成交量、波动率和赫斯特指数 - 页 11

 
joo:
你就不能编造公式并宣布他们是赫斯特吗?你可以称它为凳子,只要它有意义。这将是Yurixx的标准。
有人可以把一辆涂成红色的小车称为法拉利,把法拉利的属性归于他的小车,有人可以把他自制的导数系列赫斯特的计算归于他的计算。

你看,"Yurixx的标准 "没有任何意义和含义,而赫斯特的标准有,前者的属性不知道,需要证明。称自己为赫斯特是另一回事。
 

我要进去一下... :o)我用5个或7个(我不记得了)计算变体分析了赫斯特的行为(我在这里简单地写了https://www.mql5.com/ru/forum/123519/page387,还 写得有点远)。结果是相似的,除此之外,我还想补充一点。

  • 对样本量有巨大的依赖性(但这是一个经典)。"异常值"/"价差"/"偏差 " (随你喜欢),本身没有大或小,一切都要通过比较来了解。而比较的条件在于样本本身,或者说在于它所包含的内容。
  • 记忆 "的一种非常棘手的表现形式。它一直在 "溜走",换句话说,它在不同的规模上跳跃,就像棕榈树上的猴子。不得超过一个月(例如在15米处)。而当接近重要的极值时(特别是在全球水平或价格 "集中 "水平附近,即高频率),记忆长度会明显增加(或者说是跳跃)。 你应该使用小波法计算赫斯特,它更准确。
  • 记忆长度越长,情况就越糟糕--轨迹的相等变体的数量灾难性地增加。换句话说,"长尾",即最右边/最左边的部分,在这一时期更经常表现出来。(但这已经是我的结论了)。
  • 我在外汇上不采取点球。在蜱虫方面,任何经纪公司都会显示出任何依赖性(记住是酒-酒)。但这是我个人的信念。
 
Vita:

1.首先,不仅要有函数的参数,还要有该函数的乘法器。对于在此进行的表2b中的数字实验,这个函数的结果是恒定的,但我们在寻找真相时已经太深入了。

2.是的,你自己能明确地说,High - Low = k * sqrt(N)是错误的吗?

1.我现在没有时间详细解析这项工作,但似乎T的根只出现在m=n/2的情况下。这大致上可以认为对大的n来说是真的,但对小的n来说绝非如此。

2.好吧,我毕竟做了上述的断言。

Yurixx 的图表 ,清楚地表明,有效值和价差之间没有关系。当然,如果它的计算是正确的。

而既然证明了RMS=A*sqrt(N),那么High-Low=k*sqrt(N)一般是不正确的。同样,只要Yurixx的 计算是正确的

 

Farnsworth:

唯一不同的是,我已经得出了谦虚的结论:TA根本不起作用。

也许这是因为市场不遵守概率理论,因为它不是随机的?
 
joo:
你就不能编造公式并宣布他们是赫斯特吗?你可以称它为凳子,只要它有意义。这将是Yurixx的标准。
这里我们有一个宣传的 "受害者":)。是Vita而不是Yurixx发明了这个公式,而Yurixx只是做了计算Hurst的正确程序。
 
Candid:
宣传的 "受害者 "就这么多了:)。发明这个公式的不是尤里克斯,是维塔,尤里克斯只是在做计算赫斯特的正确程序。
为什么是受害者?我是想去找维塔。
 
joo:
为什么是受害者?我本来想打趣一下维塔。
所以我加了倒装的逗号。:)
 
Candid:
宣传的 "受害者 "就这么多了:)。发明这个公式的不是尤里克斯,是维塔,尤里克斯只是在做计算赫斯特的正确程序。

我没有编造任何东西,这里是Yurixx在他的帖子中写的(我为你划了下线)。

因此,赫斯特指标的最终形式是: h = Log(High-Low)/Log(N)。这里N是 时间间隔上的单点 数量,High和Low是 这个时间间隔上达到的最高和最低价格值。它们的差异以4位数的点数表示。

首先,公式h = Log(High-Low)/Log(N) 的作者是Yurixx。我不需要他的桂冠。

第二,请注意,这个公式中没有标准差,你在上一个帖子中提到了标准差,质疑我的计算。

平均里程公式是教科书上的公式,它也不是我的,而且它同样没有任何标准偏差

为什么你现在提出来,不是赫斯特,而是标准偏差?你在哪里看到他们在我的计算中?在公式Үurixxa或SB的平均里程的公式中?那里没有标准偏差,也没有赫斯特。

我只是认为,平均运行与平均价差成正比,因此是真实的,姑且不论,"我的 "公式High - Low = k * sqrt(N),将其代入公式Үurixxa后,我们得到的结果是趋于上述的1/2。与表2b趋于一致,即实验结果。但你仍然喜欢把这个公式称为Үurichxa Hurst,尽管与实验有种种不一致之处,而且对原始系列有限制。

有人通过Үurichx计算过立方体中N的Hurst吗?有人看到这个日志吗?还是要去追寻我眼中的斑点?

 
Candid:


他的计算有平均里程和RMS里程以及差值。 - 给我他的公式,其中有这个RMS里程。我在他的头版看到一个完全不同的公式。见我上面的帖子。 你的带根的公式只证明了RMS,那也与开-关无关。
Yurixx 的帖子中显示你做替换的公式。 - 我做了,见上面的帖子。
表格或图表在哪里?至少 领导的价值,在该协议来。
在你原来的推理中,你引入了一个变量h,并称其为赫斯特指数。这是不正确的,它不是赫斯特指数。
答案是1/2 -Oopsie。我可以得到计算结果吗?但 它不会是赫斯特的数字,赫斯特的数字是由价差计算的。



 
致Andrei01:
会不会是因为市场不遵守概率理论,因为它不是随机的?

市场的属性(作为一个整体)非常接近于随机。始终得出以下结论(我甚至会强调:o)。

你不能把一个报价过程作为一个整体来对待。此外,整个引用过程并不存在于自然界中--它是一种幻觉。拿任何引证的统计数据来研究都是没有意义的,即使还原成静止序列也不会有任何结果。采取任何长度的做法都是毫无意义的,不可能采取整个历史。

但这些是我的结论,它们被证实了(不幸的是,它使TS的发展变得极其困难)。我想就这个问题做一个主题,但可能要晚很多。根本就没有多少空闲时间。

PS:电视总是有效的,你不应该把它与电视中关于 "某些东西 "的结论混为一谈。