分形、分形结构、其图形图像+画布 - 页 12

 
比尔-威廉姆斯的交易。
我注意到,有时较低时间框架上的波浪与较高时间框架上的波浪在比例上非常相似。
当波浪不是标准的波浪时,它尤其引人注目(例如第五个波浪被拉长了)。
但我们怎么能事先知道呢?
我们可以利用较低时间框架上的波浪来计划我们在较高时间框架上的交易。



 
Nikolai Semko:

密宗哲学的第二个原则是相似性原则(类比)。

"上有政策,下有对策,下有对策,上有对策"(赫尔墨斯-特里斯梅吉斯托斯的 "Cibalion")。

要了解整体,只需了解小的部分。

我已经得到了它!应该写一本书 "关于赫尔墨斯-特里斯梅格斯密宗哲学原理的交易系统"!这本书应该是一个巨大的成功,并带来实实在在的面团!
 
Nikolai Semko:

密宗哲学的第二个原则是相似性原则(类比)。

"上有政策,下有对策,下有对策,上有对策"(赫尔墨斯-特里斯梅吉斯托斯的 "Cibalion")。

要了解整体,只需了解小的部分。

我大约在10年前就理解了分形的哲学。然而,更多脚踏实地的事情是有趣的,如何得到一个公式,有一个小片。让我们以懂数学的马尔德布罗特为例。因此,我们有一个公式,我们可以用它来建立一个马尔德布罗特分形。我们又如何把它找回来呢?我们有一块maldebrot的分形,我们如何从这块分形中恢复公式?这绝对是可以做到的...
在一个简单的已知系列的基础上,我们必须开始,其公式已经是已知的。
 

作为一个想法(还没有阅读这里的所有内容,也许已经讨论过了......)。

你可以试着看一下艾略特波浪序列,并将其扭曲成分形图案。事实上,椭圆的想法本身就是一个分形--根据这个分形,一个大的波浪被分成更小的波浪,但按照同一方案绘制。

在主题的最开始--提出了一种从正方形中间 分形 的方法 ...

人们可以尝试用艾略特波浪理论来改善这种方式。例如,我们有一个病态的波浪--画出所有向上的运动,从中心向右推迟破折号,Y轴的高度被推迟为波浪的开始和它的前一个开始的比例。结果应该有3个向右的大破折号出来。

所有遵循类似技巧的修正波最后都会在左边出现2个破折号。

Oklo每个破折号--画出相同的序列...只有信息是来自市场的。如果照片的结果是我想的那样--那么你可以试着用它来做一些事情......


我还没有尝试使用我的算法,但我认为我们可以得到的图片--会是这样的(我重复一遍--这幅图据说只是我用Paint画的分形图)。


 
我会订阅一个主题,也许会有好的结果)

说到这里,"如果有这样的事情......"有谁知道在艾略特波浪 的软件图表上做标记的成熟算法吗?
 

为什么?这里是真正的分形(曲线),现在。


 
Алексей Тарабанов:

为什么?这里是真正的分形(曲线),现在。


如果这个问题是向我提出的--那么至少要看看现在市场上的分形有多 "均匀"。 截图上的内容--可以根据我想到的方案重新绘制。
如果有可能的话,测试它的成功程度将是很有趣的。

 
试试吧。
 
Andrey Azatskiy:

如果这个问题是针对我的--那么至少我想看看现在市场上的 "扁平 "分形是怎样的。 截图中的内容--可以用我想到的方案重新绘制。
如果有可能的话,测试它的成功程度将是很有趣的。

我已经试图争论物理原理...

关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛

从理论到实践

Nikolai Semko, 2018.09.06 07:10

我在这里读到了多项式、ANC、各种近似方法、预测能力等......。
有些人相信预测,有些人不相信。
但我希望找到的东西,我从未见过。
为了试图解释我的意思,我将借助于宇宙中的重力来进行类比。
下面是我录制的gif动画,请看。
为自己回答这个问题。是否有可能预测每个物体的轨迹?
嗯,你当然可以。
但前提是你必须知道每个物体此刻的信息:它的质量、当前位置和运动方向、它出现的时间和消失的时间。
然后,这是一个数学和计算的问题,基本上只使用一个公式(对于远离光速的速度的经典力学的一个变种)。

该方案本身是这里的 一个重力贴。欢迎你来玩。

你也应该明白,即使是我们的地球也不是在一个封闭的圆圈中运动,实际上它是一个三维正弦波(螺旋)。

这个视频清楚地展示了这一点。


那么,如果我们没有关于所有对象的信息呢?
我们能在过去只知道轨迹本身的情况下预测轨迹吗?
这就是乐趣的开始。

如果有人说这是不可能的,那么这个答案就是错误的。肯定的答案也是错误的。
这个问题的解决方案只会是概率性的。
必须从相反的方向来解决这个问题。根据过去的轨迹,我们必须首先计算出主要 "团块 "物体的概率轨迹和它们的质量。然后预测可能的轨迹的概率模型。
这就是人工智能的基本任务--模式识别。
据我所知,这就是马克西姆-德米特里夫斯基所说的。
大约六年前,我在KB上发表了我在这个领域的第一个发展:https://www.mql5.com/ru/code/10882。 我只是用一个1度的多项式(线性回归)来进行通道识别。此后,我在这方面有了很大的进步。但我没有发表任何东西,也不会发表,原因很明显。我只为探究的人提供提示。
寻找线性通道实质上就是寻找这些引力质量的中心。
任何仪器(符号)中通常有5-10个这样的中心(通道)。为了预测价格,应该同时考虑到所有这些因素。只有在这种情况下,预测上升或下降的准确性才会远远高于50%。
但每个人都试图找到一组特殊的数字,并天真地认为它们可以预测未来。
问题是这个 "数组 "是活的,动态的,它不断地变化,以及与物质引力相类似的一组物体的局部质心位置的变化。 而问题被简化为找到这个 "数组 "的变化规律,甚至找到规律本身的变化规律:) )
理想情况下,这个 "一组数字 "应该在每次打勾时重新计算。这正是我不止一次说过,许多人所谓的优化,找到一个特定的 "数字集",是对历史数据的微不足道的修补。

我认为与重力的比喻非常贴切。在市场上,重力是由货币创造的。有些人将带着100美元进去,有些人带着几十亿进去。同样的重力定律也适用于此,甚至与我上面给出的公式相同。吸引力与距离的平方成反比,与质量成正比。因此,2度的多项式回归(抛物线)是最合适的工具。尽管使用双曲线会更符合逻辑,因为两个引力体的相互作用是根据双曲线的规律进行的。但是,事实上,抛物线在计算上要方便得多,而且抛物线和双曲线在最重要的区间上也非常相似。
你可以在这里 清楚地看到它。红线是抛物线,蓝线是双曲线。

货币的引力和天体的引力之间的主要区别是,货币可以突然出现和突然消失,产生强大的引力波动。但是要计算这个事件,而且有这样的事情,就是渠道崩溃。


 
该死的地狱。