//+------------------------------------------------------------------+//| xgboost.mq5 |//| Copyright 2018, Max Dmitrievskiy |//| https://www.mql5.com/ru/users/dmitrievsky |//+------------------------------------------------------------------+#property copyright"Copyright 2018, Max Dmitrievskiy"#property link"https://www.mql5.com/ru/users/dmitrievsky"#property version"1.00"#import "xgboost.dll"string XGBGetLastError();
int XGDMatrixCreateFromMat(float&[],ulong nrow,ulong ncol,float missing,int handle);
int XGDMatrixFree(int handle);
int XGDMatrixGetFloatInfo(int handle,string field, ulong len, int result);
int XGDMatrixSetFloatInfo(int handle,string field,float&[],ulong len);
int XGBoosterCreate(int&[],ulong len, int handle);
int XGBoosterFree(int handle);
int XGBoosterSetParam(int handle,string name,string val);
int XGBoosterUpdateOneIter(int bHandle,int iter,int dHandle);
int XGBoosterPredict(int bHandle,int dHandle,int optionMask,int ntreeLimit, ulong predsLen, int predsPtr);
int XGBoosterSaveModel(int bHandle,string fileName);
int XGBoosterLoadModel(int bHandle,string fileName);
int XGDMatrixCreateFromFile(string fname,int silent, int DMtrxHandle);
int XGBoosterDumpModel(int handle,string fmap,int with_stats, int out_len, int dumpStr);
#import
//+------------------------------------------------------------------+//| Script program start function |//+------------------------------------------------------------------+voidOnStart()
{
//--
int a[1]={1};
ulong ab=1;
int hnd=1;
XGBoosterCreate(a, ab, hnd);
}
//+------------------------------------------------------------------+
我做了，然后论坛故障了，所以从图片上看，至少我做到了......。
该论坛一直在进行......在R中使用xgboost 而不是eclmn或任何你使用的c...ni。
我很快就会把一些东西翻译成python和boosting，看看有什么改进。将xgboost插入R，而不是eclmn或你正在使用的任何c...ni。
我将很快把一些东西翻译成python和boosting，看看会有什么改进。已下载。安装好了。但我认为没有医生的帮助，我无法做到。那是如果他发布了一个带有如何使用它的例子的脚本。那么我想就有可能去尝试。再次，将模型转移到MT的问题？我不希望建立桥梁或其他东西。我怎样才能将模型从xboost转移到MT4？
已下载。安装了它。但我认为没有博士，我也做不到。但是，如果他贴出一个带有如何使用的例子的脚本。那么我想就有可能去尝试。再次，将模型转移到MT的问题？我不希望建立桥梁或其他东西。我怎样才能把模型从xboost转移到MT4？
我不知道，这是给那些从事xboost的人的问题。
我将使用python。我可以用xgb把它连接到终端，我应该问问那些知道dll的人，我不知道怎么做。
这里有一篇文章是关于Python的正常的https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/
而作者在另一篇文章中对GBM进行了比较（让你了解助推器的作用）。
从链接的例子中给xgb充电，但在笔记本电脑的GPU上 - 它的工作原理:)你可以得到10倍的速度提升，尽管它已经相当快了。
而事实证明，dll可以直接从MT4/5调用，甚至支持GPU。这只是一个对主题有更好理解的问题
哼，这是给那些喜欢R的人的。
我将连接python。我的想法是，xgb甚至可以通过dll连接到终端，你要问那些擅长dll的人，我不知道。
这里有一篇文章是关于Python的正常的https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/
而作者在另一篇文章中对GBM进行了比较（只是想看看助推器的作用）。
xgb的话题千疮百孔，从安装、构建等方面入手。Yandex的库在这方面比较一致https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/about-docpage/
我将尝试在MT5中使用xgb并自己运行。xgb是一个非常棘手的问题，从安装、bilding等开始。Yandex的库在这方面比较一致https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/about-docpage/
不，这很简单，你建立lib并安装它。已经有组装好的，你只需要从本地文件夹复制和安装lib，也适用于gpu。
gpu对升压模型的速度提升不大，因为模型是串联建立的，只有独立树中的分片才会并联，所以没有意义
至于catbust，轻型的GBM和其他的都很差（有点假）：）至少网友是这样写的
我将尝试在MT5中使用它
不，这很简单，你建立lib并安装它。已经有组装好的，你只需要从本地文件夹复制和安装lib，也适用于gpu。
gpu对boost模型提供了一个小的速度，因为模型是按顺序建立的，只有独立树中的分片才会被并联，所以没有任何意义
猫头鹰、轻型GBM和其他的都是劣质的（有点假）：）至少网友是这么写的
我有很多经验，但在我看来，乍一看有很多变化，但我希望有更多结果稳定的MO，而不是萨满教：）））。
我可能有很多这方面的经验，但在我看来，第一眼就觉得有很多变化，我还是希望有更多结果稳定的MO，而不是萨满教：）））。
是的，它仍然需要调整......我会给它一个机会。
找到了一个Sharps导入 dll字体的包装器......只是不知道它是否默认为交叉验证......可能是一个单独的包装器。
https://github.com/PicNet/XGBoost.Net/blob/master/XGBoost/lib/XGBOOST_NATIVE_METHODS.cs
我不认为我自己能做到，毕竟我得用Python。
是的，它仍然需要调整......好吧，我会试一试。
找到了一个Sharps包装器来导入dll字体......只是没有意识到没有默认的交叉验证，它似乎是单独出现的。
https://github.com/PicNet/XGBoost.Net/blob/master/XGBoost/lib/XGBOOST_NATIVE_METHODS.cs
IMHO，你必须先在Python中工作，因为它或多或少已经建立起来了，否则会有很多不确定性