利用数字低通滤波器建立交易系统 - 页 27

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Neutron писал(а)>>

下一步是要求每周二定期和无条件地付款：-)

是的...

用索罗斯、911和其他灾难的空隙来处理这些行文，没有什么意义。它可以通过滤波器或傅里叶来完成。 问题是，如果你扔掉这些差距--那么还剩下什么。

 
christmas писал(а)>>

而且我们还需要摆脱没有吸引力的价格。

特别是由于

这个峰值没有任何意义。

 
jartmailru писал(а)>>

....

事实证明，如果我用滤波器选择一个频率，将其从原始系列中减去。

然后我可以随心所欲地选择它。

也不会有零？ 甚至没有相似性？)

那么过滤是以什么方式进行的呢？

....

要想知道滤波器是否正常工作，你应该送入一个测试信号，例如谐波或只是一个台阶到它的输入端，看看你在输出端得到什么。

 
diakin >> :

要想知道滤波器是否正常工作，你需要给一个测试信号，如谐波或只是一个阶梯进入滤波器，看看在输出端会发生什么。

>>不喂任何东西。

在该方案中，你只需要看一下AFC和FFC

 
diakin >> :

要想知道滤波器是否正常工作，你需要给它的输入端输入一个测试信号，如谐波或只是一个台阶，看看输出是什么。

谢谢你的提示。

.

我给信号打分 -- 8 * MathSin(pi * 2 * i/50.0)

假设全正弦周期=2π，周期=50条，i=当前条数。

.

基于一组过滤器。

-> 44..48 -> 35..38 -> 30..35 -> 25..30 -> 20..22 -> 16..18 -> 9..12 -> 4..6
我想我有权利想要一个单一的正弦波。

还有一些东西在零的周围蜂拥而至。

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为了以防万一，要求指标显示每个过滤器的反应。

这张照片很有趣 :-)

大的和紫色的是低通 = -> 44...48，最大振幅约11.2

其他人在那里做什么--我不知道：--），最小振幅=7.8

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** 删除了不必要的图片 **

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关于AFC和FFC：每个人都会犯错误。人，程序。只有普希金写单元测试...

例如，你可以 "从架构上 "做到以下几点：滤波器系数将计算两个函数--

一个是用于显示FFC/AFC，另一个是用于用户。

 
jartmailru >> :

为了以防万一，要求指标显示每个过滤器的反应。

这张照片很有趣 :-)

大的和紫色的是低通 = -> 44...48，最大振幅约11.2

我不知道其他人在那里做什么：-），最小振幅=7.8


图片是正确的...

低通滤波器的作用是什么？

对你来说，低通或带通都一样吗？


 
christmas >> :

图片是正确的...

低通滤波器的目的是什么？

对你来说，无论是低通还是带通，都是一样的？

完全正确 :-(.所有--应该通过这个正弦波。我的错。不是DSP方面的专家。

恐怕这是我第一次如此详细地审视这种愤怒。引用了错误的图片。

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这是我悲伤的照片。

紫色=第一个过滤器漏掉的东西，紫色已经从原始系列中减去。

暗红色=第二个过滤器漏掉的东西，从剩余部分减去暗红色。

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因此，在减去一个周期为50、振幅为11.2的信号后，我们剩下的是一个信号

第二个滤波器设法从中提取出振幅为8.7的移位东西。

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最后甚至归于零......。

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那么即使信号中存在 "正确 "的频率，数字滤波器也不会给任何人？

 
如果两个强相关的工具之间存在差异，例如两只石油公司的股票，也许更容易预测静止性，或者说这只是关于外汇？
 
jartmailru >> :

即使信号中存在 "正确 "的频率，数字滤波器也不会把它们给任何人？

我不太清楚谁不会得到它们？

以防万一，普遍的答案是，没有什么是完美的

 
surfer >> :
如果两个强相关的符号之间存在差异，比如说两只石油公司的股票，也许更容易预测静止性，还是说这只是关于外汇？

>>不仅仅是关于外汇

我可以也应该有很多想法，所有的想法都需要在Matlab中进行长时间的研究或使用研究指标。

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