文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术（第 28 部分）：据入门学习率重新审视 GAN" 新评论 MetaQuotes 2025.04.03 09:17 新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 28 部分）：据入门学习率重新审视 GAN已发布： 学习率是许多机器学习算法在训练过程期间，朝向训练目标迈进的步长。我们检验了其众多调度和格式对于生成式对抗网络性能的影响，该神经网络类型我们在早前文章中已检验过。 本文的格式将与我们之前文章中曾用过的格式有所不同。在表述每种学习率格式时，会伴随其策略测试报告。略微对照我们之前所做，其时报告通常都出现在文章的末尾，在结束语之前。故此，这是一种探索性格式，对于学习率是否潜在影响机器学习算法（或者更具体地是 GAN）性能持开放态度。由于我们正在视察多种类型和格式的学习率，故拥有统一的测试衡量值非常重要，这就是为什么我们将在所有学习率类型中采用单一品种、时间帧、和测试区间的原因。 基于此，我们贯穿全程采用的品种将是 EURJPY、时间帧将是日线数据、测试区间将是 2023 年。我们正在 GAN 上进行测试，其默认架构肯定是一个因素。始终会有争辩，即精心设计每层的数量和规模才是首要重点，不过尽管这些都是考虑重点，但在此我们专注于学习率。为此，我们的 GAN 将相对简单，只有 3 层，包括一个隐藏层。每层的总体规模从输入到输出依次为 5-8-1。这些设置在随附的代码中均有所指示，如果读者希望使用替代设置，能轻易修改。 作者：Stephen Njuki 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 28 部分）：据入门学习率重新审视 GAN已发布：
学习率是许多机器学习算法在训练过程期间，朝向训练目标迈进的步长。我们检验了其众多调度和格式对于生成式对抗网络性能的影响，该神经网络类型我们在早前文章中已检验过。
本文的格式将与我们之前文章中曾用过的格式有所不同。在表述每种学习率格式时，会伴随其策略测试报告。略微对照我们之前所做，其时报告通常都出现在文章的末尾，在结束语之前。故此，这是一种探索性格式，对于学习率是否潜在影响机器学习算法（或者更具体地是 GAN）性能持开放态度。由于我们正在视察多种类型和格式的学习率，故拥有统一的测试衡量值非常重要，这就是为什么我们将在所有学习率类型中采用单一品种、时间帧、和测试区间的原因。
基于此，我们贯穿全程采用的品种将是 EURJPY、时间帧将是日线数据、测试区间将是 2023 年。我们正在 GAN 上进行测试，其默认架构肯定是一个因素。始终会有争辩，即精心设计每层的数量和规模才是首要重点，不过尽管这些都是考虑重点，但在此我们专注于学习率。为此，我们的 GAN 将相对简单，只有 3 层，包括一个隐藏层。每层的总体规模从输入到输出依次为 5-8-1。这些设置在随附的代码中均有所指示，如果读者希望使用替代设置，能轻易修改。
作者：Stephen Njuki