交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2366

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elibrarius:
我明白了，这是一种时间压缩--抛出几乎什么都没发生的行。我想这是有道理的。但是，这些线可能不是很多，5%？而且大多是在晚上？

关键是要消除模型残差中的自相关，否则就会对系列进行重新训练。在推拉窗中，如果有很多交易，那就是95%。

你必须要看具体的数据集

 
Maxim Dmitrievsky:

关键是要消除模型残差中的自相关，否则就会对序列进行过度训练。在滑动窗口中，如果有大量的交易，95% 的

你需要看一下具体的数据集。

你会扔掉95%的行吗？艰难）。

 
elibrarius:

95%的线被扔掉了？这很苛刻）。

他们什么都不是，也许更少，但很多。

 
Maxim Dmitrievsky:

他们什么都不是，也许更少，但很多。

这大致上就像从M1到M20。现在应该几乎看不到传播了。奇怪的是，它甚至难以克服。

你是在什么TF上减薄线条的？

 
elibrarius:

这大致相当于从M1到M20。现在应该几乎看不到传播了。奇怪的是，它甚至难以克服。

你用什么TF把线条弄得那么细？

我不记得了，我想是H1。那里没有过渡，这可能是我在传播上的错误。

理想的情况是，你需要清理一下，使征兆之间不相互关联，也不与他人关联。

然后，如果剩下的不多，你可以重新取样。据我所知，通过GMM重新取样默认会做所有这些。

 
Aleksey Vyazmikin:

所以你必须在不同的时间范围内测试预测因素的稳健性和可比性。

这有什么意义？

好吧，你检查了，你看到没有稳定（没有稳定），接下来呢？然后你必须按我说的做。

阿列克谢-维亚兹米 金。

在计算资源 方面。

那么有多大威力呢？

 
Maxim Dmitrievsky

我记得你曾经写过，在创建Python脚本时，你会在纸上做一个图形表示，就像一个路线图一样

如果你不介意的话，发几张照片来看看，会很有意思)

 
Evgeni Gavrilovi:

我记得你曾经写过，当你创建Python脚本时，你会在纸上做一个图形表示，就像一个路线图。

如果你不介意给我发一两张照片，我很想看看）。

我不记得了，没有，我只是在脑子里写了一下

 
mytarmailS:

这有什么意义？

所以你检查，你看到没有阻力（而且没有），然后呢？然后你就按我说的做。

你有多大的权力？

如果不是这样，那么调整就没有意义。

有E5-2660/E5-2670服务器硬件。

 
Aleksey Vyazmikin:

如果它不在那里，配合是没有意义的。

Doooooo长叹一声......被遗忘了，累了)

阿列克谢-维亚兹米 金。

得到了E5-2660/E5-2670服务器硬件。

384GB内存？

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