交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1891

新评论
 
Evgeny Dyuka:
在冠状动脉-波的二重性之后，还有许多有趣的事情。例如，弦理论。它的不同变体。

你是对的。

 
Aleksey Vyazmikin:

它看起来很美，新的预测器被发明了吗？

是的!我还没有找到一个好主意，但如果所有类型的AMO之间的识别质量的 "差距 "小于5%，那么经历所有类型的AMO有什么意义？它们显然都缺乏信息（标志），无法对物体进行更深入的了解（更好的分类） ，所以是的，我开始专门研究标志和呈现信息的方式。

顺便说一下，有一个有趣的python软件包，用于自动生成特征featuretools，不幸的是，我没有设法在R-ka中运行它，我的python有些问题））））。看一看吧，我认为这是一个有趣的事情。

Petros Shatakhtsyan:

不是很清楚吗，不可能动态地定义最小值和最大值。

如果它甚至做得更远一点，晚一点，就不能保证它不是一个假的逆转。

不要说什么，不要让自己难堪。

 
有时，幼儿园水平的人非常热衷于重新发明车轮。
 
Petros Shatakhtsyan:
有时，幼儿园水平的人真的想重新发明车轮。

我想说的是，试着去发明

但到目前为止，在这个方向上还没有积极的结果。

 
Renat Akhtyamov:

我想说尝试发明

但到目前为止，在这个方向上还没有积极的结果。

而且不会有。

我最近做了一个虚拟的自我优化器。它与一个标准的测试器一起工作。

换句话说，标准测试正在进行中，一旦市场关闭（星期六），虚拟优化器就会自动拍摄并选择最佳参数。

而且测试是在真实的蜱虫上进行的，一周，一个月，3,6,9个月，一年，甚至更深。优化器不仅每周连接一次，而且每15天、1个月和3个月连接一次。

结论如下：无论我们是在3年还是3个月内做优化，都不重要。市场和货币对的行为是随机变化的，过去发生什么并不重要。

 

Petros Shatakhtsyan:

80年代初，研究机构的六个人和我决定打破（或摧毁）Sportloto的骨干力量（正如优素福对外汇的评价：）。

我们中的一位是 技术科学博士，还有 科学候选人、数学家、计算综合体发展领域的不同专业人员。

. . .


Petros Shatakhtsyan:

而且不会有。

我最近做了一个虚拟的自我优化器。它与一个标准的测试器一起工作。

换句话说，这只是测试，一旦市场关闭（周六），虚拟优化器就会自动进入，并选择最佳参数。

而且测试是在真实的蜱虫上进行的，一周，一个月，3,6,9个月，一年，甚至更深。优化器不仅每周连接一次，而且每15天、1个月和3个月连接一次。

结论如下：我们在3年或3个月内做优化并不重要。市场以及货币对的行为是随机变化的，不管过去发生了什么。


而你所做的就是在一个非平稳的过程中进行优化?????。

 
Petros Shatakhtsyan:

而且它不会。

我最近做了一个虚拟的自我优化器。它与标准测试器一起工作。

即通常的测试正在进行中，一旦市场关闭（星期六），虚拟优化器就会自动拍摄并选择最佳参数。

而且测试是在真实的蜱虫上进行的，一周，一个月，3,6,9个月，一年，甚至更深。优化器不仅每周连接一次，而且每15天、1个月和3个月连接一次。

结论如下：我们在3年或3个月内做优化并不重要。市场以及货币对的行为是随机变化的，过去发生什么并不重要。

他已经在神经元上交易了3年了。我亲自和他谈过。他拥有不少于10万个账户。 打开他的个人资料，看看他的所有账户。 他成功了。所以你也会。如果你现在不成功，你会的，不要放弃）。

附加的文件：
Leo23.png  230 kb
 
Petros Shatakhtsyan:

而且它不会。

我最近做了一个虚拟的自我优化器。它与标准测试器一起工作。

即通常的测试正在进行中，一旦市场关闭（星期六），虚拟优化器就会自动拍摄并选择最佳参数。

而且测试是在真实的蜱虫上进行的，一周，一个月，3,6,9个月，一年，甚至更深。优化器不仅每周连接一次，而且每15天、1个月和3个月连接一次。

结论如下：我们在3年或3个月内做优化并不重要。市场和货币对的行为是随机变化的，过去发生什么并不重要。

还是说，我们做优化根本就不重要？
 
NeuralNetwork:

他在神经元上的交易已经有三年了。我亲自和他谈过。他管理的账户至少有100,000,000个。 打开他的资料，看看他所有的账户。 他有这个能力。所以你也会。如果你现在不做，你会做的，不要放弃）。

截图上是一个马汀。
 
Renat Akhtyamov:
on the screen martin

一切皆有可能 )

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