交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2371 1...236423652366236723682369237023712372237323742375237623772378...3399 新评论 [删除] 2021.03.28 11:57 #23701 mytarmailS: +这说明了什么?.... )) 沃瓦是这个论坛的财富,应该得到珍惜。 Uladzimir Izerski 2021.03.28 12:03 #23702 Vladimir Baskakov: Vova是这个论坛的财富,应该得到保护。 你,很酷的家伙,最好帮助跺脚的人。 你是一个很酷的交易员,而他们五年来都没有学会如何用准正子交易。 [删除] 2021.03.28 12:07 #23703 Uladzimir Izerski: 你,很酷的家伙,最好帮助跺脚的人。你是一个很酷的交易员)),而他们5年来仍未学会如何用准正子交易。 我每次打喷嚏都会被禁止。 mytarmailS 2021.03.28 12:08 #23704 Uladzimir Izerski: 它说,你已经在这里跺脚五年了))))。而且你五年来没有践踏过任何东西。而且你的态度很好。到目前为止。 没有人理解你的哲学废话,甚至你也不理解,这说明我们已经在同一个地方践踏了5年))))。 你真漂亮 ))))) 诊断确认... 再见! Uladzimir Izerski 2021.03.28 12:10 #23705 Vladimir Baskakov: 我每次打喷嚏都会被禁言 当然,他们害怕你会说一些聪明的东西。 [删除] 2021.03.28 12:11 #23706 Uladzimir Izerski: 当然,他们害怕你会说一些聪明的东西。 我也是这么想的。 [删除] 2021.03.28 12:29 #23707 mytarmailS: 2)空间越简单,可重复性越强,更容易寻找模式,而且不会每两年重复一次。4) 巧妙的简化消除了噪音哪些是 有用的功能(需要从一个模型中得到什么)?1) 该模型需要足以应对市场变动2)模型内数据的可重复性3) 简单性 作为一种选择,根据观察。 如果你现实地看待问题,可能有一堆快速算法无法与之竞争。 有一个选项是使用自动化从所有可用的信息来源收集数据。 重点是将所有可能来源的数据收集和分析自动化,包括公司的状况、真正的客户对公司和产品的意见等信息(这里一切都很重要,"其他 "是我的速记)。 接下来,看看其他人是否已经有了这样的案例和这样的背景。 在此基础上,对最有可能的进一步发展做出决定。 短暂的间隔没有任何优势,除非你事先知道法院和其他强有力的因素......。但这不太可能成功,即使有可能(内幕)。 但从中长期来看,它可能会起作用,而且这个位置可以逐步获得,而不是明确地...... -- 或者他们可以创建自己的信息。信息--它同时影响所有市场或特定资产。我理解,这可能不太合法,等等。我没有去研究这个问题,所以我不能确定。 是的,以前也有过这样的事情,有针对性的,公开的。然而,有许多资产,新的资产将出现,驾驭强大的新趋势或类似的选择是肯定存在的。以及参与该趋势的创造。 --- 结论:信息和世界事件强烈影响着价格。而且,收集或生产信息的过程很可能是自动化的,例如,只收集一个 "目标 "资产。我认为,一个准备好的系列交易就足够了,甚至每5-10年一次(例如2年并不多),就可以获得可观的利润,而不是每天在速度和 "技巧 "方面与其他算法斗争(这肯定是 "昂贵的",而且不是那么有效,它是 "噪音")。IMHO。 mytarmailS 2021.03.28 12:43 #23708 trading_bro: 作为一种选择..... 由于许多原因,这种选择是站不住脚的。 我将说一个--反遵守第三点。 Что есть полезные свойства (что нужно от модели) 1) Модель должна быть адекватна рыночным движениям 2) повторяемость данных внутри модели 3) простота 我说,应该把价格重构为一个更适合大脑和算法理解的模型,也就是对信息进行定性压缩,消除不必要的信息,而你说--让我们再增加数百万个同样的垃圾/噪音信息,然后......。 如果你遵循 "价格考虑到一切 "的假设,你不需要分析一百万个公司中每个职员的工资,就能了解现在的价格走向。 [删除] 2021.03.28 13:53 #23709 mytarmailS: 由于许多原因,这种选择是站不住脚的。我告诉你一个--反遵从第三点。我说,应该把价格重构为一个更适合大脑和算法理解的模型,也就是对信息进行定性压缩,舍弃不必要的信息,而你说--让我们再增加几百万条同样的垃圾/噪音信息,然后......。如果你遵循 "价格考虑到一切 "的假设,那么你就不需要分析一百万个公司的每个职员的工资来了解现在的价格走向。 实际的价格(已经发生了)可能会考虑到一切,但我不太确定。而且在我看来,在过去,价格可能有很大的变化。要么在某个人手下分开,要么作为一个整体,这样就不会那么明显。也是在未来。 成千上万的因素不是噪音和垃圾。它们是未来后果的先决条件。你 不需要一开始就覆盖所有公司。你可以只从一个开始。要么自己创造一个以及围绕它的整个 "背景",要么参与创造或分析现有公司周围的 "噪音",以便使其屈服,例如,反过来说,使其摇摆不定地成长。这是相当粗暴和直白的,但这个想法似乎是有道理的,是肯定的。而且它完成了我上面的帖子。 mytarmailS 2021.03.28 14:08 #23710 trading_bro: 实际的价格(已经发生的)可能占了一切,但我不太确定。 这怎么可能呢? trading_bro: 而且在我看来,价格 可以改变很多,在过去。要么是在某人的带领下分别进行,要么是在一般情况下粗略地相当和直接地陈述,但想法似乎很清楚是肯定的。并补充说 这怎么可能呢? trading_bro: 成千上万的因素不是噪音和垃圾。但前提条件是未来的后果。............... 这不是关于模型的全部,而是关于收集的迹象 1...236423652366236723682369237023712372237323742375237623772378...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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这说明了什么?.... ))
Vova是这个论坛的财富,应该得到保护。
你,很酷的家伙,最好帮助跺脚的人。
你是一个很酷的交易员,而他们五年来都没有学会如何用准正子交易。
你,很酷的家伙,最好帮助跺脚的人。
你是一个很酷的交易员)),而他们5年来仍未学会如何用准正子交易。
它说,你已经在这里跺脚五年了))))。
而且你五年来没有践踏过任何东西。而且你的态度很好。
到目前为止。
没有人理解你的哲学废话,甚至你也不理解,这说明我们已经在同一个地方践踏了5年))))。
你真漂亮 )))))
诊断确认...
再见!
我每次打喷嚏都会被禁言
当然,他们害怕你会说一些聪明的东西。
当然,他们害怕你会说一些聪明的东西。
2)空间越简单,可重复性越强,更容易寻找模式,而且不会每两年重复一次。
4) 巧妙的简化消除了噪音
哪些是 有用的功能(需要从一个模型中得到什么)?
1) 该模型需要足以应对市场变动
2)模型内数据的可重复性
3) 简单性
作为一种选择,根据观察。
如果你现实地看待问题,可能有一堆快速算法无法与之竞争。
有一个选项是使用自动化从所有可用的信息来源收集数据。
重点是将所有可能来源的数据收集和分析自动化,包括公司的状况、真正的客户对公司和产品的意见等信息(这里一切都很重要,"其他 "是我的速记)。
接下来,看看其他人是否已经有了这样的案例和这样的背景。
在此基础上,对最有可能的进一步发展做出决定。
短暂的间隔没有任何优势,除非你事先知道法院和其他强有力的因素......。但这不太可能成功,即使有可能(内幕)。
但从中长期来看,它可能会起作用,而且这个位置可以逐步获得,而不是明确地......
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或者他们可以创建自己的信息。信息--它同时影响所有市场或特定资产。我理解,这可能不太合法,等等。我没有去研究这个问题,所以我不能确定。
是的,以前也有过这样的事情,有针对性的,公开的。然而,有许多资产,新的资产将出现,驾驭强大的新趋势或类似的选择是肯定存在的。以及参与该趋势的创造。
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结论:信息和世界事件强烈影响着价格。而且,收集或生产信息的过程很可能是自动化的,例如,只收集一个 "目标 "资产。我认为,一个准备好的系列交易就足够了,甚至每5-10年一次(例如2年并不多),就可以获得可观的利润,而不是每天在速度和 "技巧 "方面与其他算法斗争(这肯定是 "昂贵的",而且不是那么有效,它是 "噪音")。IMHO。
作为一种选择.....
由于许多原因,这种选择是站不住脚的。
我将说一个--反遵守第三点。
我说,应该把价格重构为一个更适合大脑和算法理解的模型,也就是对信息进行定性压缩,消除不必要的信息,而你说--让我们再增加数百万个同样的垃圾/噪音信息,然后......。
如果你遵循 "价格考虑到一切 "的假设,你不需要分析一百万个公司中每个职员的工资,就能了解现在的价格走向。
由于许多原因,这种选择是站不住脚的。
我告诉你一个--反遵从第三点。
我说,应该把价格重构为一个更适合大脑和算法理解的模型,也就是对信息进行定性压缩,舍弃不必要的信息,而你说--让我们再增加几百万条同样的垃圾/噪音信息,然后......。
如果你遵循 "价格考虑到一切 "的假设,那么你就不需要分析一百万个公司的每个职员的工资来了解现在的价格走向。
实际的价格(已经发生了)可能会考虑到一切,但我不太确定。而且在我看来,在过去,价格可能有很大的变化。要么在某个人手下分开,要么作为一个整体,这样就不会那么明显。也是在未来。
成千上万的因素不是噪音和垃圾。它们是未来后果的先决条件。你 不需要一开始就覆盖所有公司。你可以只从一个开始。要么自己创造一个以及围绕它的整个 "背景",要么参与创造或分析现有公司周围的 "噪音",以便使其屈服,例如,反过来说,使其摇摆不定地成长。这是相当粗暴和直白的,但这个想法似乎是有道理的,是肯定的。而且它完成了我上面的帖子。
实际的价格(已经发生的)可能占了一切,但我不太确定。
这怎么可能呢?
而且在我看来,价格 可以改变很多,在过去。要么是在某人的带领下分别进行,要么是在一般情况下粗略地相当和直接地陈述,但想法似乎很清楚是肯定的。并补充说
这怎么可能呢?
成千上万的因素不是噪音和垃圾。但前提条件是未来的后果。
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这不是关于模型的全部,而是关于收集的迹象