文章 "神经网络实验（第 3 部分）：实际应用"

[MetaQuotes]

新文章 神经网络实验（第 3 部分）：实际应用已发布：

在本系列文章中，我会采用实验和非标准方法来开发一个可盈利的交易系统，并检查神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络，MetaTrader 5 则可作为近乎自给自足的工具。

此 EA 修改依据止损和止盈离场。 策略 1 感知器和 4 个 TEMA 指标的倾角。 执行优化 10 次。 倾角的结构和优化原理可以在第一篇文章中找到。 在这里重复它们是没有意义的。

优化结果：

复杂准则的大量结果 99.99。 盈利因子处于 4-8 的高水平。

作者：Roman Poshtar

[Renat Akhtyamov]

时间有点短。给我看看十年的测试结果

[Vitaly Muzichenko]

Renat Akhtyamov #:
时间有点短。显示 10 年的检测结果。

对于这类 TC，超过 3 个月的测试是没有意义的。

[Roman Poshtar]

Vitaly Muzichenko #:

对于这类技术合作，提前 3 个月以上进行测试是不合理的。

我同意，市场是不断变化的。需要不断优化。

[Renat Akhtyamov]

Roman Poshtar #:

我同意，市场一直在变化。需要不断优化。

不要自满。

过度优化可能会被编程。

我100%肯定，这个EA的结果将是无利可图的。

[Zhiqiang Zhu]

雷纳特·阿赫蒂亚莫夫 #:

不要安慰自己

可以对重新优化进行编程

我 100% 确定这个 ea 交易的工作结果将是无利可图的

你可以解释一下你的理由吗？

[Zhongquan Jiang]

看起来，Perceptron 版本比 DeepNeuralNetwork 版本更好。

我用 1 个感知器 8 个角度的 EA 做了回测，结果与本文所示不同。

我认为如何重新优化是个问题。

[Alexey Volchanskiy]

Renat Akhtyamov #:
时间有点短。显示 10 年的测试结果。

令人惭愧的是，连交易工具都没有说明 ))))也许这篇文章更详细，我会读一读。

[Roman Poshtar]

Alexey Volchanskiy #:

令人惭愧的是，连交易工具都没有说明 ))))。也许这篇文章更详细，我会读一读。

• 欧元兑美元 货币对；

[Vladislav Cherniak]

非常感谢你们的工作。
继续你的实验，它们本身就有坚实的基础。不要理会那些已经赚了几十亿的 "百万富翁 "的评论，他们在这里到处耍小聪明。

[Roman Poshtar]

Отдел аналитики и трейдинга #:

非常感谢你们的工作。
继续你的实验，它们本身就有坚实的基础。不要理会那些已经赚了几十亿的 "百万富翁 "的评论，他们在这里到处耍小聪明。

感谢您的反馈。