交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 975 1...968969970971972973974975976977978979980981982...3399 新评论 Yuriy Asaulenko 2018.06.03 23:26 #9741 罗费尔德。Github上有很多Python+MQL5的绑定。也许我会创造我自己的...我认为，你最好创造你自己的。 Maxim Dmitrievsky 2018.06.04 01:09 #9742 桑桑尼茨-弗门科。我做出了自己的选择，而且是相当有意识的，因为我认为与R相比，Python是发展不足的。 但我不反对Python--那些想学习它的人，让他们去做吧，此外我支持这种学习Python的愿望，因为需要Python来实现EA中的决策块，这些（块）在μl中很难/很复杂/不可能实现。但我对扩大这样一个社区非常感兴趣，特别是如果他们真的会展示至少测试 使用Python的EA。R不存在这样的问题。https://www.mql5.com/ru/users/terentyev23 阿列克谢长期以来一直在发展他的主题。 再加上我不明白的地方。你是否需要一些特殊的统计数字，而不是通常的统计数字，这些统计数字从上个世纪就已经停止发展了，而且到处都可以做，直到Exel？例如，你在这个包里可能会缺少什么？ https://www.statsmodels.org/stable/index.html# python包的特殊性在于，它们不是像P中的单一模型，而是整个完整的库。对于完整的功能，你只需要安装3-4个库，就可以了。 СанСаныч Фоменко 2018.06.04 08:55 #9743 马克西姆-德米特里耶夫斯基。例如，你在这个包里可能缺少什么？https://www.statsmodels.org/stable/index.html# 你需要它来做什么？你应该做的是一个EA，而不是一个功能和支持都未知的变态。 python包的特殊性在于，它们不是像P中的单独模型，而是整个完整的库。 在我看来，你应该停止对你根本不知道的事情发言。 СанСаныч Фоменко 2018.06.04 08:55 #9744 罗费尔德。Github上有很多Python+MQL5的绑定。也许我会创造我自己的...你能为我提供一个链接吗？ Maxim Dmitrievsky 2018.06.04 08:58 #9745 桑桑尼茨-弗门科。例如，你在这个包里可能缺少什么？https://www.statsmodels.org/stable/index.html# 你需要它来做什么？你应该做的是一个EA，而不是一个功能和支持都未知的变态。 python包的特殊性在于，它们不是像P中的单独模型，而是整个完整的库。 在我看来，你应该停止谈论你根本不知道的事情。那么，为什么要用EA，为什么要用R？ 我想你已经和佩雷文科一起厌倦了徒劳的事业和愚蠢的争论。你可能是一个很好的判断包的人，但你的一般智力水平还有待提高。 我不把这两件事当回事，因为我知道它们是玩具和胡闹，但它们很有趣。一个 "交易员 "的能力是至少要表现出一个像样的声明。 机器交易商 "的能力是在MO上显示声明。一个书呆子和不合格的交易员的能力就是强行胡说八道，而不知道如何使用它，如何从中获利。 СанСаныч Фоменко 2018.06.04 09:16 #9746 马克西姆-德米特里耶夫斯基。议员们也是如此，为什么要有P呢？ 在我看来，你和佩雷文科一起从徒劳的事业和愚蠢的争论中变得愚蠢。你可能是一个很好的判断包的人，但你的一般智力水平还有待提高。 我不把这两件事当回事，因为我知道它们是玩具和胡闹，但它们很有趣。一个 "交易员 "的能力是至少要表现出一个像样的声明。 机器交易商 "的能力是在MO上显示声明。一个书呆子和不合格的交易员的能力就是强行胡说八道，而不知道如何使用它，如何从中获利。受委屈的人是被利用的人! 但你是对的：衡量一切的标准是真实市场上的EA。我们正在工作。我将向他们展示。 Maxim Dmitrievsky 2018.06.04 09:21 #9747 桑桑尼茨-弗门科。被冒犯的人是付出代价的人！"。 但你是对的：衡量一切的标准是现实中的EA。我们正在工作。如果我成功了，我就给你看。算了吧，你不会得到比医院平均水平更高的待遇。统计学。 整个近乎科学的东西只会让新手感到困惑，比如说，没有向他们解释这都是通常的过度优化，有一个聪明的外观。 只可偶尔撕下碎片 СанСаныч Фоменко 2018.06.04 09:39 #9748 Maxim Dmitrievsky: 不要紧，你不会超过医院的平均水平。统计学。这种近乎科学的做法只会让新来的人感到困惑，例如，不向他们解释这一切只是普通的过度优化，并有一个巧妙的外观。偶尔才会撕下一些碎片这个问题已经解决了，它不是一个近乎科学的飞行器。 我的预测器不会导致过度训练，此外，当窗口移出训练样本时，预测器的预测能力变化很小。该模型的预测误差小于30%，这在测试、验证和样本外训练中是相同的。4种不同的模型类型的预测误差大致相同。 预测误差是可以调整的，可以减少。在14种货币对上的工作是一样的。有证据表明，在R. 到目前为止，它在测试器中得到了证实。 剩下的就是完成货币对的MM和投资组合管理--这一切都在μl上。然后我将在演示模式下实现它，之后我将发布测试结果。 Alexander Ivanov 2018.06.04 09:43 #9749 你好，高等科学的教授们！) 进展如何？"奇迹机器 "准备好了吗？ 擦拭我的手了））。 Maxim Dmitrievsky 2018.06.04 09:44 #9750 桑桑尼茨-弗门科。嗯，是的，至少有一些有趣的东西可以看。我希望这种幸福能持续半年以上的时间 1...968969970971972973974975976977978979980981982...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
Github上有很多Python+MQL5的绑定。也许我会创造我自己的...
我认为，你最好创造你自己的。
我做出了自己的选择，而且是相当有意识的，因为我认为与R相比，Python是发展不足的。
但我不反对Python--那些想学习它的人，让他们去做吧，此外我支持这种学习Python的愿望，因为需要Python来实现EA中的决策块，这些（块）在μl中很难/很复杂/不可能实现。但我对扩大这样一个社区非常感兴趣，特别是如果他们真的会展示至少测试 使用Python的EA。R不存在这样的问题。
https://www.mql5.com/ru/users/terentyev23 阿列克谢长期以来一直在发展他的主题。
再加上我不明白的地方。你是否需要一些特殊的统计数字，而不是通常的统计数字，这些统计数字从上个世纪就已经停止发展了，而且到处都可以做，直到Exel？例如，你在这个包里可能会缺少什么？
https://www.statsmodels.org/stable/index.html#
python包的特殊性在于，它们不是像P中的单一模型，而是整个完整的库。对于完整的功能，你只需要安装3-4个库，就可以了。
例如，你在这个包里可能缺少什么？
https://www.statsmodels.org/stable/index.html#
你需要它来做什么？你应该做的是一个EA，而不是一个功能和支持都未知的变态。
python包的特殊性在于，它们不是像P中的单独模型，而是整个完整的库。
在我看来，你应该停止对你根本不知道的事情发言。
Github上有很多Python+MQL5的绑定。也许我会创造我自己的...
你能为我提供一个链接吗？
例如，你在这个包里可能缺少什么？
https://www.statsmodels.org/stable/index.html#
你需要它来做什么？你应该做的是一个EA，而不是一个功能和支持都未知的变态。
python包的特殊性在于，它们不是像P中的单独模型，而是整个完整的库。
在我看来，你应该停止谈论你根本不知道的事情。
那么，为什么要用EA，为什么要用R？
我想你已经和佩雷文科一起厌倦了徒劳的事业和愚蠢的争论。你可能是一个很好的判断包的人，但你的一般智力水平还有待提高。
我不把这两件事当回事，因为我知道它们是玩具和胡闹，但它们很有趣。
一个 "交易员 "的能力是至少要表现出一个像样的声明。
机器交易商 "的能力是在MO上显示声明。一个书呆子和不合格的交易员的能力就是强行胡说八道，而不知道如何使用它，如何从中获利。
议员们也是如此，为什么要有P呢？
在我看来，你和佩雷文科一起从徒劳的事业和愚蠢的争论中变得愚蠢。你可能是一个很好的判断包的人，但你的一般智力水平还有待提高。
我不把这两件事当回事，因为我知道它们是玩具和胡闹，但它们很有趣。
一个 "交易员 "的能力是至少要表现出一个像样的声明。
机器交易商 "的能力是在MO上显示声明。一个书呆子和不合格的交易员的能力就是强行胡说八道，而不知道如何使用它，如何从中获利。
受委屈的人是被利用的人!
但你是对的：衡量一切的标准是真实市场上的EA。我们正在工作。我将向他们展示。
被冒犯的人是付出代价的人！"。
但你是对的：衡量一切的标准是现实中的EA。我们正在工作。如果我成功了，我就给你看。
算了吧，你不会得到比医院平均水平更高的待遇。统计学。
整个近乎科学的东西只会让新手感到困惑，比如说，没有向他们解释这都是通常的过度优化，有一个聪明的外观。
只可偶尔撕下碎片
不要紧，你不会超过医院的平均水平。统计学。
这种近乎科学的做法只会让新来的人感到困惑，例如，不向他们解释这一切只是普通的过度优化，并有一个巧妙的外观。
偶尔才会撕下一些碎片
这个问题已经解决了，它不是一个近乎科学的飞行器。
我的预测器不会导致过度训练，此外，当窗口移出训练样本时，预测器的预测能力变化很小。该模型的预测误差小于30%，这在测试、验证和样本外训练中是相同的。4种不同的模型类型的预测误差大致相同。 预测误差是可以调整的，可以减少。在14种货币对上的工作是一样的。有证据表明，在R.
到目前为止，它在测试器中得到了证实。
剩下的就是完成货币对的MM和投资组合管理--这一切都在μl上。然后我将在演示模式下实现它，之后我将发布测试结果。
你好，高等科学的教授们！)
进展如何？"奇迹机器 "准备好了吗？
擦拭我的手了））。
嗯，是的，至少有一些有趣的东西可以看。我希望这种幸福能持续半年以上的时间