交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 722 1...715716717718719720721722723724725726727728729...3399 新评论 Renat Akhtyamov 2018.02.28 17:44 #7211 谢尔盖-诺沃哈茨基。你认为是否有自动化的前景。谢尔盖，当然了! 然后测试员将展示这个指标的前景。 自由职业者会有帮助，但不要忘记职权范围中的源代码 СанСаныч Фоменко 2018.03.01 08:11 #7212 mavar。我让它识别出来了，但我不能让入口点正确。我想教网络不是识别蜡烛的外观，而是识别没有下跌的实际进入时刻。我的止损是导致一切都在下降。 我不能写这样的条件。也许有人会告诉我怎么做？ 我不能在测试器中测试它，因为由于与神经元的整合，它在那里不起作用。它是用python编写的，信息通过文件交换，测试人员不创建这个文件。有一些GARCH模型。我们从他们那里知道，价格上涨的回撤比价格继续上涨的可能性更大。你证实了这个事实。 Dr. Trader的 建议并不简单。 Vladimir Perervenko 2018.03.01 11:02 #7213 一本关于深度学习的新书出了俄文版。Goodfellow J., Bengio I., Courville A.Г93 深度学习/由A.A. Slinkin从英文翻译。- 第二版。- 莫斯科: DMK出版社, 2018。- 652 p.: color. ill.ISBN 978-5-97060-618-6深度学习是一种机器学习，它使计算机能够从经验中学习并以概念的层次结构来理解世界。本书包含 线性代数、概率论和理论的数学和概念基础 信息、数值计算和机器学习的必要程度，以便理解材料。介绍了 实践中使用的深度学习技术，包括直接传播深度网络、正则化、 优化算法、卷积网络、序列建模等。 涵盖了自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学和视频游戏等应用。 该出版物面向本科生和研究生以及有经验的程序员，他们希望将深度学习作为其产品或平台的一部分来应用。 udc 004.85 libc 32.971.3 来自Rutracker的链接可以扔在个人。这本书异常有趣。祝好运 Machine learning in trading: СанСаныч Фоменко 2018.03.01 14:25 #7214 弗拉基米尔-佩雷文科。一本关于深度学习的新书出了俄文版。 Goodfellow J., Bengio I., Courville A.Г93 深度学习/由A.A. Slinkin从英文翻译。- 第二版。- 莫斯科: DMK出版社, 2018。- 652 p.: color. ill.ISBN 978-5-97060-618-6深度学习是一种机器学习，它使计算机能够从经验中学习，并以概念的层次结构来理解世界。本书包含 线性代数、概率论和理论的数学和概念基础 信息、数值计算和机器学习的必要程度，以便理解材料。介绍了 实践中使用的深度学习技术，包括直接传播深度网络、正则化、 优化算法、卷积网络、序列建模等。 包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学和视频游戏等应用。 该出版物面向本科生和研究生以及有经验的程序员，他们希望将深度学习作为其产品或平台的一部分来应用。 udc 004.85 libc 32.971.3 来自Rutracker的链接可以扔在个人。这本书异常有趣。 祝好运在应用清单中，没有由不确定过程产生的非平稳序列。 是否有任何地方可以证明将深度网应用于金融系列的可能性？ Dr. Trader 2018.03.01 15:15 #7215 我发现了一个与该书有关的链接 -http://www.filedropper.com/--2018 (该链接和网站不是我的) Vladimir Perervenko 2018.03.01 16:24 #7216 桑桑尼茨-弗门科。在应用清单中，没有由不确定过程产生的非平稳序列。 是否有任何地方证明了将深度网络应用于金融系列的可能性？你为什么需要别人的理由呢？你创建预测器，建立模型，训练/测试并得出自己的结论。将模型应用于你的预测因素是否可能/合理。 我只做分类。而根据我的经验，神经网络（不仅仅是深度神经网络）在这项任务上非常出色。请看上一篇关于合奏的文章。结果非常好，而且有相当大的改进余地。 祝好运 Maxim Dmitrievsky 2018.03.01 16:30 #7217 桑桑尼茨-弗门科。在应用清单中，没有由不确定过程产生的非平稳序列。 是否有任何地方证明了将深度网络应用于金融系列的可能性？他不是一个交易员。现在是了解的时候了，没有人可以问:) Belford 2018.03.02 13:49 #7218 马克西姆-德米特里耶夫斯基。他不是一个交易员。 现在是了解的时候了，没有人可以问:)他是不是交易员有什么关系呢？他说到了问题的核心。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.02 13:51 #7219 贝尔福德。他是不是交易员有什么关系呢？他在问题的实质上是正确的。他没有回答问题的实质，而这个问题是一个基石性的问题。 至少可以说不是这样的--和老师一起训练原则上不适合与非平稳过程打交道，在任何书上都有写到。因此，所有这些数据的撒旦主义和对静止性、正常化等的纠结。 不是说我不鼓励任何人做任何事情，但有时说几遍是有用的，这样人们就会把它印在他们的潜意识里。 СанСаныч Фоменко 2018.03.02 14:07 #7220 马克西姆-德米特里耶夫斯基。他没有回答问题的实质，而这个问题是一个基石性的问题 如果不是更多--与教师的培训原则上不适合与非平稳过程的工作，它在任何书中都写到了这一点。因此，所有这些数据撒旦主义和关于静止性、正常化等的咒语。哪里写着和老师一起教书需要静止性？ 你所谓的 "坎儿井"，已经被反复证明了，有大量的出版物，但关于没有老师的贸易培训，根本就没有。 1...715716717718719720721722723724725726727728729...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你认为是否有自动化的前景。
谢尔盖，当然了!
然后测试员将展示这个指标的前景。
自由职业者会有帮助，但不要忘记职权范围中的源代码
我让它识别出来了，但我不能让入口点正确。我想教网络不是识别蜡烛的外观，而是识别没有下跌的实际进入时刻。我的止损是导致一切都在下降。
我不能写这样的条件。也许有人会告诉我怎么做？
我不能在测试器中测试它，因为由于与神经元的整合，它在那里不起作用。它是用python编写的，信息通过文件交换，测试人员不创建这个文件。
有一些GARCH模型。我们从他们那里知道，价格上涨的回撤比价格继续上涨的可能性更大。你证实了这个事实。
Dr. Trader的 建议并不简单。
一本关于深度学习的新书出了俄文版。
Goodfellow J., Bengio I., Courville A.深度学习是一种机器学习，它使计算机能够从经验中学习并以概念的层次结构来理解世界。本书包含
线性代数、概率论和理论的数学和概念基础
信息、数值计算和机器学习的必要程度
，以便理解材料。介绍了
实践中使用的深度学习技术，包括直接传播深度网络、正则化、
优化算法、卷积网络、序列建模等。
涵盖了自然语言处理、语音识别、计算机视觉
、在线推荐系统、生物信息学和视频游戏等应用。
该出版物面向本科生和研究生以及有经验的程序员
，他们希望将深度学习作为其产品或平台的一部分来应用。
udc 004.85
libc 32.971.3
来自Rutracker的链接可以扔在个人。这本书异常有趣。
祝好运
一本关于深度学习的新书出了俄文版。
Goodfellow J., Bengio I., Courville A.深度学习是一种机器学习，它使计算机能够从经验中学习，并以概念的层次结构来理解世界。本书包含
线性代数、概率论和理论的数学和概念基础
信息、数值计算和机器学习的必要程度
，以便理解材料。介绍了
实践中使用的深度学习技术，包括直接传播深度网络、正则化、
优化算法、卷积网络、序列建模等。
包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉
、在线推荐系统、生物信息学和视频游戏等应用。
该出版物面向本科生和研究生以及有经验的程序员
，他们希望将深度学习作为其产品或平台的一部分来应用。
udc 004.85
libc 32.971.3
来自Rutracker的链接可以扔在个人。这本书异常有趣。
祝好运
在应用清单中，没有由不确定过程产生的非平稳序列。
是否有任何地方可以证明将深度网应用于金融系列的可能性？
我发现了一个与该书有关的链接 -http://www.filedropper.com/--2018
(该链接和网站不是我的)
在应用清单中，没有由不确定过程产生的非平稳序列。
是否有任何地方证明了将深度网络应用于金融系列的可能性？
你为什么需要别人的理由呢？你创建预测器，建立模型，训练/测试并得出自己的结论。将模型应用于你的预测因素是否可能/合理。
我只做分类。而根据我的经验，神经网络（不仅仅是深度神经网络）在这项任务上非常出色。请看上一篇关于合奏的文章。结果非常好，而且有相当大的改进余地。
祝好运
在应用清单中，没有由不确定过程产生的非平稳序列。
是否有任何地方证明了将深度网络应用于金融系列的可能性？
他不是一个交易员。现在是了解的时候了，没有人可以问:)
他不是一个交易员。 现在是了解的时候了，没有人可以问:)
他是不是交易员有什么关系呢？他说到了问题的核心。
他是不是交易员有什么关系呢？他在问题的实质上是正确的。
他没有回答问题的实质，而这个问题是一个基石性的问题。
至少可以说不是这样的--和老师一起训练原则上不适合与非平稳过程打交道，在任何书上都有写到。因此，所有这些数据的撒旦主义和对静止性、正常化等的纠结。
不是说我不鼓励任何人做任何事情，但有时说几遍是有用的，这样人们就会把它印在他们的潜意识里。
他没有回答问题的实质，而这个问题是一个基石性的问题
如果不是更多--与教师的培训原则上不适合与非平稳过程的工作，它在任何书中都写到了这一点。因此，所有这些数据撒旦主义和关于静止性、正常化等的咒语。
哪里写着和老师一起教书需要静止性？
你所谓的 "坎儿井"，已经被反复证明了，有大量的出版物，但关于没有老师的贸易培训，根本就没有。