Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2965
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Ich bin nicht auf seine Argumentation eingegangen, er braucht sehr lange, um seinen Standpunkt darzulegen.
aber Katschyik hatte Recht mit dem Urknall (nach den neuesten Beobachtungen), bei schwarzen Löchern ist es noch unklar :)
Untertitel, er spricht deutlich, man kann lesen)
Untertitel, er spricht deutlich, man kann lesen)
Warum Untertitel herunterladen? ))
А. Redozubov in 30-100 Jahren wird etwas wie Einstein jetzt sein, ein Genie in einem Würfel...
By the way, GPT4 kam heraus, und nichts Besonderes passiert ist, wird diese Architektur nicht geben echte AI, wie viele Billionen von Parametern nicht laden, wie er sagt.
Wer hat versucht, seine Modelle in ONNX zu konvertieren und im Tester laufen zu lassen?
Könnten Sie ein Py-Paket vorschlagen, um MOJO -> ONNX oder JSON -> ONNX zu konvertieren. Nicht alle Modelle können direkt in ONNX konvertiert werden (z.B. H2O und einige andere).
Über AI
Redozubov ist Techniker, hat einen Abschluss in angewandter Mathematik und verfügt daher über keine besondere Ausbildung, um über KI zu sprechen. Ein Dilettant.
Lesen Sie Tschernigowskaja, zumindest hat der Mann eine Profilbildung, die er sein ganzes Leben lang anwendet und die in der Welt weithin anerkannt ist.
Redozubov ist Techniker, hat einen Abschluss in angewandter Mathematik und verfügt daher über keine besondere Ausbildung, um über KI zu sprechen. Ein Dilettant.
)))) Ich werde nicht einmal etwas sagen.
Wer hat versucht, seine Modelle in ONNX zu konvertieren und sie im Testprogramm laufen zu lassen?
Ich habe versucht zu konvertieren, aber nicht ausgeführt - ich wollte auf funktionierende Beispiele warten.
Und ich hatte einen Zusammenbruch - ich habe das Projekt durch ein altes Backup ersetzt. Das ärgerlichste war, dass alles in ME geöffnet wurde und die Dateien dort anfingen, ihren Inhalt automatisch vor meinen Augen zu ändern - es war sehr schmerzhaft, das zu beobachten - wenigstens haben sie eine Warnung geschrieben und angeboten, die offene Version zu speichern....
Der erste Link in der Suche führt zu https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/productionizing.html.
Danke, ich habe dieses Paket ausprobiert, kein Glück. Es wird nur ein GBM-Modell konvertiert. Nicht gut.
Danke, ich habe dieses Paket ausprobiert, ohne Erfolg. Es wird nur ein GBM-Modell konvertiert. Nicht gut.
Ich habe es nicht nachgeschaut, aber es sagt
Konvertierung von MOJOs in das ONNX-Format
Um ein H2O MOJO in das ONNX-Format zu konvertieren, verwenden Sie das Python-Paket onnxmltools. Derzeit kann nur eine Teilmenge von H2O MOJOs in das ONNX-Format konvertiert werden:
Unterstützte Algorithmen: GBM
Unterstützt Multinomialverteilung mit 3 oder mehr Klassen (ansonsten Binomialverteilung verwenden)
unterstützt keine Poisson-, Gamma- oder Tweedie-Verteilungen
unterstützt keine Modelle mit kategorialen Splits
Beispiele und weitere Dokumentation finden Sie im onnxmltools-Projekt auf github.