交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 938 1...931932933934935936937938939940941942943944945...3399 新评论 Aleksey Vyazmikin 2018.05.22 14:07 #9371 elibrarius。 也许是因为10点钟方向是第一个，在24点钟方向停顿了很久之后？这就是它预测良好的原因吗？除了低波动性之外，24小时有什么特别之处吗？因此，交易时段 在10点钟开始，在23-50的暂停之后--所以总是有强烈的运动和混乱，所以这个时刻相对于所有其他日子来说是特殊的，这是合乎逻辑的。 现在，我将尝试把一周中的几天与时间结合起来，根据想法，新闻日和它们发布的时间应该出现 - 让我们检查一下理论。 Yuriy Asaulenko 2018.05.22 14:23 #9372 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。我不断地陷入其中。 我学习这些东西已经5年了，甚至无法想象它可以应用于一个论坛。 简而言之，NS是一种常见的自适应递归滤波器。 有许多变化。 有老师，没有老师，等等...。 预测器是数字滤波 系数。这很搞笑，因为它是初级的... 告诉我，你是否已经做到了盲目或I/O与学习？//盲目是指你不知道输出是什么，也没有什么可以比较的......首先，不寻常。实际上，NS是纯粹的非线性狗屎。其次，它是非递归的，尽管也有递归的NS。 它只是看起来很初级，但当你深入了解时..."许多将军找到了猎人，并拿下了它，但他们想出了这个办法--不，是明智的。它似乎很容易看，但当你看的时候，它是一个地狱般的东西。"。(с) 我只和老师一起使用标准的VR。+ 我自己对训练的修改（这是手动的）。 不做预测，或者还不做--不知道。只对MLP进行分类。 Renat Akhtyamov 2018.05.22 14:26 #9373 尤里-阿索连科。首先，不寻常。实际上，NS是严格的非线性狗屎。其次，它是非递归的，尽管也有递归的NS。 它只是看起来很初级，但当你深入了解时..."许多将军发现了猎人，并采取了它，但他们想出了--不，是明智的。它似乎很容易看，但当你看的时候，它是一个地狱般的东西。"。(с) 我只和老师一起使用标准的VR。+ 内部修改的学习（这是手动的）。这是最简单、最快的方法 即是自己的老师 用你的眼睛看 Renat Akhtyamov 2018.05.22 14:28 #9374 尤里-阿索连科。我不做预测，或者还不做预测--我不知道。只有在MLP上的分类。输入端有信号，输出端也有信号//至少有一个先前的勾股表 尤拉，你做出并交易预测。不管你怎么称呼它，但这是一个事实。好吧，去编程。 // 是的，它不是递归的，我的错误。或者，也许我只是不想使用它。时间会告诉我们... Aleksey Vyazmikin 2018.05.22 14:38 #9375 阿列克谢-维亚兹米 金。因此，交易时段 在10点钟开始，在23-50的暂停之后--所以总是有强烈的运动和混乱，所以这个时刻相对于所有其他日子来说是特殊的，这是合乎逻辑的。 我现在将尝试把一周中的几天与时间结合起来，新闻日和它们的发布时间应该被显示出来--让我们检查一下这个理论。我没有运气用一天+一小时的关系来检测新闻，也许是因为时间转换的因素--冬天/夏天......。 也许有些预测因素在干扰... Yuriy Asaulenko 2018.05.22 14:51 #9376 Renat Akhtyamov: 这是最简单、最快速的事情了我的意思是，你是你自己的老师。你亲眼所见。我在H epochs之后看中间的结果，并根据结果修改进一步训练的参数。 Renat Akhtyamov: 你在输入端有一个信号，你在输出端也有一个信号 //你至少要看上一个勾。尤拉，你做出并交易预测。不管你怎么称呼它，但这是一个事实。 只有一个 关于NS的时间序列，没有其他。没有任何指标-预测者--没有这些。在此之前的指标工作，它是由普通逻辑决定是否向NS发送任何东西或操它。 天气应该是好的，否则天气会很糟糕。这就是预测。而它的好坏并没有被定义，这样的任务也根本没有被设定。对NS来说，这是一项分类的任务。 Renat Akhtyamov 2018.05.22 14:52 #9377 尤里-阿索连科。我观察H epochs之后的中间结果，并根据结果修改进一步的训练参数。 只有送入NS的时间序列，没有其他。没有任何指标-预测器-都没有。在此之前的指标工作，它是由普通逻辑决定是否向NS发送任何东西。 天气应该是好的，否则天气会很糟糕。这就是预测。而它的好坏并没有被定义，这样的任务也根本没有被设定。对于NS来说，这是一项分类任务。所以你不明白NS是怎么做的....。为什么要用一个发明的，自己写吧。 我在论坛上找到了一个5排64阶LPF，并把它改装成了4排，增加了开放性、hi-和loi。 尝试阅读代码，你就会明白，它很容易制作，老师也是如此....。 附加的文件： SATL.mq4 9 kb Yuriy Asaulenko 2018.05.22 14:56 #9378 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。总之，你没有理解NS.... 用它做什么。你自己说过，NS相当于一个过滤器+也是一个非线性过滤器。它的作用是什么？- 它选择过滤器系数，同时在自己内部建立必要的指标-预测器。 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。为什么我应该使用一个发明的？ 我在论坛上找到了一个5排64阶LPF，并将其重建为4阶。 试着进入代码，你会发现，这一切都是一气呵成的，老师也....。我认为有些人已经专业地做了这个工作（不像我），我们应该使用他们的成果，而不是重新发明自行车。顺便说一下，这是OOP的基本原则之一。而不是继承类等。 而且我们可以做自己的过滤器，我们的资格允许我们）。 Renat Akhtyamov 2018.05.22 14:58 #9379 尤里-阿索连科。你自己说过，NS相当于一个过滤器+也是一个非线性过滤器。它的作用是什么？- 它选择过滤系数，同时在自身内部建立必要的指标-预测器。嗯，我的意思是同样的事情。 要找到系数，你必须先看到结果。 而且我告诉你，它能适应预测的情况。 不是吗？ Renat Akhtyamov 2018.05.22 15:03 #9380 尤里-阿索连科。你自己说过，NS相当于一个过滤器+也是一个非线性过滤器。它的作用是什么？- 它选择过滤系数，同时在自身内部建立必要的指标-预测器。 我相信有些人（与我不同）已经专业地处理了所有这些问题，人们应该使用他们的成果，而不是发明自行车。顺 便说一下，这是OOP的基本原则之一。而不是继承类等。 而且我们可以自己制作过滤器，我们的资格允许）。他们不会提供我们需要的东西。 1...931932933934935936937938939940941942943944945...3399 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
也许是因为10点钟方向是第一个，在24点钟方向停顿了很久之后？这就是它预测良好的原因吗？除了低波动性之外，24小时有什么特别之处吗？
因此，交易时段 在10点钟开始，在23-50的暂停之后--所以总是有强烈的运动和混乱，所以这个时刻相对于所有其他日子来说是特殊的，这是合乎逻辑的。
现在，我将尝试把一周中的几天与时间结合起来，根据想法，新闻日和它们发布的时间应该出现 - 让我们检查一下理论。
我不断地陷入其中。
我学习这些东西已经5年了，甚至无法想象它可以应用于一个论坛。
简而言之，NS是一种常见的自适应递归滤波器。
有许多变化。
有老师，没有老师，等等...。
预测器是数字滤波 系数。这很搞笑，因为它是初级的...
告诉我，你是否已经做到了盲目或I/O与学习？
//盲目是指你不知道输出是什么，也没有什么可以比较的......首先，不寻常。实际上，NS是纯粹的非线性狗屎。其次，它是非递归的，尽管也有递归的NS。
它只是看起来很初级，但当你深入了解时..."许多将军找到了猎人，并拿下了它，但他们想出了这个办法--不，是明智的。它似乎很容易看，但当你看的时候，它是一个地狱般的东西。"。(с)
我只和老师一起使用标准的VR。+ 我自己对训练的修改（这是手动的）。
不做预测，或者还不做--不知道。只对MLP进行分类。
首先，不寻常。实际上，NS是严格的非线性狗屎。其次，它是非递归的，尽管也有递归的NS。
它只是看起来很初级，但当你深入了解时..."许多将军发现了猎人，并采取了它，但他们想出了--不，是明智的。它似乎很容易看，但当你看的时候，它是一个地狱般的东西。"。(с)
我只和老师一起使用标准的VR。+ 内部修改的学习（这是手动的）。
这是最简单、最快的方法
即是自己的老师
用你的眼睛看
我不做预测，或者还不做预测--我不知道。只有在MLP上的分类。
输入端有信号，输出端也有信号//至少有一个先前的勾股表
尤拉，你做出并交易预测。不管你怎么称呼它，但这是一个事实。
好吧，去编程。
// 是的，它不是递归的，我的错误。或者，也许我只是不想使用它。时间会告诉我们...
因此，交易时段 在10点钟开始，在23-50的暂停之后--所以总是有强烈的运动和混乱，所以这个时刻相对于所有其他日子来说是特殊的，这是合乎逻辑的。
我现在将尝试把一周中的几天与时间结合起来，新闻日和它们的发布时间应该被显示出来--让我们检查一下这个理论。
我没有运气用一天+一小时的关系来检测新闻，也许是因为时间转换的因素--冬天/夏天......。
也许有些预测因素在干扰...这是最简单、最快速的事情了
我的意思是，你是你自己的老师。
你亲眼所见。
我在H epochs之后看中间的结果，并根据结果修改进一步训练的参数。
你在输入端有一个信号，你在输出端也有一个信号 //你至少要看上一个勾。
尤拉，你做出并交易预测。不管你怎么称呼它，但这是一个事实。
只有一个 关于NS的时间序列，没有其他。没有任何指标-预测者--没有这些。在此之前的指标工作，它是由普通逻辑决定是否向NS发送任何东西或操它。
天气应该是好的，否则天气会很糟糕。这就是预测。而它的好坏并没有被定义，这样的任务也根本没有被设定。对NS来说，这是一项分类的任务。
我观察H epochs之后的中间结果，并根据结果修改进一步的训练参数。
只有送入NS的时间序列，没有其他。没有任何指标-预测器-都没有。在此之前的指标工作，它是由普通逻辑决定是否向NS发送任何东西。
天气应该是好的，否则天气会很糟糕。这就是预测。而它的好坏并没有被定义，这样的任务也根本没有被设定。对于NS来说，这是一项分类任务。
所以你不明白NS是怎么做的....。
为什么要用一个发明的，自己写吧。
我在论坛上找到了一个5排64阶LPF，并把它改装成了4排，增加了开放性、hi-和loi。
尝试阅读代码，你就会明白，它很容易制作，老师也是如此....。
总之，你没有理解NS.... 用它做什么。
你自己说过，NS相当于一个过滤器+也是一个非线性过滤器。它的作用是什么？- 它选择过滤器系数，同时在自己内部建立必要的指标-预测器。
为什么我应该使用一个发明的？
我在论坛上找到了一个5排64阶LPF，并将其重建为4阶。
试着进入代码，你会发现，这一切都是一气呵成的，老师也....。
我认为有些人已经专业地做了这个工作（不像我），我们应该使用他们的成果，而不是重新发明自行车。顺便说一下，这是OOP的基本原则之一。而不是继承类等。
而且我们可以做自己的过滤器，我们的资格允许我们）。
你自己说过，NS相当于一个过滤器+也是一个非线性过滤器。它的作用是什么？- 它选择过滤系数，同时在自身内部建立必要的指标-预测器。
嗯，我的意思是同样的事情。
要找到系数，你必须先看到结果。
而且我告诉你，它能适应预测的情况。
不是吗？
你自己说过，NS相当于一个过滤器+也是一个非线性过滤器。它的作用是什么？- 它选择过滤系数，同时在自身内部建立必要的指标-预测器。
我相信有些人（与我不同）已经专业地处理了所有这些问题，人们应该使用他们的成果，而不是发明自行车。顺 便说一下，这是OOP的基本原则之一。而不是继承类等。
而且我们可以自己制作过滤器，我们的资格允许）。
他们不会提供我们需要的东西。