Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2609
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Die ursprüngliche Absicht war, ein merkmalsfreies Modell zu erstellen, das die Tags mit jedem beliebigen Merkmal abgleicht
Für jeden Rückkehrer kann man die Momente aufgreifen, die er voraussagt.
aber es gibt immer noch eine Sensibilität für die Zeichen, einige funktionieren sehr gut, andere nur mittelmäßig
Die ursprüngliche Absicht war, ein merkmalsfreies Modell zu erstellen, das die Tags mit jedem Merkmal abgleicht
Für jeden Rückkehrer kann man die Momente aufgreifen, die er voraussagt.
aber es gibt immer noch eine Sensibilität für die Zeichen, einige funktionieren sehr gut, andere nur mittelmäßig
Maxime, du bist Feuer und Flamme, das ist eine tolle Idee.
eine dritte Neurone für die Mustererkennung anschließen
Maxime, das ist eine tolle Idee.
eine dritte Neurone für die Mustererkennung anschließen
Ja, wenn man "den Kopf frei hat" und nicht an die Tür klopft: "Kurseinstieg, Vorhersage der Kerzenfarbe" oder ähnliches, dann eröffnen sich so viele interessante Möglichkeiten und Richtungen auf einmal.
Die ursprüngliche Absicht war, ein merkmalsfreies Modell zu erstellen, das die Tags mit jedem beliebigen Merkmal abgleicht
Für jeden Rückkehrer kann man die Momente aufgreifen, die er voraussagt.
aber es gibt immer noch eine Sensibilität für die Zeichen, einige funktionieren sehr gut und andere mittelmäßig.
Dies hat DIREKTE Auswirkungen auf die Ergebnisse dieser Technik...
Um ehrlich zu sein, ist das Bild ohne Erklärungen nicht sehr klar. Gut und zeichnen Sie eine bessere Heatmap oder ein Dichte-Diagramm.
Gleiches Thema https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2534#comment_26672056
Eigentlich sollte es nach etwas suchen, von dem man nicht weiß, was es ist, das aber konsistent ist. Hier geht es um das Thema der automatisch generierten Strategien. Bis jetzt gebe ich ihm ein "C", vielleicht gibt es noch einige Entwicklungen. Ein unerprobtes Thema.
Markieren Sie schlechte Bereiche manuell? Und wenn manuell, wie legen Sie die Grenzen fest? Gibt es viele Verluste oder liegt das Eigenkapital unter einer geraden Linie?
Im Allgemeinen komme ich zu dem Schluss, dass wir einfach jede Stunde einzeln betrachten können. Vielleicht hat es ja einen Sinn. Boxplots sind sinnvoll)
Und wenn es nicht für Rubel verkauft wird, können wir es dann sinnvollerweise nicht abschalten? Klingt logisch)
Klingt wie die Behauptung, dass die Verwendung von MO zu Hirnschwund führt))
))) Im Allgemeinen ist die Ausarbeitung sichtbarer Maßnahmen natürlich logisch, aber sie wird auch durchgeführt, ohne den Prozess zu verstehen. Die Anpassung des Algorithmus ist ebenso zufällig, wenn auch stabiler als bei einer Zufallsdarstellung).
Markieren Sie schlechte Bereiche manuell? Und wenn manuell, wie legen Sie die Grenzen fest? Gibt es viele Verluste oder liegt das Eigenkapital unter einer geraden Linie?
Im Allgemeinen komme ich zu dem Schluss, dass wir einfach jede Stunde einzeln betrachten können. Vielleicht hat es ja einen Sinn. Boxplots sind sinnvoll)
Trainiert - Durchlaufen der Daten, Markierung der Fehler
auf Automatik
trainiert - auf die Daten angewendet, die Fehler festgestellt
auf der Maschine.
Ich verstehe nicht, wie Sie die Grenzen der fehlerhaften Sektoren ziehen? Handelt es sich um einen Ort, an dem eine Position mit einem Verlust eröffnet und geschlossen wurde, oder nehmen Sie eine breitere Spanne, z. B. die Hälfte der Trades mit einem Verlust?