Сама по себе импульсная характеристика может быть не очень удобна для изучения свойств ЦФ, поэтому вместо нее обычно используют производные от нее Амплитудно-частотную (АЧХ) и Фазо-частотную характеристики (ФЧХ). Они связаны с импульсной характеристикой преобразованием Фурье. Эта связь опять же взаимно однозначна, т.е. из АЧХ и ФЧХ можно восстановить импульсную характеристику.
某些参数组合会导致谐波共振和/或相位反转以及其他失真现象
这就是为什么你应该控制AFC和FFI。
又看了看。
显然，从你的角度来看，你知道你在建议什么--甚至自己也在使用它。
但对我来说，作为一个过滤器的新手，梳理AFR/FFFR的结果是一无所获。
在程序本身，这些变化对眼睛来说也没有什么意义。
所以--谢谢你 :-)。
但在输入端使用正弦波时，一切都很清楚。
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P.S.：当方法1被激活时，程序就会崩溃。
我认为你错了，原来的价格BP是连续的，因此，差分计算工作很好。这是一个糟糕的报价系统，没有刻度线到我们这里来并不意味着价格缺失（有缺口），加上这个BP的数字化精确到第四位。
但我们必须也可以用我们所拥有的东西来工作，在英国石油公司的第一个差异中，它并不顺利。因此，在这个申请中使用muves是没有意义的。
应首先考虑弯曲和不准确的报价事实，特别是在做会议记录的时候。然后，预测将开始发挥作用。
我又看了看。
也许你知道你在建议什么--甚至自己也在使用它。
但对我来说--作为一个刚接触滤波器的人--频率响应/频率响应梳理并没有给出任何东西。
在程序本身中，对眼睛的改变也是不重要的。
所以，为了以防万一，谢谢 :-)。
但在输入正弦波时，一切都很清楚。
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P.S.：当1号方法激活时，程序会崩溃。
一个错误的破旧的梳子立即可见。
正确的
丑陋
第1种方法没有中断，只是需要很长的时间来读取它。
第一个版本是基于Jake Janovetz在1995年创建的数字过滤程序。
第二个版本是用MtxVec 1.51数字滤波库创建的，它实现了文献中描述的一种算法。
离散时间信号处理。Openheim and Schafer, Prentice-Hall, 1989.
数字信号处理的理论和应用，劳伦斯-R.拉比纳和伯南德-戈尔德。Prentice-Hall, 1975.
在一种情况下，偏移量是存在的，而在另一种情况下，偏移量则不存在。
用眼睛看，这些山脊是相同的。
过滤顺序的差异=5。
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至于这个项目...设置
KGLP，P1=20，D1=10，A1=60，跳动0.1。
启用标志：方法1，"自动"/"即时计算"。
并用鼠标将A1从60改为61，从61改为60。
它也是这样画出胡言乱语的，有时会完全掉下来。
建议使用第二种方法
在任何情况下，软件都能准确地提供所要求的东西，因为数学是一门精确的科学。
这就是FIR滤波器的特殊性。
Сама по себе импульсная характеристика может быть не очень удобна для изучения свойств ЦФ, поэтому вместо нее обычно используют производные от нее Амплитудно-частотную (АЧХ) и Фазо-частотную характеристики (ФЧХ). Они связаны с импульсной характеристикой преобразованием Фурье. Эта связь опять же взаимно однозначна, т.е. из АЧХ и ФЧХ можно восстановить импульсную характеристику.
我用这些滤波器建立了一个频谱图，只是为了好玩
圣诞节。
可爱。
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据我所知，Y=窗位，X=频率。
颜色强度显示出振幅的尖峰。
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也可以尝试绘制一个增量的频谱图。
肯尼和古德曼的小波谱图
的增量频谱图看起来很不错。
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请你告诉我--你用什么方法来建立这个频谱图？
KGBP--和大块头的运行？
或者--正如我所尝试的--用减法的多波段KGLP？
这是一个测试案例
我做了一个有8个缓冲器和8个色阶的指标
我计划做一个没有指标缓冲 的指标
但有图形对象（方块矩阵）和渐变颜色的深度
只显示那些高于噪声的成分的 "振幅突发"。
所以黑色背景中的东西是有条件的噪音
深圳我做了另一个版本... https://forum.mql4.com/ru/6100/page20 底部支柱
我在《货币投机者》杂志中挖出了一篇关于不失真的线性趋势方面的最佳LPF的文章，据我所知，它是为了检测这种趋势（见下面的文件）。我不知道DSP专家对这篇文章有什么看法？