文章 "种群优化算法：入侵杂草优化（IWO）" 新评论 MetaQuotes 2023.05.22 09:13 新文章 种群优化算法：入侵杂草优化（IWO）已发布： 在各种条件下杂草的惊人生存能力已演化成强大优化算法的思路。 IWO 是以前审阅过的算法中最好的算法之一。 入侵杂草算法非常适合全局搜索。 该算法展现出良好的性能，尽管没有使用种群中的最佳成员，并且没有机制可以防止局部极端情况下的潜在卡顿。 研究和开发算法之间没有平衡，但这并没有对算法的准确性和速度产生负面影响。 该算法目前尚有其它缺点。 在整个优化过程中搜索性能参差不齐的现象表明，如果上述问题能够得到解决，IWO 的性能可能会更高。 算法测试结果直方图如图例 4 所示 作者：Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 种群优化算法：入侵杂草优化（IWO）已发布：
在各种条件下杂草的惊人生存能力已演化成强大优化算法的思路。 IWO 是以前审阅过的算法中最好的算法之一。
入侵杂草算法非常适合全局搜索。 该算法展现出良好的性能，尽管没有使用种群中的最佳成员，并且没有机制可以防止局部极端情况下的潜在卡顿。 研究和开发算法之间没有平衡，但这并没有对算法的准确性和速度产生负面影响。 该算法目前尚有其它缺点。 在整个优化过程中搜索性能参差不齐的现象表明，如果上述问题能够得到解决，IWO 的性能可能会更高。
算法测试结果直方图如图例 4 所示
作者：Andrey Dik