再一次,套利,配对交易。

 

关于这个话题有很多讨论,盈利/不盈利,是/不是,等等。

但我找不到解决技术问题的办法。

我建议我们在这里只讨论技术问题,即公式、方法、地点等。

例如,我通过用一种工具除以另一种工具来计算价差。

但用什么价格除以哪一个,仍然是个问题。

从逻辑上讲,如果价差在扩大,就意味着应该卖出第一个工具,买入第二个工具。即第一个符号的价格是Bid1,而第二个工具的价格是Ask2。

事实证明,我们需要两条线Bid1/Ask2和Ask1/Bid2来构建价差?

我的想法是否正确????

 
Fedor Kokhanov:

关于这个话题有很多讨论,盈利/不盈利,是/不是,等等。

但我找不到解决技术问题的办法。

我建议我们在这里只讨论技术问题,即公式、方法、地点等。

例如,我通过用一种工具除以另一种工具来计算价差。

但用什么价格除以哪一个,仍然是个问题。

从逻辑上讲,如果价差在扩大,就意味着应该卖出第一个工具,买入第二个工具。即第一个符号的价格是Bid1,而第二个工具的价格是Ask2。

事实证明,我们需要两条线Bid1/Ask2和Ask1/Bid2来构建价差?

我说的对吗?????

由于你的配对交易是基于点差的,你应该检查以下条件

买入价>卖出价

为了留在加。

这意味着你应该同时卖出一个昂贵的货币对并买入一个便宜的货币对。

例如,英镑-1.33欧元1.18。

这就是公式。

 

祝福你!


经纪人是否允许套利?撤回是可能的吗?

 
Alexander Ivanov:

祝福你!

经纪人是否允许套利?撤回是可能的吗?

As-salaamu alaikum,一些经纪公司警告说,如果你被看到在进行仲裁,他们将不计算这些交易。

 
Renat Akhtyamov:

那么,由于你的配对交易是基于点差的,所以开始时必须至少满足以下条件

买入价>卖出价

为了保持黑色的状态。

也就是说,你需要卖出一个昂贵的货币对,同时买入一个便宜的货币对。

例如,英镑是1.33欧元是1.18。当价格持平时,你可以关闭。

这就是公式。


这就是 "长 "套利。我想要日内.相对于相同价差的MA的价差。在条形图(M1)上看起来很好,甚至在测试上看起来也很好,但当涉及到EA时,就会出现ticks和相应的 asc和bid。然后一切都变得更加复杂。

 
Alexander Ivanov:

祝福你!


经纪人是否允许套利?撤回是可能的吗?


在外汇市场上,他们可能会这样做,在FORTS上则不会。

 

下午好。

我花了2年时间测试成对和多对货币对的套利交易,是的,一般都是正方,但请记住一点,无论货币对的相关性如何(即使是95%),其中都没有协整关系。

我给你的建议是,如果你想在外汇中进行交易对或多对交易,请在欧元对瑞士法郎和澳元对新西兰元的货币上建立一个策略,所有其他货币彼此之间没有什么关系,甚至不要冒险进入它们,它们可能会领先,但新闻和一个下降,另一个站起来,即使它们有高相关性。

我建议你使用堡垒,那里有更多的协整,但你可能会收集更少的对子,杠杆率也很小,但你在那里更安全。

 
SkVladimir88:

下午好。

我花了2年时间测试成对和多对货币对的套利交易,是的,一般都是正方,但请记住一点,无论货币对的相关性如何(即使是95%),其中都没有协整关系。

我给你的建议是,如果你想在外汇中进行交易对或多对交易,请在欧元对瑞士法郎和澳元对新西兰元的货币上建立一个策略,所有其他货币彼此之间没有什么关系,甚至不要冒险进入它们,它们可能会领先,但新闻和一个下降,另一个站起来,即使它们有高相关性。

更好的办法是买入Forts,那里有更多的协整,你可能会收集更少的对子,杠杆也很小,但你在那里更安全。

你如何以及用什么工具来评估协整关系?
 
SkVladimir88:

下午好。

我花了2年时间测试成对和多对货币对的套利交易,是的,一般都是正方,但请记住一点,无论货币对的相关性如何(即使是95%),其中都没有协整关系。

我给你的建议是,如果你想在外汇中进行交易对或多对交易,请在欧元对瑞士法郎和澳元对新西兰元的货币上建立一个策略,所有其他货币彼此之间没有什么关系,甚至不要冒险进入它们,它们可能会领先,但新闻和一个下降,另一个站起来,即使它们有高相关性。

我最好的建议是开始交易堡垒,有更多的协整,但你可以收集更少的配对,而且杠杆很小。


告诉我,你在进行外汇套利交易时使用什么技术工具(专家顾问、机器人)?

那么什么是 "协整 "呢?

 
Yuriy Kishman:

在外汇市场上进行套利交易时,你使用什么技术工具(顾问、机器人)?

什么是 "协整"?


2个或更多的金融工具的协整表现为其静止的线性组合的存在。

你可以使用线性回归 来搜索和评估协整工具

在更复杂的模型中,一个协整的投资组合是由几个金融工具创建的,例如一个指数和它所包含的所有股票。

有时一个硬币组合可能由2组或更多的工具组成,例如来自不同部门的工具。

重要的是,这些工具有一个基本的而不是随机的相关关系

 

首先要做的是找到工具之间的线性关系系数并计算出价差

让我们看到这个话题,任何一个不懒惰的人......来达成共同的理解和共同的教派。我只是懒得做,而且做得很无聊 :)

原因: