作为交易系统基础的自然智慧
Rosh:
大脑的可能性只用在统一的百分比上，此外还有潜意识和超意识这样的区域，它们几乎不被使用，至少大多数人是有意识的。 叛乱。
不幸的是（或者反过来说：），神经网络 没有找到像样的应用，原因很简单。事实上，最近的研究表明，人类大脑神经元是按照五级逻辑工作的。早些时候，人们认为（它形成了NS的发展基础），逻辑是两级的。 但只有脊髓在两级逻辑下工作。因此，所有迄今为止设计的计算机将永远停留在脊髓智能的水平。这同样适用于两级NS。
所以让我们等待五级的发展吧 :)
但看书还是很有用的 :)
该问题是 不幸的是（或者反过来说：），神经网络 没有找到像样的应用，原因很简单。事实上，最近的研究表明，人类大脑神经元是按照五级逻辑工作的。早些时候，人们认为（它形成了NS的发展基础），逻辑是两级的。 但只有脊髓在两级逻辑下工作。因此，所有迄今为止设计的计算机将永远停留在脊髓智能的水平。这同样适用于两级NS。
所以让我们等待五级的发展吧 :)
但看书还是很有用的 :)
有没有可能在历史数据上训练大脑（我说得很夸张）以达到预测的目的？也 就是说，学习许多程序员和数学家试图教给ANN的东西。用同样的方法进行训练（但在不同的平面上）。
这个问题的目的不正确，人们可以教大脑做很多事情，包括预测外汇市场，它的能力是巨大的，但不要试图用神经网络的教学方法来做，不会有好结果。
rebus:
不幸的是（或者反之亦然:），神经网络 没有找到一个有价值的应用，原因很简单。事实上，最近的研究表明，人类大脑神经元是按照五级逻辑工作的。早些时候，人们认为（它形成了NS的发展基础），逻辑是两级的。 但只有脊髓在两级逻辑下工作。因此，所有迄今为止设计的计算机将永远停留在脊髓智能的水平。这同样适用于两级NS。
所以让我们等待五级的发展吧 :)
但看书是很有用的 :)
有一个数学家图灵。不幸的是（或者反之亦然:），神经网络 没有找到一个有价值的应用，原因很简单。事实上，最近的研究表明，人类大脑神经元是按照五级逻辑工作的。早些时候，人们认为（它形成了NS的发展基础），逻辑是两级的。 但只有脊髓在两级逻辑下工作。因此，所有迄今为止设计的计算机将永远停留在脊髓智能的水平。这同样适用于两级NS。
所以让我们等待五级的发展吧 :)
但看书是很有用的 :)
他发明了这样一台机器--图灵机。
它是一个简单的设备，有一个记忆带和原始的命令（它不能再简单了）。
他还证明了图灵定理："任何复杂度的算法都可以在图灵机上实现"。
我指的是这句话--"因此，迄今为止设计的所有计算机将永远停留在脊柱-大脑智能的水平上。同样适用于两级NS。"--与图灵定理相矛盾，因此是不正确的：））。
为了训练 "大脑"，你必须要有一个。
Rebus- "两级逻辑 "是什么意思？神经元要么工作，要么不工作？
毫无疑问，这是科学中最进步和最有前途的方向之一（尽管由于主观和客观原因，人们对它的兴趣多次下降）。
然而，到目前为止，神经网络 在许多任务中还没有取得可接受的结果。这很可能是由于缺乏具有足够性能和特定能力的机器造成的，但这是一个巨大的独立话题，不能也不应该在这个论坛上讨论。
基于上述，我想特别关注自然神经网络（大脑）。
许多人试图在人工神经网络的基础上创建一个EA或其他预测仪器，他们对自己的选择（ANN）的解释是，人脑没有足够的能力来存储大量的数据进行后续分析。然而，他们很可能没有考虑到这样的事实，即他们实现这台机器的机器（很可能是计算机）的性能。如果不考虑这个关键因素，所有的算法可能性都会化为乌有。由于大脑的计算是平行 进行的，而制造一台平行计算的机器（尽管现在有可能）需要很多不同的费用，这很可能是大多数 "普通 "人所不能承受的，从实际的角度来看，在一台有顺序计算的计算机上实现一个有足够能力的神经网络 是不可能的（理论上这样的网络当然可以实现，但在 "生产 "计算机上训练它所花费的时间可能远远超过了极限）。
由于这个论坛，根据其名称，讨论的是交易策略及其测试，我建议的主题不仅对我来说是有趣的（IMHO）。
我的问题表述如下。
有没有可能在历史数据上训练大脑（我说得很夸张）以达到预测的目的？也 就是说，训练许多程序员和数学家试图教导ANN的内容。用同样的方法进行训练（但在不同的平面上）。
谢谢你。