die Entwicklung dieser Schnittstelle und die Verbesserung der Fähigkeit zur Verallgemeinerung zur Entstehung des Bewusstseins - des Selbstbewusstseins, des "Ich". Meiner Meinung nach wird eine KI erst dann zu einem nicht-biologischen Geist, wenn sie die Eigenschaft des Selbstbewusstseins erlangt hat.