作为交易系统基础的自然智慧 - 页 92 1...858687888990919293949596979899...106 新评论 Aleksandr Pak 2008.08.08 12:35 #911 我们从Papa_Jozh的 上述链接中提取了一个可能的答案。 S.Lyubimov: " 如果一个交易员有学习的愿望，他们首先必须学习。但为了做到这一点，人们最初必须有大量的常识和创造力。在我看来，正规的经济学教育在这里没有什么用处，尽管一般的博学和对数学仪器的熟悉永远不会有坏处。 你必须从一开始就意识到，市场是一个竞争非常激烈和嘈杂的环境，并试图找到你自己的品质，这可以给你带来市场优势。你必须发展他们。或者，立即在市场上找到一份柜台另一侧的工作--比如，在一家经纪公司。 然后，在雇主的资助下，你可以学到一些东西，如果有力量和愿望。 试图为自己创造一个职业。 " ==即实现洞察力的时间框架与职业生涯的时间框架相当，==不包括学术资格的日历年。 PapaYozh 2008.08.08 14:16 #912 Korey писал (а)>> ==即实现洞察力的时间框架与职业生涯的时间框架相当，==不包括学术资格的日历年。 我不这么认为。 我认为对常识和创造力的提及值得关注。 Aleksandr Pak 2008.08.08 14:22 #913 PapaYozh писал (а)>> 我不这么认为。 我认为我们应该注意到常识和创造力的提法。 ....，并对贸易过程中的自然选择））） [删除] 2008.08.10 17:53 #914 Integer писал (а)>> 基本的学习算法是重复。 好样的! 它是一连串事件的重复，其中有与生物相关的限制性事件，使有机体能够从外部（或内部）世界分离出信号，这些信号在有机体意识到危险之前就已经警告它。生物体预测危险。 彼得-库兹米奇-阿诺金称其为 "预见性反思"。 "关于功能系统生理学的论文"。 预测性反映的原则是有机体内所有信息过程的基础。 而功能系统是一个普遍的架构，它在包括神经元在内的所有组织层次上实现这一过程。 神经网络中使用的现有神经元模型缺乏功能系统的基本要素和机制。 因此，神经网络仍然只是一个数学玩具。 我在我的交易系统中使用功能系统建模。而所有的学习都是基于 200-500天的tick-data重复。 这些系统试图提取信号来执行交易。股票的结果在记忆装置中与触发它的信号相关联。 在真实市场中，系统试图识别熟悉的情况并执行交易。 我的系统的行为使我可以称它们为智能。 我希望我已经回答了这个主题的一些重要问题。 谢谢你的关注。 rsi 2008.08.10 18:03 #915 Pterovich_I писал (а)>>.... 谢谢您的关注 我们的注意力是为您服务的。 你的明智系统的进展如何？ [删除] 2008.08.10 18:26 #916 rsi писал (а)>> 我们的注意力是为您服务的。 你的明智的系统进展如何？ 它在这里。 http://gointernational.com/SctRes/default.htm 训练结束后。 在现实中，它是4-5倍于此的。 rsi 2008.08.10 18:36 #917 Pterovich_I писал (а)>> 它在这里。 http://gointernational.com/SctRes/default.htm 训练结束后。 在现实中，它是4-5倍于此的。 我不能说链接中的表格对我来说是清楚的，但还有一个澄清的问题："在现实生活中差4-5倍 "是什么意思--你在现实生活中用这个系统工作吗？ [删除] 2008.08.10 19:36 #918 rsi писал (а)>> 我不能说链接中的表格对我来说是清楚的，但还有一个澄清的问题："在现实生活中，它是4-5倍的恶化 "是什么意思--你在现实生活中用这个系统工作吗？ 是的，我已经做了很久了 :) 而表格显示了每一天的结果，并按分钟和整个时期的总数列出了所有股票的全部细节 这很容易用历史数据来检查。 [删除] 2008.08.10 19:48 #919 rsi писал (а)>> 我们的注意力是为您服务的。 你的明智系统的进展如何？ 顺便问一下，亲爱的rsi（刚注意到），你有没有试过RSI（3）-RSI（1）指标？ 这相当有趣--有时它可以预测高峰（不是开玩笑）。 rsi 2008.08.10 19:53 #920 不，我不使用这样的指标。 不过，我还是不明白你的机器人在哪里使用 "200-500天tick-data "的信息。我认为这只是在打擦边球。什么经纪人能容忍你？ 1...858687888990919293949596979899...106 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我们从Papa_Jozh的 上述链接中提取了一个可能的答案。
S.Lyubimov:
"
如果一个交易员有学习的愿望，他们首先必须学习。但为了做到这一点，人们最初必须有大量的常识和创造力。在我看来，正规的经济学教育在这里没有什么用处，尽管一般的博学和对数学仪器的熟悉永远不会有坏处。
你必须从一开始就意识到，市场是一个竞争非常激烈和嘈杂的环境，并试图找到你自己的品质，这可以给你带来市场优势。你必须发展他们。或者，立即在市场上找到一份柜台另一侧的工作--比如，在一家经纪公司。
然后，在雇主的资助下，你可以学到一些东西，如果有力量和愿望。
试图为自己创造一个职业。
"
==即实现洞察力的时间框架与职业生涯的时间框架相当，==不包括学术资格的日历年。
==即实现洞察力的时间框架与职业生涯的时间框架相当，==不包括学术资格的日历年。
我不这么认为。
我认为对常识和创造力的提及值得关注。
我不这么认为。
我认为我们应该注意到常识和创造力的提法。
....，并对贸易过程中的自然选择）））
基本的学习算法是重复。
好样的!
它是一连串事件的重复，其中有与生物相关的限制性事件，使有机体能够从外部（或内部）世界分离出信号，这些信号在有机体意识到危险之前就已经警告它。生物体预测危险。
彼得-库兹米奇-阿诺金称其为 "预见性反思"。
"关于功能系统生理学的论文"。
预测性反映的原则是有机体内所有信息过程的基础。
而功能系统是一个普遍的架构，它在包括神经元在内的所有组织层次上实现这一过程。
神经网络中使用的现有神经元模型缺乏功能系统的基本要素和机制。
因此，神经网络仍然只是一个数学玩具。
我在我的交易系统中使用功能系统建模。而所有的学习都是基于 200-500天的tick-data重复。
这些系统试图提取信号来执行交易。股票的结果在记忆装置中与触发它的信号相关联。
在真实市场中，系统试图识别熟悉的情况并执行交易。
我的系统的行为使我可以称它们为智能。
我希望我已经回答了这个主题的一些重要问题。
谢谢你的关注。
....
谢谢您的关注
我们的注意力是为您服务的。
你的明智系统的进展如何？
我们的注意力是为您服务的。
你的明智的系统进展如何？
它在这里。
http://gointernational.com/SctRes/default.htm
训练结束后。
在现实中，它是4-5倍于此的。
它在这里。
http://gointernational.com/SctRes/default.htm
训练结束后。
在现实中，它是4-5倍于此的。
我不能说链接中的表格对我来说是清楚的，但还有一个澄清的问题："在现实生活中差4-5倍 "是什么意思--你在现实生活中用这个系统工作吗？
我不能说链接中的表格对我来说是清楚的，但还有一个澄清的问题："在现实生活中，它是4-5倍的恶化 "是什么意思--你在现实生活中用这个系统工作吗？
是的，我已经做了很久了 :)
而表格显示了每一天的结果，并按分钟和整个时期的总数列出了所有股票的全部细节
这很容易用历史数据来检查。
我们的注意力是为您服务的。
你的明智系统的进展如何？
顺便问一下，亲爱的rsi（刚注意到），你有没有试过RSI（3）-RSI（1）指标？
这相当有趣--有时它可以预测高峰（不是开玩笑）。
不，我不使用这样的指标。
不过，我还是不明白你的机器人在哪里使用 "200-500天tick-data "的信息。我认为这只是在打擦边球。什么经纪人能容忍你？