从理论到实践 - 页 50

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bas:

所以要计算增量的自相关。但这不太可能对案件有帮助，因为这种依赖性很弱，而且是无常的。

寻找价格中的模式是更有成效的。

假设我告诉你，一天中某一时刻的平均波动率从一天到另一天只有微小的变化。这可以作为一种 "市场记忆 "吗？而价格中只有两个点，即高点和低点，每天取一次。抽搐还差得远呢，他们的增量）。

等一下。这一点在哪里得到了证明？)))为了证明没有记忆，你必须排除所有可能（即任何）模式的存在。我不记得哪里做过这样的事)

再说一遍--任何种类的分布都不包含关于记忆的信息。为什么你突然决定反其道而行之？

是的，我可以很容易地给你建立一个用任何读出方法的ticks赚钱系统，甚至是指数式的，甚至是完全随机的。

当阅读该序列中的数据时，我应用了，我得到了一个几何概率分布 的增量，实际上，这就是尊敬的弗拉基米尔给我指出的。这就是在给定条件下过程缺乏记忆的证明。
 
Alexander_K2:

是的，是的，当然...

只有在晚上--我需要离开这样的敲门声......毕竟，我今天已经在一个模拟账户上运行了这个程序，结果发现那里都是错的！"。

原因--我还是不能理解--到底应该如何取舍勾股数据，以便不破坏无记号，能够使用历史档案......。

干得好，亚历山大！我们很高兴！)人们终于认识到，分析和建模应该从数据准备开始。这样宝宝的水就不会出错）。

而记忆就在这个过程中--当然，我不会为所有的工具打包票--也许有一些工具一直在SB中徘徊)

 
Dmitriy Skub:

干得好，亚历山大！我们很高兴！)人们终于认识到，分析和建模需要从数据准备开始。这样，婴儿就不会因水而出错）。

而记忆就在这个过程中--当然我不会为所有的工具作担保--可能有一些工具一直在SB中徘徊)


没错，德米特里！我明白，你必须采取的数据不只是任何方式，而是正确的方式。但怎么做呢？我还不知道该如何处理它。

如果我读取每一个刻度线--每个经纪公司都有自己的数据流，这意味着交易机器人在不同的经纪公司会有不同的工作方式。我们需要一个普遍的机制。它是什么？我不明白...

 
Alexander_K2:
当阅读该序列的数据时，我应用了，我得到了增量概率的几何分布，实际上，这是尊敬的弗拉基米尔给我指出的。这就是在给定条件下过程缺乏记忆的证明。

我很抱歉，但这是一个一年级学生的推理。就像你没有研究过这个主题一样。记忆是未来的东西对过去的东西的依赖。一个分布（任何分布）不包含任何依赖性，也不能证明或反驳什么。这就像 "蝇蛆是红色的，所以你不能吃红草莓"。

记忆的一个基本的、初级的检测是相邻增量的自相关。在你搞乱论坛之前，先学会基本知识)

我可以很容易地生成一个具有任何分布（甚至是指数分布，甚至是几何分布，甚至是均匀分布）的系列，它将充满时间依赖性，在此基础上，你可以赚取，知道它们（当然是在一个样本内）。

 
bas:

我很抱歉，但这是一个一年级学生的推理。就像你没有研究过这个主题一样。记忆是未来的东西对过去的东西的依赖。一个分布（任何分布）不包含任何依赖性，也不能证明或反驳什么。有点像 "蝇蛆是红色的，所以你不能吃红草莓"。

记忆的一个基本的、初级的检测是相邻增量的自相关。在你搞乱论坛之前，先学会基本知识)

我可以很容易地给你生成一个具有任何分布（甚至是指数分布，甚至是均匀分布）的系列，它将充满时间上的依赖性，在此基础上你可以赚取，知道它们（当然是在样本内）。

你错了，你自己也知道。在有几何分布的地方，就没有记忆，也不可能有。而且没有自相关 会帮助你。
 

你在这里有什么成就吗？ 你甚至写过一个顾问吗？))

 
Alexander_K2:
你错了，你知道的。在有几何分布的地方，没有记忆，也不可能有记忆。而 且没有自相关会帮助你。在你开始和我争论之前，先研究一下数学。就是这样!

请给我一个任何有这句话的教科书的链接)

而且我不是在和你争论，我是在告诉你如何缩短你的折磨)

 
Alexander_K2:

我所说的自由度是指经典的定义。

https://ru.wikipedia.org/wiki/Степени_свободы_(物理学)

它构成了一幅非常美丽的相互联系的图画--如果当前的价格通过某个向量与先前的价格相关，而下一个价格通过同样的向量与当前的价格相关，那么我们就有了臭名昭著的2个自由度，完全描述了这个系统。统计学中的2个自由度是大致相同的，在市场上根本就必须有一个t2分布。而我却找不到......怎么说呢？我不明白...


它不一定。


肥皂

这个T2分布的事情有点让人着迷......。

 
Олег avtomat:

不一定要。


肥皂

只是对这个T2分布的某种迷恋......

是的，它现在已经消失了，奥列格...昨天晚上消失了...
 
Alexander_K2:
你错了，你自己也知道。在有几何分布的地方，就没有记忆，也不可能有。而 且没有自相关会帮助你。在你和我争论之前，先研究一下数学。
我提出一个实验。你摆出一个具有几何 分布的系列（甚至是一个真实的分布，甚至是一个生成的分布），我会告诉你如何在不破坏分布的情况下向其添加绝对的规律性，即 "记忆"。
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