文章 "神经网络: 智能交易系统自我优化" - 页 2 123 新评论 cping.luo 2017.03.17 17:35 #11 思路不错。 jimoney 2017.06.29 12:06 #12 証明行情是不可預測的.因為它是沒有對錯 Boris Egorov 2017.08.09 12:03 #13 文章对 BUT 库的应用很感兴趣ALGLIB 免费版 （下载）： 在开放源代码许可（GPL）下免费提供 提供全套数值功能单线程，无大量底层优化 版权要求（GPL）不适合大多数商业应用程序如果我没理解错的话--免费版是单线程的 .....这给这个库画上了一个大大的叉，我正等着有人最终将张量流添加到 metatrader 5 中。更不幸的是，我们根本不清楚这个库适用于什么情况......输入和输出数据不清楚，设置主题披露不充分，应该删除现有代码，因为这些代码只是需要对输入提供一些东西并得到结果的函数，我认为描述输入和输出参数就足够了--顺便说一下，这几乎没有做到、例子一点用处都没有，为什么要举例说明 "二进制-十进制转换器"、"质数行列式"??????？如果要写科学文章，就应该写在合适的期刊上，而这里是交易 .....所有这些如何应用于交易和实践????这篇文章一点也不清楚 Vladimir Perervenko 2017.08.09 17:41 #14 gedd:文章对 BUT 库的应用很感兴趣ALGLIB 免费版 （下载）： 在开放源代码许可（GPL）下免费提供 提供全套数值功能单线程，无大量底层优化 版权要求（GPL）不适合大多数商业应用程序如果我没理解错的话--免费版是单线程的 .....这给这个库画上了一个大大的叉，我正等着有人最终将张量流添加到 metatrader 5 中。更不幸的是，我们完全不清楚这个库适用于什么情况...输入和输出数据不清楚，设置主题披露不充分，应该删除现有代码，因为这些代码只是需要对输入提供一些东西并得到结果的函数，我认为描述输入和输出参数就足够了--顺便说一下，这几乎没有做到、例子一点用处都没有，为什么要举例说明 "二进制-十进制转换器"、"质数行列式"??????？如果想写科学文章，就应该写在合适的期刊上，而这里是交易 .....如何将所有这些应用于交易和实践 ?????这篇文章一点都不清楚 Tensorflow 不是问题（只能通过 R）。但你不会认为它是当今最先进的软件包吧？现在有很多深度神经网络软件包。只要我们知道如何使用它们。 Boris Egorov 2017.08.10 05:03 #15 Vladimir Perervenko: 在 Tensorflow 中拧螺丝不是问题（只能通过 R）。但你不会认为它是当今最先进的软件包吧？现在有很多深度神经网络的软件包。如果我们知道如何使用它们就好了。不，我不这么认为，你可以使用 microsoft 或 Caffe，这并不重要。对我来说，这个软件包应该满足以下几个参数：1. 免费2. 多线程，可与显卡一起使用，最好能使用分布式网络，因为无论如何使用，一个 CPU 是不够的。3. 无 R/pyton 层，直接集成 dlls，代码为 C# 4.4. 软件包支持所有现代类型的神经网络 和训练方法5. 有示例和完善的文档（最好是俄语文档） Vladimir Perervenko 2017.08.10 07:44 #16 gedd: 不，我不这么认为，你可以添加 microsoft 和 caffe，这并不重要。对我来说，这个软件包应该满足以下几个参数：1. 免费2. 多线程，可与显卡配合使用，最好能使用分布式网络，因为无论如何使用，一个 CPU 是不够的。3. 无 R/pyton 层，直接集成 dlls，代码为 C# 4.4. 软件包支持所有现代类型的神经网络和训练方法5. 有示例和完善的文档（最好是俄语文档）。 请阅读此处 祝您好运 CNTK — нейросетевой инструментарий от Microsoft Research habrahabr.ru 2015 год был очень богат на события, связанные с нейросетевыми технологиями и машинным обучением. Особенно заметный прогресс показали сверточные и рекуррентные... Boris Egorov 2017.08.16 12:21 #17 是否有可能在不使用任何脚本的情况下，举例说明 RSI、CCI、MACD 等任何简单的指标以找到最佳值...例如，您可以使用任何内置专家，如 "MACD Sample.mq5"，每周六找出一次最佳参数 InpTakeProfit、InpTrailingStop。这个话题已经过时了，但这是最有希望的方向。 Zhiqiang Zhu 2018.01.18 08:22 #18 jimoney: 証明行情是不可預測的.因為它是沒有對錯行情的确是不可预测，就像未来是不可预测的那样。但，我们能做的就是通过图表来，感知市场，感知人的行为。因为市场的行情是人的行为驱动的。这就是我们研究的目的。 José Alejandro Rey Garcia 2018.05.30 20:14 #19 做得很好，解释得也很清楚。 我有一个问题，自从我开始研究网络以来，我一直有一个疑问，那就是我能否创建一个网络来优化我参与其中但我无法获得代码的机器人？ 也就是说，我能否创建一个网络，通过分析历史记录修改机器人的参数，从而对其进行优化？ 我不知道说得是否清楚......而且，答案似乎是否定的，嘿嘿嘿。 致以最崇高的敬意 Yuri Sá 2018.06.06 17:27 #20 您好，说得很清楚。 我在很多平台上使用 AlgLib，MQL 是其中缺陷最多的一个，由于资源管理极差，几乎无法完成训练任务。 在这种情况下，我会使用 MLPSerialize，它更易于存储网络，而且非常可靠。 无论如何谢谢你。 123 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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ALGLIB 免费版 （下载）：
在开放源代码许可（GPL）下免费提供
提供全套数值功能
单线程，无大量底层优化
版权要求（GPL）不适合大多数商业应用程序
如果我没理解错的话--免费版是单线程的 .....这给这个库画上了一个大大的叉，我正等着有人最终将张量流添加到 metatrader 5 中。
更不幸的是，我们根本不清楚这个库适用于什么情况......
输入和输出数据不清楚，设置主题披露不充分，应该删除现有代码，因为这些代码只是需要对输入提供一些东西并得到结果的函数，我认为描述输入和输出参数就足够了--顺便说一下，这几乎没有做到、
例子一点用处都没有，为什么要举例说明 "二进制-十进制转换器"、"质数行列式"??????？
如果要写科学文章，就应该写在合适的期刊上，而这里是交易 .....所有这些如何应用于交易和实践????
这篇文章一点也不清楚
文章对 BUT 库的应用很感兴趣
ALGLIB 免费版 （下载）：
在开放源代码许可（GPL）下免费提供
提供全套数值功能
单线程，无大量底层优化
版权要求（GPL）不适合大多数商业应用程序
如果我没理解错的话--免费版是单线程的 .....这给这个库画上了一个大大的叉，我正等着有人最终将张量流添加到 metatrader 5 中。
更不幸的是，我们完全不清楚这个库适用于什么情况...
输入和输出数据不清楚，设置主题披露不充分，应该删除现有代码，因为这些代码只是需要对输入提供一些东西并得到结果的函数，我认为描述输入和输出参数就足够了--顺便说一下，这几乎没有做到、
例子一点用处都没有，为什么要举例说明 "二进制-十进制转换器"、"质数行列式"??????？
如果想写科学文章，就应该写在合适的期刊上，而这里是交易 .....如何将所有这些应用于交易和实践 ?????
这篇文章一点都不清楚
在 Tensorflow 中拧螺丝不是问题（只能通过 R）。但你不会认为它是当今最先进的软件包吧？现在有很多深度神经网络的软件包。如果我们知道如何使用它们就好了。
不，我不这么认为，你可以使用 microsoft 或 Caffe，这并不重要。
对我来说，这个软件包应该满足以下几个参数：
1. 免费
2. 多线程，可与显卡一起使用，最好能使用分布式网络，因为无论如何使用，一个 CPU 是不够的。
3. 无 R/pyton 层，直接集成 dlls，代码为 C# 4.
4. 软件包支持所有现代类型的神经网络 和训练方法
5. 有示例和完善的文档（最好是俄语文档）
不，我不这么认为，你可以添加 microsoft 和 caffe，这并不重要。
对我来说，这个软件包应该满足以下几个参数：
1. 免费
2. 多线程，可与显卡配合使用，最好能使用分布式网络，因为无论如何使用，一个 CPU 是不够的。
3. 无 R/pyton 层，直接集成 dlls，代码为 C# 4.
4. 软件包支持所有现代类型的神经网络和训练方法
5. 有示例和完善的文档（最好是俄语文档）。
祝您好运
是否有可能在不使用任何脚本的情况下，举例说明 RSI、CCI、MACD 等任何简单的指标
以找到最佳值...例如，您可以使用任何内置专家，如 "MACD Sample.mq5"，每周六找出一次最佳参数 InpTakeProfit、InpTrailingStop。
这个话题已经过时了，但这是最有希望的方向。
証明行情是不可預測的.因為它是沒有對錯
做得很好，解释得也很清楚。
我有一个问题，自从我开始研究网络以来，我一直有一个疑问，那就是我能否创建一个网络来优化我参与其中但我无法获得代码的机器人？
也就是说，我能否创建一个网络，通过分析历史记录修改机器人的参数，从而对其进行优化？
我不知道说得是否清楚......而且，答案似乎是否定的，嘿嘿嘿。
致以最崇高的敬意
您好，说得很清楚。
我在很多平台上使用 AlgLib，MQL 是其中缺陷最多的一个，由于资源管理极差，几乎无法完成训练任务。
在这种情况下，我会使用 MLPSerialize，它更易于存储网络，而且非常可靠。
无论如何谢谢你。