利用数字低通滤波器建立交易系统 - 页 30

 
christmas >> :

你的问题是愚蠢的,因为它们在文本中是冗长的。

顺便说一下,我很早就回答了你的问题https://forum.mql4.com/ru/10977/page26。

所以不要回答:-)。表现出一些尊严。

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第26页上的问题是一个伟大的问题--即

如果Out1 = Filter1(Signal),为什么?

Out2 = Filter1(Signal - Out1)这么大,为什么?

Out3 = Filter1(Signal - Out1 - Out2)是如此之大...

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第27页上提出了一个非常愚蠢的问题。

即。"为什么低通滤波器10...12,14...16,20...22 ....44...48是缺少信号的时期50"。

答案很明显:因为50是在他们的带宽内。

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在第28页,我问为什么一个44...48的滤波器会跳过一个周期为50的信号。

(即有振幅和相位的失真)。

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http://fx.qrz.ru/(顺便说一下,我的同胞)住在新西伯利亚。

你是做什么工作的?

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如果你不喜欢这个过滤器,可以创建你自己的 "无错误 "过滤器生成器

我不关心它是否是一个集群战略测试器。如果只是为了它。

 
jartmailru писал(а)>>

请阅读这里,了解你所有问题的答案。

附加的文件:
dsp.zip  1921 kb
 
Prival >> :

请阅读这里,了解你所有问题的答案。

谢谢你,Prival。

我已经看了一遍。很抱歉,我可能不会读它。

我不认为我自己能掌握这么多公式。

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我希望,我将在matlab中简单地满足我的好奇心。

我已经找到了一个分步骤的教程。

 
jartmailru писал(а)>>

谢谢你,Prival。

我已经看了一遍。我马上道歉,我可能不会读它。

我不认为我自己能掌握这么多公式。

.

希望我在MathLab中就能满足我的好奇心。

我已经找到了一个分步骤的教程。

而你不读它是在浪费时间。如果你知道这个理论,你99%的问题都会消失。但直觉法可能是答案,但它会花费大量时间+你不确定答案是否正确。

 
diakin писал(а)>>

是的...

用索罗斯、911和其他灾难的缺口来处理行,意义不大。你可以使用过滤器或傅里叶。问题是,如果我们把这些差距去掉,会剩下什么。



Mua-ha-ha...

我想知道这里是否也包括nonces?;-)

 
Neutron писал(а)>>

一行是一个,里面有很多蜡烛,当有很多的时候,它就是一个统计数字。

这是关于蜡烛高度的分布。更确切地说,这是关于如果没有人在背后支持的话,非常大的蜡烛明显比应该有的多。

>> 来自同一个地方。

"作为一个随机变量的样本,由俄罗斯交易系统指数(RTS指数)价值的相对变化的对数组成的样本超过了
从1995年9月1日至2002年12月31日"。

 

我在matlab模拟中运行了LF滤波器。

在一般情况下,滤波器后的信号相位是浮动的。

对于那些感兴趣的人--附件中的Matlab 2006的模拟模型。

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因此,我想到了肯尼和古德曼(fx.qrz.ru的作者和发电机的客户)的答案

关于改变滤波器参数的结果,相位会 "浮动 "的事实。

包括可以翻转a=-a。

一个重要的片段被遗失了--没什么可说的。

他们用算法的特殊性来证明这个答案的合理性。

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我的问题的答案是--用低通滤波器fx.qrz.ru--有可能--一切都很好--。

但你必须愚蠢地拿起一个 "可以 "处理这个任务的LF。

例如,MathLab中的一个滤波器,由LNA计算出的截止频率为110 - 130 Hz

对于一些信号将能够过滤100赫兹而没有相移。

但30个数量级就会,200个数量级就不会。

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因为在fx.qrz.ru中不能强行设置过滤顺序。

那么--在理论上--就有必要 "玩 "一下那些给定的参数。

给用户(P1 / D1 / A1 / Ripple)。

附加的文件:
 
Korey писал(а)>>

数字低频滤波器的市场模式
"胖狗身上的聪明跳蚤"
或者像跳蚤一样,对狗的生活一无所知,但有一个低通滤波器。
来猜测主人的动向,从而从主人的动向中获利。
-狗狗睡着了
-狗狗吃东西
-狗很痒(不要进入)。
-狗摇尾巴(没有跳蚤可咬)。
-狗的品种(你可以更换载体)
-狗抓跳蚤(阶段:咬牙前的危险停顿,细微的拨动)。
=所有这些任务都由一个好的低通滤波器来解决。

这些例子可以归纳为一个共同点--过程的连续性(平稳性)。的确,正在做爱的狗不可能突然睡着或开始狩猎。如果狗抓伤了,就不能立即被咬伤,等等。简而言之,在所举的例子中,如果一个进程已经开始,那么它就有可能继续下去,这实际上是一项可以而且应该由LPF处理的任务。使用数字滤波器,我们有权在这种情况下指望它们的预测能力。这是基于初始时间序列的平稳性(初始BP的第一个差分序列中相邻样本之间的正相关系数)。具有这种性质的序列可以通过刈割充分平滑,预测可以通过任何方法提前几步建立,例如在序列的右端将刈割分解成泰勒序列,或者你可以完全不事先平滑,将RT分解应用于初始BP,这与该方法的适用性并不矛盾。

至于价格类型的BP,这里的情况是根本不同的。让我再重复一次,这些系列通常是在第一差值的系列中交替出现的(不是平滑的),所有扩散的仪器都不会起作用,也不会起作用。对初始BP进行平滑处理,然后再进行预测是没有意义的--平滑处理过程中不可避免的FZ将Mouwing推到未来可能的预测范围之外(这是不可能展望未来的基本后果)。

所以,亲爱的Korey, 你所举的例子不是 "数字低频滤波器的市场模式",而是数字低频滤波器众多例子中的一个,与市场完全没有关系。

diakin 写道>>

嗯......所以这个问题被表述为(特别是)根据一系列以前的数值来预测下一个蜡烛的形态?

是的,但不一定要看烛台的外观,往往只预测颜色就够了。

至于大烛台...基于什么假设,认为不应该有很多这样的人?你是说分布曲线的形状?

沿着边缘仍有零点,即+或-一百万点以上的烛台不存在。但曲线可以是任何类型的,它可能有一个最大值或两个或更多?

问题是,从可能的风险的角度来看,这种分布(厚尾)并不 "方便"。总的来说,它就是这样的--远非正常,它不违背任何东西。然而,分布中不能有两个或更多的驼峰。它与这种分布的非平稳性有关。只有在封闭系统内存在明显的单向流动时,它们才能存在。在这种情况下,实现双驼峰分配需要不断的单向流动的资金来维持......。在此基础上,马上就能赚钱,也就是说,这样的市场本质上是无效率的,这与市场的基本前提相矛盾。

 
jartmailru >> :


滤波器参数将导致相位因此而 "漂移"。

包括a = -a可以翻转。

一个重要的片段被遗失了--无话可说。


同样,正如我在https://forum.mql4.com/ru/10977/page27 所说

在该程序中,只需查看振幅-频率响应和频率响应即可。

在某些参数组合下,会出现谐波的共振和/或相位反转及其他失真。

这就是为什么你必须控制AFC和FFC。

那些用手搭建过振荡电路将其焊接到一些设备上的人知道我们这个复杂世界的变幻莫测和令人惊讶之处

 
Neutron писал(а)>>

至于价格型BP,出现了根本不同的情况。再次,作为一项规则,这些系列在第一差分系列中是交替的(不平滑),整个扩散装置将无法工作,也不工作。对初始BP进行平滑处理,然后再进行预测是没有意义的--对平滑处理的不可避免的FD将牟取暴利推到了未来可能的预测范围之外(这是根本不可能展望未来的结果)。

我认为你错了,最初的价格BP是连续的,因此,差额计算工作正常。这是一个糟糕的报价系统,没有刻度线到我们这里来并不意味着价格缺失(有缺口),加上这个BP的数字化精确到第四位。

首先应考虑到歪曲和不准确的引用事实,特别是在处理会议记录时。然后,预测将开始发挥作用。