计量经济学：让我们讨论一下中联的资产负债表。 - 页 5

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Demi:


说真的，伙计们，已经够了!不要再嘲笑统计数据和理论家了!停止吧！这甚至不再是件有趣的事了!

那么，有一个全球公认的经典之作--一个系列的决定性和随机性成分。

什么 "确定的 "和 "随机的 "趋势？这些胡言乱语是从哪里来的？

如果你喜欢把例如一条直线称为 "决定性的趋势"，那就好。但 "随机趋势 "已经是 "硬软"......

SB = "随机趋势" - 这是胡说八道 ......


伙计，如果你不明白，就去读一本计量经济学 的书。不是每个人都需要它，但如果你想在这方面变得聪明的话))

还是不清楚为什么faa要对残差进行解读和分析？

对于那些罐子里的人来说--要证明股权有决定性的趋势。

 
Avals:


哦，伙计，你不明白，读一读计量经济学的书吧。不是每个人都需要它，但如果你想用一种聪明的表情来紧扣主题的话，就需要这样做)。

还是不清楚为什么FAA要对残差进行解读和分析？

对于那些罐子里的人来说--要证明股权有决定性的趋势。


什么是随机趋势？

P.S. 请不要参考计量经济学 方面的书籍--它们不包含这种废话。

 
Demi:


什么是随机趋势？

P.S. 不要参考计量经济学方面的书籍--那里没有这些废话。


首先，你是否了解去势和残差分析是为了什么？
 
Avals:

对于初学者来说--你了解去势和平衡图分析的目的吗？


谢谢你，先生--这很好!没有你我该怎么办呢，恩人））））。

我将第四次重复这个问题，重点是--为什么我们需要 "去趋势化 "来分析一段时间内的TC结果？有一个平衡图--为什么需要 "去趋势"??????????????为什么你需要在平衡图上显示趋势？目的是为了尽量减少余额吗？

 

好吧，让我们保持简单--两个TS。

一个人在1.5个月内做了179次交易，显示出240%的利润。

同期的第二个 - 40笔交易和52%的利润。

"去趋势 "平衡图--第一张图的平衡值比第二张图更差。

我们该怎么做，扔掉第一个TS？

我一直认为，模型的残留物分析是为预测使用该模型的系列行为服务的--模型是否足够，等等。

那么平衡图呢？我们是否进行了利润预测？

 
Demi:


什么是随机趋势？

P.S. 不要参考计量经济学方面的书籍--那里没有这些废话。


你错了。有，而且是在大量的情况下。在我看来，我们应该唾弃它。

原则上，问题如下。

可以做两个构造。

1.以一条分析线为例，在其中加入噪音。

2.从一个随机数表中，构建一个有漂移的随机行走。

最初的问题是，所产生的两个图形在视觉上无法区分彼此。

计量经济学 理论家使用两种不同的模型来对应这些情况。 不知何故，我开始研究它，并拿起一堆文章。最后我找到了一篇文章，其中描述了在某些情况下，有可能区分具有确定性趋势的系列和具有随机性趋势的系列，但在一般情况下，无法做到这一点。

这就是为什么我在上面建议吐出

 
Demi:


谢谢你，先生--这很好!如果没有你，恩人，我该怎么办？）

我将第四次重复这个问题，重点是--为什么我们需要 "去趋势化 "来分析某一时期的TC结果？有一个平衡图--为什么需要 "去趋势"??????????????为什么你需要在平衡图上显示趋势？目的是为了尽量减少余额吗？


我已经写过：残差必须是正态分布，mo=0。只是在这种情况下，有一个关于股权的决定性趋势，我们要减去这个趋势。即股权=决定性的趋势+噪音（正态分布）。在最简单的情况下，一个线性趋势。
 
Demi:

好吧，让我们保持简单--两个TS。

一个人在1.5个月内做了179次交易，显示出240%的利润。

同期的第二个 - 40笔交易和52%的利润。

"去趋势 "平衡图--第一张图的平衡值比第二张图更差。

我们该怎么做，扔掉第一个TS？

我一直认为，模型的残留物分析是为预测使用该模型的系列行为服务的--模型是否足够，等等。

那么平衡图呢？我们是否进行了利润预测？


很好吧--模型的充分性。当然，我们谈论的是固定地段的公平性。让我们检查一下这个模型是否足够，我在上一篇文章中概述了这个模型
 
Avals:


还是不清楚为什么FAA要对残差进行解读和分析？

对于那些罐子里的人来说--要证明股权有决定性的趋势 。

一点也不。
去掉了趋势，这样就有可能对残差进行统计分析。这一规定是一个原则问题。

这一点已在上面显示。报价的统计分析只可能在去趋势（平滑）的系列上进行。

这是一个原则性的立场。

 
Avals:

我已经写过：残差必须是正态分布，mo=0。只是在这种情况下，股票上有一个确定性的趋势，我们要减去这个趋势。即股权=决定性的趋势+噪音（正态分布）。在最简单的情况下，它是一个线性趋势。

是的，我们得到了一个线性回归，残差是正态分布--模型是充分的。下一步是什么？预测利润？
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