Interessantes Beispiel für das Sampling neuer Punkte aus der CVAE, ein Beispiel für die Bereichsauswahl beim Sampling (im Merkmalsraum). Transformation des Merkmalsraums. Visualisierung von Klassen/Verteilungen
wenn Sie eine in Python haben, großartig
Hier ist die Formulierung des Variations-Autocoders und seine Überarbeitung in keras mit der Erstellung seiner Verlustfunktion. Ich werde heute Abend daran arbeiten)
There are two generative models facing neck to neck in the data generation business right now: Generative Adversarial Nets (GAN) and Variational Autoencoder (VAE). These two models have different take on how the models are trained. GAN is rooted in game theory, its objective is to find the Nash Equilibrium between discriminator net and...
Hier ist die Formulierung des Variations-Autocoders und seine Überarbeitung in keras mit der Erstellung seiner Verlustfunktion. Ich schaue mich heute Abend um)
Ja, cool. Mein Tensor will aus irgendeinem Grund nicht aufstehen, also werde ich mir die Taschenlampe ansehen.
Ich interessiere mich nicht einmal so sehr für die Umsetzung, sondern vielmehr für den Ansatz selbst. Wie man Verteilungen festlegt, interpretiert, usw. Denn es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun.
hier sind interessante Artikel 1 und 2, die einen Eindruck davon vermitteln, was intern vor sich geht
Ich habe Verteilungen mit n-Balken im Vordergrund (Mittelwert und Varianz) prognostiziert. Je nach Verteilung habe ich eine Strategie gewählt. Gut gelernt, auf neue Daten schlecht vorbereitet.
Aber mit dem neuen Resampling-Ansatz könnte es funktionieren.
Er hält sie seit vier Jahren hin. In dieser Zeit hätte er 10.000 Pfund auf der Baustelle verdienen können. Mal sehen, was passiert. Er wird es nicht vermasseln. Und er wird auf der Gewinnerseite stehen.
Wowa, was ist mit der Welle, warum bist du im roten Bereich?
Ich habe Verteilungen mit n-Balken vorausgesagt (Mittelwert und Varianz). Je nach Verteilung habe ich eine Strategie gewählt. Gut gelernt, auf neue Daten schlecht vorbereitet.
Aber mit dem neuen Resampling-Ansatz wird es vielleicht funktionieren.
Ja... das ist keine einfache Sache... Ich habe noch eine Idee, wenn es nicht funktioniert, weiß ich nicht, was ich versuchen soll((
Ja... es ist nicht einfach... es gibt noch eine andere Idee, wenn es nicht funktioniert, weiß ich nicht, was ich versuchen soll((
Extremwerte auf beiden Seiten)))) Daten scheinen alles zu sein, was auf dem Diagramm gezählt werden kann. Jetzt ist es schwieriger, das Grundstück in Zonen von Zuständen manuell zu unterteilen.... Ich habe zu viel Angst, es zu tun.... Kompliziert)))))
Die Extrema auf beiden Seiten)))) Daten scheinen alles zu sein, was auf dem Diagramm berechnet werden kann. Jetzt ist es schwieriger, das Grundstück in staatliche Zonen einzuteilen manuell.... Ich habe zu viel Angst, es zu tun.... Kompliziert)))))
Ja, jeder Versuch, Pegel vorherzusagen, ist hundertmal schwieriger als die Vorhersage eines Spurenwertes, alles ist nicht klar, man muss sich eine Menge neuer und nicht trivialer Dinge einfallen lassen, um die Idee umzusetzen...
Aber es ist interessant, und ich habe einen rosigen Traum, dass es funktionieren wird).
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Und wir alle werden weiterhin bewundert))))
Warum musstest du eine so große Sache daraus machen, frage ich dich....
Und wir alle werden weiterhin bewundert))))
Warum musstest du dich auch so aufspielen, frage ich dich....
Der Zirkus ist weg, aber die Clowns sind geblieben.
Interessantes Beispiel für das Sampling neuer Punkte aus der CVAE, ein Beispiel für die Bereichsauswahl beim Sampling (im Merkmalsraum). Transformation des Merkmalsraums. Visualisierung von Klassen/Verteilungen
wenn Sie eine in Python haben, großartigHier ist die Formulierung des Variations-Autocoders und seine Überarbeitung in keras mit der Erstellung seiner Verlustfunktion. Ich werde heute Abend daran arbeiten)
https://wiseodd.github.io/techblog/2016/12/10/variational-autoencoder/
Hier ist die Formulierung des Variations-Autocoders und seine Überarbeitung in keras mit der Erstellung seiner Verlustfunktion. Ich schaue mich heute Abend um)
https://wiseodd.github.io/techblog/2016/12/10/variational-autoencoder/
Ja, cool. Mein Tensor will aus irgendeinem Grund nicht aufstehen, also werde ich mir die Taschenlampe ansehen.
Ich interessiere mich nicht einmal so sehr für die Umsetzung, sondern vielmehr für den Ansatz selbst. Wie man Verteilungen festlegt, interpretiert, usw. Denn es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun.
hier sind interessante Artikel 1 und 2, die einen Eindruck davon vermitteln, was intern vor sich geht
Nun, ich habe ... Ich bin nicht sehr zufrieden mit dem Ergebnis... Ich war besser im Vorhersagen von Trendlinien
Das Interessante daran ist, dass der Kurs nicht in dem vorhergesagten Kanal verharrt, sondern von ihm abprallt, wenn er ihn durchbricht
Bilder... alles nach der vertikalen Linie ist eine Vorhersage
Termin auf der vorherigen Seite bekannt gegeben
Nun, ich habe ... Ich bin nicht sehr zufrieden mit dem Ergebnis... Ich war besser im Vorhersagen von Trendlinien
Das Interessante daran ist, dass der Kurs nicht in dem vorhergesagten Kanal verharrt, sondern von ihm abprallt, wenn er ihn durchbricht
Bilder... alles nach der vertikalen Linie ist eine Prognose
das auf der vorherigen Seite angegebene Datum
Ich habe Verteilungen mit n-Balken im Vordergrund (Mittelwert und Varianz) prognostiziert. Je nach Verteilung habe ich eine Strategie gewählt. Gut gelernt, auf neue Daten schlecht vorbereitet.
Aber mit dem neuen Resampling-Ansatz könnte es funktionieren.
Er hält sie seit vier Jahren hin. In dieser Zeit hätte er 10.000 Pfund auf der Baustelle verdienen können. Mal sehen, was passiert. Er wird es nicht vermasseln. Und er wird auf der Gewinnerseite stehen.
Ich habe Verteilungen mit n-Balken vorausgesagt (Mittelwert und Varianz). Je nach Verteilung habe ich eine Strategie gewählt. Gut gelernt, auf neue Daten schlecht vorbereitet.
Aber mit dem neuen Resampling-Ansatz wird es vielleicht funktionieren.
Ja... das ist keine einfache Sache... Ich habe noch eine Idee, wenn es nicht funktioniert, weiß ich nicht, was ich versuchen soll((
Ja... es ist nicht einfach... es gibt noch eine andere Idee, wenn es nicht funktioniert, weiß ich nicht, was ich versuchen soll((
Extremwerte auf beiden Seiten)))) Daten scheinen alles zu sein, was auf dem Diagramm gezählt werden kann. Jetzt ist es schwieriger, das Grundstück in Zonen von Zuständen manuell zu unterteilen.... Ich habe zu viel Angst, es zu tun.... Kompliziert)))))
Die Extrema auf beiden Seiten)))) Daten scheinen alles zu sein, was auf dem Diagramm berechnet werden kann. Jetzt ist es schwieriger, das Grundstück in staatliche Zonen einzuteilen manuell.... Ich habe zu viel Angst, es zu tun.... Kompliziert)))))
Ja, jeder Versuch, Pegel vorherzusagen, ist hundertmal schwieriger als die Vorhersage eines Spurenwertes, alles ist nicht klar, man muss sich eine Menge neuer und nicht trivialer Dinge einfallen lassen, um die Idee umzusetzen...
Aber es ist interessant, und ich habe einen rosigen Traum, dass es funktionieren wird).