哪个更容易 - 一个月稳定的500点,还是只有20点? - 页 11

 
Lord_Shadows >> :
...

我认为你应该从一开始就处理这个问题,也就是从市场的规律和性质出发,而不是在八年级代数课本的结尾处寻找答案。


市场的 "规律和特征",我认为是来自邪恶的,也就是集体心理学(来自人类科学)。心理学只能有效地进行手动交易。

机器人写手的任务是拥有统计学上的优势,而这方面的许多工具都在八年级的代数课本上。

 
Galaxy >> :

市场的 "法律和角色",我认为是来自邪恶的,即集体心理学(来自人类科学)。心理学只能有效地进行手动交易。

而机器人写手的工作就是要有统计学上的优势,而许多这方面的工具都是在八年级的代数课本中 "缝制 "的。

神圣的...我在帖子中哪里描述了人类的心理?你显然没有理解我在那里说的话。IMHO。

 
Lord_Shadows >> :

哦,看在上帝的份上。我在帖子中哪里描述了人类的心理?你显然没有理解我在那里写的内容。>> IMHO。

是的,也许我没有理解你说的 "市场的规律和性质 "到底是什么意思?最初,关于市场的观念很模糊。

 

在我曾经参加过 "年轻战士课程 "的DC,有一个迷人的人物在那里工作。他的性格是划时代的,他对市场的想法也是非常不寻常的。但这并不是故事的真相。他的月度目标是赚取多达1,200个积分!为了实现这一目标,他设定了一个每天赚取100分的目标。他总是带着一手货进入市场。为了实现这一目标,他抓住了强劲的市场运动,并设置了100点的止盈(他没有使用止损)。当他成功地从市场上拿下100个点时,他坐在BCs里,我们在第一时间知道他今天拿下了市场的...但还有很多其他的日子,他都在沉思和悲伤。

出于某种原因,每个人都开始讨论MM的问题,收支平衡的入口点,TC元素和其他东西,尽管这与最初的问题无关。那么,如果问题是:什么更容易--每月稳定的500 或只有20分,MM们怎么办?资金管理适用于资本,而不是对点数的管理。此外,TS一点也不重要。它是否会盈利或不盈利是TS上的一个单独问题。

1.20个点比500个点的收益要快,因为价格比500个点更容易通过20个点,我想这是很明显的。

2.20点比500点更有利可图,因为20点的止盈比500点的止盈更有可能被执行。

如果我们所说的 "简单 "是指第1和第2点,那么赚取20个点当然比500个点更容易。

但由于某些原因,在公众中没有人注意到,在外汇市场上的游戏是一个具有负面数学结果的游戏,其中有一些经常性的 "大师"。换句话说,经纪人将从每笔执行的交易中抽取佣金。现在我们就来计算一下什么是:假设交易员的目标是一年赚3000英镑(我认为这是一个现实的数字)。为简单起见,我们还假设该交易员的所有交易都是盈利的。这种工具的佣金是固定的,达到2个点。如果利润限制是500点,我们有3 000-(3 000/500*2)=2 988分,总佣金为12分。现在我们有一个20点的利润限制。3 000-(3 000/20*2)=2 700点,累计支付300点的佣金。在第一种情况下,佣金只占利润的0.4%,在第二种情况下,则是10%(!),尽管两种方法的盈利水平是一样的。如 果佣金翻倍,赚了4个点呢?如果利润上限是500点,佣金压力将只有0.8%,但如果利润上限是20点,我们将不得不支付所赚取利润的20%!

让我们看看我们的理论研究是否正确。为此,我刚刚发现了我最喜欢的专家顾问 "CoinToFlip"--它抛出一枚硬币,如果正面落下,它就买入,如果反面落下,它就给出。(我的硬币翻转可能让大家感到厌烦,因为我经常提到它,但如果你不能找到一个更公正和中立的策略,你能做什么呢)。由于该策略是失败的,而且它受概率论定律的制约,即随着交易数量的增加,失败的概率接近1,除了问题中的时间因素外,我还引入了交易总数的限制--200件(事实上,在不同的盈利水平下,交易数量差异很大,而这是决定TS盈利的一个非常重要的因素,我们不应该让它失望)。因此,让我们采取一系列191次的系统(使用优化方法),并在50点停止时引入20点利润限制。获得的系统优化图。


我不知道你怎么想,但我看到一个明显的转向负盈利区的趋势(边界是红线)。结果。最大收益:779点;最大损失:-1380点;赢家通。63

现在让我们尝试优化同一个系统,盈利水平为500点,损失限制为50。

已经比较好了,有一个轻微的向正值的转变。这些数字不言自明。 结果。最大赢利:5234点;最大亏损:-4468点;赢利通道:89

第三种变体出局了(由于利润水平非常高,在一些迭代中交易数量远远低于200次,这可能会严重影响图表)。

哇,现在肉眼可以看到向正收益率区的转变了!这是个好现象。结果。最大盈利:7748点;最大亏损:-7078点;赢利次数:129次(!)

对欧元兑美元从2000.01到2008.06进行了测试。每笔交易都是以当天开盘时的价格开盘。佣金是2分。专家守则见附件。



附加的文件:
 
在经历了5、6次存款损失后,我意识到如果止损是20点,止盈应该不低于60点,所以问题变得 "复杂 "了。假设一次止损可能高于两次获利(止损总是失败)......我不相信......直到我仔细检查)......所以,回到第一笔存款的话题,你可能想每个月拿20点......。那么止损是什么,10点吗?)机会是0 ......我认为
 
Lord_Shadows >> :

我,还没有听到 "正确 "的答案。而且这很明显。

20或500并不重要,这两个数字都是没有意义的。你必须以货币趋势为基础,那么你就不会问到点子。2006年和2008年第三季度以来的市场性质,以及2009年初的市场性质应该让你相信这一点。 在一种情况下,服用20-30-40-50-100比较容易,但在一个月内不能服用500。在其他情况下,它更容易采取100-200-300,甚至500,如欧元兑美元18.03.2009在一天!!!。

我认为你应该从头开始处理这个问题,也就是说,从市场的规律和性质出发,而不是在八年级代数课本的结尾寻找答案。


我同意。

 
Lord_Shadows писал(а)>>

我,还没有听到 "正确 "的答案。而且这很明显。

20或500并不重要,这两个数字都是没有意义的。你必须以货币趋势为基础,那么你就不会问到点数。从第三季度和2009年初的2006年和2008年的市场性质来看,应该让你相信这一点。在一种情况下,服用20-30-40-50-100比较容易,但在一个月内不能服用500。在其他情况下,它更容易采取100-200-300,甚至500,如欧元兑美元18.03.2009在一天!!!。

我认为你应该从头开始处理这个问题,也就是说,从市场的规律和性质出发,而不是在八年级代数课本的结尾寻找答案。

"对谁来说更容易?这取决于具体的交易方法、时间框架等。在这些时期,有人每天失去20-30个点是比较容易的,以此类推。问题是关于稳定的 收入,但不是关于 "他们平均在哪里收入/提款更多"。当然,市场波动越大,你能获得或失去的点数就越大。框架的趋势性越高,在其中交易的人获得的利润就越多,而在平坦处交易的人的损失就越大。市场中的稳定一词是统计优势的同义词。即使在人工交易中也是凭直觉,更不用说系统交易了。 IMHA

C-4,当然,对于负MO来说,你做的交易越多越糟糕。这同样适用于装配系统,再加上一个事实,即装配一个交易数量较少的系统比较容易。当然,在交易较小的移动时,点差的影响比较大的移动更显著,但采取和停止水平取决于系统逻辑,而不是根据佣金最小化的原则来选择。在计算统计优势时,交易的成本被考虑在内。一个目标较小的系统可能比一个目标较大的系统更有利可图,也可能不那么稳健。如果有统计学上的优势,交易越多越好,与之相反的情况是--点差/佣金带来的负MO。

 
Mathemat >> :

结论并不明确,但相当符合逻辑:每月500点的稳定利润流并不比20点更难,甚至在 "统计学上可持续"。.....。

数学。你没有重新培训吗?一个交易者的排名取决于点/日的数量。如果他在工作一年后,在5-10个货币对的交易中达到至少20点/天,这已经是一个好的指标。但要达到200点/天的水平,!!!!!!!:)这是不现实的。对10个优秀的交易员来说,这可能是现实的,但对一个人来说就不是了。你不需要知道高等数学就能理解它。

 

我不明白的事,杯垫。没有人在谈论一天200分的问题。一个月 只有20或500人。

P.S. 谁说一个交易员的排名特别取决于每天的点数?

P.P.S. 当我在思考这个问题时,我想到了以下内容。让我们想象一下这样一种情况。我个人没有 "基本 "系统,可以每月稳定赚取500点(让我用点来衡量我的交易效率,我将尝试自己解决MM)。但我有一些 "原子 "系统的想法,可能每月能赚20-50个点。

首先,一个简单的定义:系统选择性S是在市场上通过的时间与系统的时间之比。对于一个翻转系统S=1(它总是在市场上)。对于有过滤的输入和输出的系统,S通常是单位或10-20的数量级。

我提到的 "原子 "系统有S~数百个(即在市场上一个完整的交易月只有一两个小时)。我们不能以这样的选择性来处理每月500点,因为货币的交易量没有那么大。但这些系统可能很容易合并成一个复杂的系统,因为我们有几十个货币对。因此,我们得到了一个新的系统,每个月能赚取大约500甚至更多的积分。但这并不仅仅是因为 "原子 "系统的高选择性和可靠性。

有没有人有类似的从原子系统中建立复杂系统的经验?

 

我没有从原子系统建立复杂系统的经验,但我有与你类似的想法已经很长时间了。策略测试器 中的优化器不适合这一目的(它没有可能设置一个任意的用户定义的目标函数)。我目前正在开发自己的策略测试器,具有优化的能力。


P.S. 也许,这种可能性的存在会让我们在MT5中游行。

原因: