从理论到实践 - 页 47

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Евгений:


然后，出于某种原因，你用真钱开了一个账户。 当你输了之后，"我告诉你，钱对我来说并不重要"。

这一切都太奇怪了。

我为我女儿开了一个账户。如果一切顺利，这将是给她的新年礼物。我不是为了自己而做。她让我接手--好吧，你有什么不能为你的女儿做的......。
 
Alexander_K2:
我为我女儿开了一个账户。如果成功了，这将是给她的新年礼物。我不是为自己而做。她要求我为她的女儿做一些事情。
所以她说。爸爸，我想要一个 新年的圣杯。
保留奖牌。但圣杯是我的)))))。明年6月将问鼎月球。然后是一台时间机器。
爸爸可以。
爸爸可以。
什么都可以。
因为爸爸不是一个懦夫，他是一个量子物理学家。对他来说，这是一个通往未来的双指驱动。)))))
我不敢问她在过去几年里想要什么。
))))，吊袜带胡同可能是最无害的。我甚至会结婚。有这样的岳父，就像有基督在我背后))))。
 

ILNUR777:

对他来说，这是一次进入未来的双指之旅。)))))。


我也可以奔向未来，只是我还没有学会如何回到过去。)))

 
ILNUR777:
他是这么说的。爸爸，我想在新的一年里得到一个圣杯。
保留奖牌。但圣杯是我的)))))。明年6月将问鼎月球。然后是一台时间机器。
爸爸可以。
爸爸可以。
什么都可以。
因为爸爸不是一个懦夫，他是一个量子物理学家。对他来说，这是一个通往未来的双指驱动。)))))
我不敢问她在过去几年里想要什么。
))))，吊袜带胡同可能是最无害的。我甚至会结婚。有一个像基督一样的岳父在怀里，))))。

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Alexander_K2:

我可以重复以下内容--在两个串联收到的语录之间存在着一种联系，即所谓的 "记忆"。我们有2个自由度。增量形成一个非马尔科夫链，其概率分布必须 用t2分布来描述。它必须在那里。其他东西都不在那里，也不可能在那里!

你是指收益之间的关系还是价格之间的关系？

那你说的 "两个自由度 "是什么意思？

 

大爆炸》（The Big Bang Theory

谢尔顿--"佩妮，我是个物理学家！我知道这个宇宙中的所有东西是如何运作的！"

佩妮--"好吧，什么是Radiohit？"

谢尔顿--"好吧，我知道宇宙中所有的东西是如何运作的！"........:))

 
Alexander_K2:

这里，弗拉基米尔--特别为你准备的。

这是过去一周欧元兑日元增量的柱状图，其时间间隔正好是指数级的报价平均数


以下是统计数据

D列显示了概率的实际值

E列代表t2分布的计算值。

你还需要什么证据????????

1.证明什么？你没有说。
2.你的信息442所附的EURJPY.zip档案根本不包含统计数据，但有8Mb的数据可以提取。
3.上图中的统计数字本身包含了，像往常一样，奥运会-80的标志，大部分的绘图区域没有被使用，它是极其无信息的。在Wissim中不是可以在纵轴上绘制数值的对数吗？
4.下图是对你提出的数据（你的底图）在样本频率性质方面的分析结果。B列和C列的指数近似值并不适合，因为尾巴很重，我之前已经告诉过你。既然你计算了t2分布的理论概率，我的结论是你想证明实际 "概率 "与它们的接近程度--比任何其他分布都要接近。
但结果是指数更接近于实际的，见右图。


你提出的实际数据表明，你选择的作为主要假设的分布类型假设与它们相矛盾。

 
Vladimir:

1.证明什么？你没有说。
2.你的信息442所附的EURJPY.zip档案根本不包含统计数据，但有8Mb的数据可以提取。
3.上图中的统计数字本身包含了，像往常一样，奥运会-80的标志，大部分的绘图区域没有被使用，它是极其无信息的。在Wissim中不是可以在纵轴上绘制数值的对数吗？
4.下图是对你提出的数据（你的底图）在样本频率性质方面的分析结果。B列和C列的指数近似值并不适合，因为尾巴很重，我之前已经告诉过你。既然你计算了t2分布的理论概率，我的结论是你想证明实际 "概率 "与它们的接近程度--比任何其他分布都要接近。
但结果是指数更接近于实际的，见右图。


你提出的实际数据表明，你选择的作为主要假设的分布类型假设与它们相矛盾。

血腥的地狱...弗拉基米尔--你是一个真正的专业人士，与你相比，我只是一个孩子......所以它是一个两面的几何 分布？阿-雅-雅-雅-雅...我很惭愧。不要责骂这个老人--他已经尽其所能地发挥了......。
 
不，这可能是一个巨型的复杂体质艾森豪威尔多维分布。哦，是的，就是这样
我以前怎么没有见过这个。
 
Alexander_K2:
该死的...弗拉基米尔--你是一个真正的专业人士，与你相比，我只是一个小孩子......所以这是一个双边几何分布？阿-雅-雅-雅-雅...我很惭愧。

你为什么需要名字？布朗--不是布朗，卡方或统计学--这有什么区别呢...为什么不使用确定的规律性，即使它不符合任何分布（的概率），即使频率不具有统计稳定性（记得参考Gorban）和经典的概率论不适用。而什么，要害怕这个？

那你为什么这么着急呢？检查我的结论，反复检查，以防万一。

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