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使用MetaTrader 5新的可能性

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最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 14 部分): 命名图形元素的新算法。 继续操控 TabControl WinForms 对象"。

DoEasy. 控件 (第 14 部分): 命名图形元素的新算法。 继续操控 TabControl WinForms 对象

在本文中,我将创建一个新算法来为构建自定义图形的所有图形元素命名,并继续开发 TabControl WinForms 对象。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在Linux上运行MetaTrader 4

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

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MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买,或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品,使用您想要的支付方法付款,然后就能激活产品。

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第二十三部分):构建迁移学习工具"。

神经网络变得轻松(第二十三部分):构建迁移学习工具

在本系列文章中,我们已经不止一次提到了迁移学习。 然而,都只是提及而已。 在本文中,我建议填补这一空白,并仔细研究迁移学习。

已发布文章 "数据科学与机器学习 — 神经网络(第 01 部分):前馈神经网络解密"。

数据科学与机器学习 — 神经网络(第 01 部分):前馈神经网络解密

许多人喜欢它们,但却只有少数人理解神经网络背后的整个操作。 在本文中,我尝试用淳朴的语言来解释前馈多层感知,解密其封闭大门背后的一切。

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  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。

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CCI 指标。 三个变换步骤

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在本文中,我将针对 CCI 进行额外的修改,从而影响该指标的逻辑。 进而,我们就能够在主图表窗口中看到它。

神经网络变得轻松(第二十二部分):递归模型的无监督学习

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我们继续研究无监督学习算法。 这次我建议我们讨论自动编码器应用于递归模型训练时的特性。

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Chart EURUSDrfd, D1, 2022.11.15 16:32 UTC, ООО ''Альфа-Форекс'', MetaTrader 5, Real
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Chart GBPUSD, H1, 2022.11.04 18:51 UTC, HF Markets (SV) Ltd., MetaTrader 4, Real
GBPUSD, H1
График EURUSD, W1, 2022.11.13 09:40 UTC, Alpari, MetaTrader 4, Demo
EURUSD, W1

已发布文章 "从头开始开发智能交易系统(第 26 部分):面向未来(I)"。

从头开始开发智能交易系统(第 26 部分):面向未来(I)

今天,我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。 但在此之前,我们需要解决少量问题。 我们现有的一些问题,是与在交易日里我们想要如何工作,以及我们做什么事情相关。

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如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

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已发布文章 "学习如何基于强力指数(Force Index)设计交易系统"。

学习如何基于强力指数(Force Index)设计交易系统

欢迎阅读我们系列中的新篇章,有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将学习一个新的技术指标,以及如何运用强力指数(Force Index)指标创建交易系统。

已发布文章 "利用对象轻松制作复杂指标"。

利用对象轻松制作复杂指标

本文提供了一种创建复杂指标的方法,同时还避免了在处置多个作图板、缓冲区、和/或组合来自多个来源的数据时出现的问题。

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  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
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从头开始开发智能交易系统(第 25 部分):提供系统健壮性(II)

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在本文中,我们将朝着 EA 的性能迈出最后一步。 为此,请做好长时间阅读的准备。 为了令我们的智能交易系统可靠,我们首先从代码中删除不属于交易系统的所有内容。

数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降

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梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。 它是一种快速而智能的算法,尽管它的工作令人印象深刻,但它仍然被许多数据科学家误解,我们来看看有关它的全部。

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