交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2339

[Sergey Chalyshev]

这可能会有帮助。

[Evgeny Dyuka]

elibrarius:

时间太长了...)我们无法完成，也不会赚到任何钱。有东西妨碍了我们。

一切正常，用真实市场测试，工作正常。

[Aleksey Nikolayev]

Mikhail Mishanin:

潘丹对推理/思考https://ai-news.ru/2021/02/prostye_i_maloizvestnye_sposoby_veroyatnostnyh_ocenok.html

然而，伟大的 贝叶斯估计二项分布参数的巫术（显然，使用β分布作为其先验分布）

[mytarmailS]

BillionerClub:

超级超级智能机似乎是这个话题的主题。我有一个问题，事实上，是什么阻止了机器学习在外汇中赚钱，就像人工智能与冠军们玩Dota并打败后者一样？

你可以问训练这样一个模型需要多少钱，有多少专家开发它......也许你不会问这样愚蠢的问题。

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如果你训练NS来交易grid/martin，如果不训练它，你会得到一个类似的模式。在2015-17年仍然是一个消失的模式

可能已经从小时条中挤出了最大的能量，不再有了。

几个例子

[Aleksei Kuznetsov]

Maxim Dmitrievsky:

如果你训练NS来交易grid/martin，如果不训练它，你会得到一个类似的模式。在2015-17年仍然缺少一个模式

可能已经从小时条中挤出了最大限度，没有进一步的

几个例子

传统的马提斯往往在一天结束时排水。NS马汀也会漏水吗？

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elibrarius:
普通的马特人最后往往会翻车。NS马汀也会漏水吗？

你如何设置它。

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23,000个帖子!

伙计们，也许现在是时候得出某种结论了!

[Konstantin Nikitin]

Vladimir Baskakov:
23000帖子!

伙计们，也许现在是时候得出一些结论了!

每个人都会得出自己的结论。有些人完全依靠国家安全局。而有人把它作为他的战略的一个额外过滤器。有的人根本不相信国家安全局。
这个话题更像是对其能力和弱点的演示/展示...

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对于那些不知道该怎么做的人来说

https://stefan-jansen.github.io/machine-learning-for-trading/