分形、分形结构、其图形图像+画布 - 页 18

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Roman Kutemov:
我们已经在历史上看到了这一点。
但至少在初始阶段，人们如何学会检测它们（在第二分形的形成阶段）？
Ps: 我将把第二个分形顺时针转180度。

困难的是，市场运动可以呈现为多头运动，然后它可能变成修正，即在分布空间的主导顺序中的一个元素在其极端值中的盛行，多头Fr应该 "重新绘制 "空头Fr。

 
Maxim Dmitrievsky:

通常会寻找这种结构的终点，以期待一个转弯。而目标总是在中心位置（绿点）。并非总是奏效，是的，我必须玩弄停止，重新设置。我也不知道如何实现自动化。

蓝点...是的，色盲。

我已经开发了一种超级快速的方法，可以在没有一个周期的情况下计算几乎任何度数的多项式（实际上最多到15度，因为超过这个度数我就开始有double类型精度不足的问题）。有了这些多项式（2度和3度就足够了），我们不仅可以很容易地找到通道，还可以找到自相似结构。还有任何东西：旗帜、旗帜、头肩等等。

这是一张18Mb的截图，显示了不同设置下的原始频道搜索速度。对于所有的TF来说，在整个数据历史上计算所有通道的速度约为70微秒（每秒15000次），为2度多项式。每一次这样的计算都意味着要计算几千次多项式。


 
Maxim Dmitrievsky:

是的，这就是我的意思，哪个箭头并不重要，只要它是反向的。

在我看来，这不是理解Fr结构的正确方法，在一般的结构中，一种趋势比另一种趋势占优势（或相关）。

 
Nikolai Semko:

我开发了一种超快的方法，用于计算几乎任何度数的多项式（实际上最多到15度左右，因为超过这个度数就会出现双倍型精度不足的问题），不需要一个周期。有了这些多项式（2度和3度就足够了），我们不仅可以很容易地找到通道，还可以找到自相似结构。还有任何东西：旗帜、旗帜、头肩等等。

这里有一张gif图，展示了不同设置下的原始信道寻找速度。对于所有的TF来说，在整个数据历史上计算所有通道的速度约为70微秒（每秒15000次），为2度多项式。每一次这样的计算都意味着要计算几千次多项式。


现在剩下的就是阅读一些关于模式的统计数据，如果满足了要求，那么就寻找便宜货。

 
Veniamin Skrepkov:

在我看来，这不是理解Fr结构的正确方法，在一般的结构中，一种趋势比另一种趋势占优势（或相关）。

这只是一个特殊案例（逆转）。在现实中，我只是看着图表，在脑海中滚动浏览数以百计的组合，如果我看到熟悉和重复的东西（在任何解释中），那么它就是一个分形。

实时优化策略 )
 
Maxim Dmitrievsky:

好吧，那很好。 我只需要统计一些图案的统计数据，如果满足了要求，再去寻找交易。

是的，有很多的机会。
睡觉......现在是凌晨2点。我六点半就起床了。
 
Nikolai Semko:
是的，有很多机会。
睡觉...现在是凌晨2点。我六点半就起床了。

晚安））。

 
另外，关于分形的问题，在哪里可以找到它们。我们的身体本质上是按照分形的形式建造的。也就是说，dna含有某种公式，然后在大量迭代的作用下形成这个或那个部分。手指是根据相同的公式制作的，但迭代的次数不同。事实上，身体并不像dna形式，而是按照公式建立的。但主体的每个单元格都包含这个公式，其中有主体的那个部分处于什么阶段（迭代）的信息。这个例子非常粗糙，并不假装在科学上是准确的，但它反映了我对这个过程的看法。有一些公式，而交易是迭代的。每一次新的交易，图表都会呈现出该交易数量所特有的形状。有可能所有市场的公式都是一样的，但每个市场都有一个独特的标识符，从这个标识符开始发展，进一步计算迭代。但与dnc的情况一样，公式必须包含在每个最小情节中。
 
Nikolai Semko:

我已经开发了一种超快的方法，用于计算 几乎任何度数的多项式（实际上最多15度左右，因为超过这个度数，就开始出现类型不准确的问题），不需要一个循环。有了这些多项式（2度和3度就足够了），我们不仅可以很容易地找到通道，还可以找到自相似结构。还有任何东西：旗帜、旗帜、头肩等等。

这是一张18Mb的截图，显示了不同设置下的原始频道搜索速度。对于所有的TF来说，在整个数据历史上计算所有通道的速度约为70微秒（每秒15000次），为2度多项式。每一次这样的计算都需要计算几千次多项式。


尼古拉，你是用这些计算方法自己交易的吗？

如果是这样，能否请您概括地描述一下交易结果？

 
Nikolai Semko:
睡觉...现在是凌晨2点。我六点半就起床了。

你这个可怜的人。因此，事实证明，由于缺乏睡眠，你对五颜六色的帆布装饰品有更高的需求，对它的感知会产生一种代入感。

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