交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2338

[Mikhail Mishanin]

Maxim Dmitrievsky:

是的，但这与过滤无关。

没有。在金融行的背景下，有一个iO的序幕和一个尾声。

[[删除]]

Mikhail Mishanin:

没有。国防部在金融行的背景下有一个序幕和一个尾声。

所有写在那里的东西都试过了，在一个天真的执行中几乎是无稽之谈。嗯，进口产品 还可以。

这还不是普拉多在书中的全部内容

[Mikhail Mishanin]

Maxim Dmitrievsky:

它所说的一切都已经尝试过了，在一个天真的执行中几乎是无稽之谈。进口产品 还可以。

这并不是普拉多书中的全部内容。

在一个天真的实施中，很可能所有的东西都倾向于胡说八道）一旦英语到达普拉多，或者有人翻译它，我就会去找它...(

[[删除]]

Mikhail Mishanin:

在一个天真的实施中，它更可能是垃圾）当英语达到时，我会伸手去拿普拉多，或者有人翻译它......(

如果你只是按部就班地做，那将是垃圾。但有些想法很有意思

[BillionerClub]

超级超级智能机似乎是这个话题的主题。我有一个问题，基本上，是什么阻止了机器学习在外汇中赚钱，就像人工智能与冠军们玩Dota并打败后者一样？

[Evgeny Dyuka]

BillionerClub:

超级超级智能机似乎是这个话题的主题。我有一个问题，从问题的本质来看，是什么阻止了机器学习在外汇领域赚钱，就像人工智能与冠军玩Dota并击败后者一样？

没有什么能阻止它，我们正在努力))

[secret]

BillionerClub:

超级超级智能机似乎是这个话题的主题。我有一个问题，从本质上讲，是什么阻止了机器学习在外汇领域赚钱，就像人工智能与冠军玩Dota并击败后者一样？

游戏规则是无常的）你需要训练而不是学习）我想人工智能还没有想明白这一点）。

[Aleksei Kuznetsov]

Evgeny Dyuka:

无碍，我们正在努力））。

它花费的时间太长了）。我们永远不会完成它，我们也不会赚到钱。毕竟有东西挡住了路。

[Mikhail Mishanin]

fxsaber:

拒绝抛出不系统的交易当然没有必要。这里的问题是在现实生活中如何处理这样的事情？

在pandan到推理/思考https://ai-news.ru/2021/02/prostye_i_maloizvestnye_sposoby_veroyatnostnyh_ocenok.html。

[Valeriy Yastremskiy]

Mikhail Mishanin:

Pandan to musings/reflectionshttps://ai-news.ru/2021/02/prostye_i_maloizvestnye_sposoby_veroyatnostnyh_ocenok.html

这只是一个猜测，概率不超过....如果一个罕见的事件在测试结束时没有发生，那么就认为概率正好小于它发生一次。