Hallo, raten einige Bibliotheken oder ML-Frameworks, die gut mit Klassifizierung zwischen, sagen wir, 10 verschiedenen Klassen, idealerweise in C# arbeiten
Er hat ML.NET auf seine Eingaben angewendet und diese Methoden als die genauesten identifiziert
- LGBM-Klassifikator
- Maximum-Entropie-Klassifikator.
Aber ML.NET hat einige Einschränkungen, deshalb möchte ich andere Optionen ausprobieren.
Im Moment nicht marktrelevant, aber wahrscheinlich in Zukunft.
Hallo, raten einige Bibliotheken oder ML-Frameworks, die gut mit Klassifizierung zwischen, sagen wir, 10 verschiedenen Klassen, idealerweise in C# arbeiten
Er hat ML.NET auf seine Eingaben angewendet und diese Methoden als die genauesten identifiziert
- LGBM-Klassifikator
- Maximum-Entropie-Klassifikator.
Aber ML.NET hat einige Einschränkungen, deshalb möchte ich andere Optionen ausprobieren.
Im Moment nicht marktrelevant, aber wahrscheinlich in Zukunft.
Maxim Dmitrievsky: Der Wahrsager hat die Hellseher nicht gesehen, d.h. anonym. Es wurden ihr nur kurze Fragen von verschiedenen Personen gestellt, und diese bewerteten die Antwort. Keiner kennt den anderen. Ich habe mich nur gefragt, was der psychologische Effekt ist. Ich dachte, ich würde mich über den Unsinn auf den Karten lustig machen, aber sie sind genau richtig).
Daher kommt das "weiß" der Amöbe. Was ist die Wahrsagerin?)
Researchers have demonstrated that an amoeba—a single-celled organism consisting mostly of gelatinous protoplasm—has unique computing abilities that may one day offer a competitive alternative to the methods used by conventional computers. The researchers, led by Masashi Aono at Keio University, assigned an amoeba to solve the Traveling...
Und es ist mir gelungen, ein neuronales Netz zu trainieren. Bei BTCUSD wird jede Minute eine Bewegung für die nächsten 15 Minuten vorhergesagt (ohne Bezugnahme auf Candlesticks). Die neuronale Reaktion ist binär und wird numerisch als -70 bis +70 ausgedrückt. Es handelt sich nicht um eine Preisprognose, sondern um den Grad des Vertrauens in die Entwicklung. Jetzt, auf dem realen Markt, ist das Ergebnis höher als erwartet. Während des Backtests stellte sich heraus, dass 68% der erfolgreichen Antworten viel besser waren. Trainiert ohne Krücken und Hinweise, d.h. ohne äußeren Einfluss, funktioniert das, was ich trainiert habe, genauso. Die Daten wurden mit MQL5 Bot, TensorFlow + Keras Neuron vorbereitet, jetzt sendet es meine Vorhersagen an Telegram Kanal. Ich gebe den Link hier nicht an, aber wenn ich kann, lassen Sie es mich bitte wissen.
In der Tat habe ich einen Indikator, der einen Wert auf jede Minute Kerze gibt. Bei Werten von 30 und mehr kann ich versuchen, zu handeln)
Ich werde die Fragen beantworten, aber das Know-how über die Datenaufbereitung überlasse ich der Ausbildung...
Das sagt, wie Sie wissen, nichts aus. Wie hoch ist die Gewinnerwartung?
Die Vorhersage ist absolut korrekt, ich kann Trends und bevorstehende Umschwünge sehr gut einschätzen, sozusagen... besser als alle bekannten Indikatoren. Und das alles in der Öffentlichkeit. Mat expectation wurde nicht gezählt.
Evgeny Dyuka: Aber der reale Markt sagt, die Vorhersage ist absolut angemessen, das Erraten von Trends und kommenden Umschwüngen ist sehr gut, sozusagen... Besser als alle bekannten Indikatoren. Und das alles in der Öffentlichkeit.
Der Prozentsatz der Tipps sagt nichts aus, es kann 99% der Tipps geben, die gewinnbringend sind, und 1%, die nicht gewinnbringend sind, was alle Gewinne abdeckt.
Evgeny Dyuka: Mat expectation wurde nicht gezählt.
Der Prozentsatz der Tipps sagt nichts aus, denn es kann 99% der Tipps geben, die gewinnbringend sind, und 1%, die nicht gewinnbringend sind, was alle Gewinne abdeckt.
Warum ist das so?
Sie können mich davon überzeugen, dass ich falsch liege. Ich habe 6 Monate lang 16 Stunden am Tag an diesem Projekt gearbeitet und das Ergebnis erhalten. Ich kann es Ihnen nicht zeigen, weil Sie auf einen Link warten, den ich Ihnen für eine Casino-Werbung geben werde.
Eine Gegenfrage: Wo sollten wir dieses Thema sonst diskutieren als in einem zentralen Forum? Vielleicht sollten wir zur Sicherheit einen Delegierten aus dem Forum ausstatten, der einen Schutzanzug trägt, sich auf den Link stellt, beobachtet und sagt, ob es sich um ein Casino handelt oder nicht. Danach werden wir darüber diskutieren.
Der Prozentsatz der Tipps sagt nichts aus, denn es kann 99% der Tipps geben, die gewinnbringend sind, und 1%, die nicht gewinnbringend sind, was alle Gewinne abdeckt.
Warum ist das so?
Die prozentuale Trefferquote ist bei diesem Thema nicht wichtig, es ist eine andere Kategorie. Hier geht es vor allem darum, ob das Netz lernt oder nicht. Wenn sie Anzeichen von Lernfähigkeit zeigt, ist die Tür offen, und die Qualität der Vorhersage kann unendlich verbessert werden. Alles wird von der Ausrüstung und der Zeit abhängen.
Beispielhafte Daten.
Beispielhafte Daten.
Haben SieCatBoost schon ausprobiert?
Der Wahrsager hat die Hellseher nicht gesehen, d.h. anonym. Es wurden ihr nur kurze Fragen von verschiedenen Personen gestellt, und diese bewerteten die Antwort. Keiner kennt den anderen. Ich habe mich nur gefragt, was der psychologische Effekt ist. Ich dachte, ich würde mich über den Unsinn auf den Karten lustig machen, aber sie sind genau richtig).
Daher kommt das "weiß" der Amöbe. Was ist die Wahrsagerin?)
Und es ist mir gelungen, ein neuronales Netz zu trainieren. Bei BTCUSD wird jede Minute eine Bewegung für die nächsten 15 Minuten vorhergesagt (ohne Bezugnahme auf Candlesticks). Die neuronale Reaktion ist binär und wird numerisch als -70 bis +70 ausgedrückt. Es handelt sich nicht um eine Preisprognose, sondern um den Grad des Vertrauens in die Entwicklung.
Jetzt, auf dem realen Markt, ist das Ergebnis höher als erwartet. Während des Backtests stellte sich heraus, dass 68% der erfolgreichen Antworten viel besser waren. Trainiert ohne Krücken und Hinweise, d.h. ohne äußeren Einfluss, funktioniert das, was ich trainiert habe, genauso.
Die Daten wurden mit MQL5 Bot, TensorFlow + Keras Neuron vorbereitet, jetzt sendet es meine Vorhersagen an Telegram Kanal. Ich gebe den Link hier nicht an, aber wenn ich kann, lassen Sie es mich bitte wissen.
In der Tat habe ich einen Indikator, der einen Wert auf jede Minute Kerze gibt. Bei Werten von 30 und mehr kann ich versuchen, zu handeln)
Ich werde die Fragen beantworten, aber das Know-how über die Datenaufbereitung überlasse ich der Ausbildung...
Im Backtest gab es 68 % erfolgreiche Antworten, aber im Leben war es viel besser.
Das sagt, wie Sie wissen, nichts aus. Wie hoch ist die Gewinnerwartung?
Das sagt, wie Sie wissen, nichts aus. Wie hoch ist die Gewinnerwartung?
Mat expectation wurde nicht gezählt.
Aber der reale Markt sagt, die Vorhersage ist absolut angemessen, das Erraten von Trends und kommenden Umschwüngen ist sehr gut, sozusagen... Besser als alle bekannten Indikatoren. Und das alles in der Öffentlichkeit.
Der Prozentsatz der Tipps sagt nichts aus, es kann 99% der Tipps geben, die gewinnbringend sind, und 1%, die nicht gewinnbringend sind, was alle Gewinne abdeckt.
Mat expectation wurde nicht gezählt.
Warum ist das so?
Hat jemand die eingebauten Python-Skripte und die Metatrader5-Bibliothek für Python schon benutzt?
Der Prozentsatz der Tipps sagt nichts aus, denn es kann 99% der Tipps geben, die gewinnbringend sind, und 1%, die nicht gewinnbringend sind, was alle Gewinne abdeckt.
Warum ist das so?
Eine Gegenfrage: Wo sollten wir dieses Thema sonst diskutieren als in einem zentralen Forum?
Vielleicht sollten wir zur Sicherheit einen Delegierten aus dem Forum ausstatten, der einen Schutzanzug trägt, sich auf den Link stellt, beobachtet und sagt, ob es sich um ein Casino handelt oder nicht.
Danach werden wir darüber diskutieren.
Der Prozentsatz der Tipps sagt nichts aus, denn es kann 99% der Tipps geben, die gewinnbringend sind, und 1%, die nicht gewinnbringend sind, was alle Gewinne abdeckt.
Warum ist das so?