交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1820 1...181318141815181618171818181918201821182218231824182518261827...3399 新评论 Valeriy Yastremskiy 2020.06.16 14:18 #18191 Maxim Dmitrievsky: 增量，指标，任何进入的东西。在退出时，交易的方向。 除了方向正确外，还增加了期望值））））。如果交易后的周期足够长，并且略大于Stooploss，那么它就是一个平盘。 [删除] 2020.06.16 14:20 #18192 Valeriy Yastremskiy: 除了方向正确外，还要加上预期))))如果交易后的时间足够长，而且范围比Stooploss多一点，那就是平仓。 这都是随机的，包括期望值。如果你随机做了很多次，根据大数原理，就能找到规律) Valeriy Yastremskiy 2020.06.16 14:24 #18193 Maxim Dmitrievsky: 这是一个不同的选择块，与抽样无关。取回最大的条数，然后选择最佳组合。这是一个定性的近似问题，不是抽样。最后，如果取样得当，就会选择最优数量的滞后预测器，最大限度地描述交易方向。然后进行蒙太奇运算，选择最佳方案。我想这里没有人做过，但我已经有很长一段时间了）。 我想我不能为这项任务找到一个。我只会尝试，随机，定期，取决于指数。 [删除] 2020.06.16 14:25 #18194 Valeriy Yastremskiy: 要找到一个适合手头工作的人是不可能容易的。只有通过尝试，随机的，有规律的，与感应器有关的。 我在谷歌上搜索了多步骤采样。基于另一个概率的选择，而这个概率又是基于另一个概率的选择......等等。我不认为有任何其他选择。 也就是说，比如说，那么交易会经常打开，然后很少，然后根本不打开。而持有交易的时间会有很大的不同 它可能与波动性有关，没有人知道应该如何做。 Valeriy Yastremskiy 2020.06.16 14:30 #18195 Maxim Dmitrievsky: 都是随机的，包括期望值。如果你随机做了很多次，根据大数原理就会发现一个模式 ) 只要它是稳定的/静止的。从逻辑上讲，一个明显静止的系列的模式是不长的，或者说这个系列是短期的。长序列上稳定的规律性是罕见的。 [删除] 2020.06.16 14:31 #18196 Valeriy Yastremskiy: 除非它是稳定的/静止的。从逻辑上讲，一个明显静止的系列的模式是不长的，或者说这个系列是短期的。在一个长序列上出现稳定的模式是很罕见的。 第3块负责这个，用新的数据检查模型的质量) Valeriy Yastremskiy 2020.06.16 15:02 #18197 Maxim Dmitrievsky: 这是第三块的责任，它检查新数据上模型的质量) 这是可以理解的，但我们在结论中已经有了，没有完整的模型，如果MO进行铸模并识别它们，那么它是针对所有的行，如果是模式，那么它是针对某些行。如果人们正在寻找一个最佳的滑动窗口学习模型，那么是的，但在任何情况下，该模型在学习之前都会落在一个不可预测的滞后期。 一般来说，滞后最小化的任务是永恒的。 Mihail Marchukajtes 2020.06.16 16:17 #18198 mytarmailS: 任务是 "图片中是否有一辆吉普车"!正确答案是没有吉普车!如果你能看到它，你要么能看穿沼泽，要么就是精神分裂。我明白，当大脑看到吉普车的车顶时，它意识到它是在沼泽地的某个地方，但问题是图片中是否有一辆吉普车......吉普车不在图片中，它在沼泽地下面。这就像给网友看一张田野的照片，让它说看到了地鼠，我们知道它在那里，但照片是田野的！！！。你需要多想想，先生们... 因此，如果图片显示的是引擎盖和挡风玻璃或半辆吉普车或一辆完整的吉普车，但没有尾门，它也不会出现在图片上????。只是想听听大家的意见... Alexandr Andreev 2020.06.16 16:23 #18199 Mihail Marchukajtes: 所以，如果图片中能看到引擎盖和挡风玻璃或吉普车的一半或整个吉普车但没有后门，也不会出现在图片中????。只是想听听大家的意见.... 我认为错误的问题是错误的答案。 Swarem NS的任务就像条件反射一样--在不考虑哲学的情况下解决问题。这就是现代NS通过老游戏的方式（它甚至不知道自己在做什么和为什么--以及为什么有必要警惕对手或跳洞）。 最有趣的是，为了简化训练，在通过一个新的游戏之前 - 为什么NS刷掉的东西.....，虽然在我看来，最好收集一些GA，以便在这个方向上更快地进行下一步学习 Wizard2018 2020.06.16 18:16 #18200 mytarmailS: 任务是 "图片中是否有一辆吉普车"!正确答案是没有吉普车!如果你能看到它，你要么能看穿沼泽，要么就是精神分裂。我明白，当大脑看到吉普车的车顶时，它意识到它是在沼泽地的某个地方，但问题是图片中是否有一辆吉普车......吉普车不在图片中，它在沼泽地下面。这就像给网友看一张田野的照片，让它说看到了一只地鼠，我们知道它在那里，但照片上是田野！！！。你们要多想想，先生们......。 有什么好想的，用这种方法你永远走不远。事情是这样的，在市场上，如果有些东西是清晰可见的，例如，如果你以某种方式看到一个趋势，那么钱就已经没有了。但人们必须学会 "识别 "吉普车，就像图片上那样。或者像上面写的那样，一个人坐在房间里的桌子旁，但很可能他穿着拖鞋。情况（背景）是 "一般般"，模式（人）+背景（房间/桌子/晚上）是圣杯。正确识别模式及其形成的背景--仅此而已，你不需要其他东西。当人们在猜测，欧元的走向时，价格上升，下降，收集停止，但我们正在上升。因为在这个平坦的 "沼泽地"，我们已经建议 "由突出的靴子与东西":))有一个非常好的概率（主要货币对大约为92%），趋势是向上的。而当 "吉普车"，即趋势开始从沼泽中显现出来时，就太晚了，只有盲人和非常愚蠢的人才会不明白，现在已经是盈利退出的时候了。 1...181318141815181618171818181918201821182218231824182518261827...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
增量，指标，任何进入的东西。在退出时，交易的方向。
除了方向正确外，还增加了期望值））））。如果交易后的周期足够长，并且略大于Stooploss，那么它就是一个平盘。
除了方向正确外，还要加上预期))))如果交易后的时间足够长，而且范围比Stooploss多一点，那就是平仓。
这都是随机的，包括期望值。如果你随机做了很多次，根据大数原理，就能找到规律)
这是一个不同的选择块，与抽样无关。取回最大的条数，然后选择最佳组合。这是一个定性的近似问题，不是抽样。
最后，如果取样得当，就会选择最优数量的滞后预测器，最大限度地描述交易方向。
然后进行蒙太奇运算，选择最佳方案。我想这里没有人做过，但我已经有很长一段时间了）。
我想我不能为这项任务找到一个。我只会尝试，随机，定期，取决于指数。
要找到一个适合手头工作的人是不可能容易的。只有通过尝试，随机的，有规律的，与感应器有关的。
我在谷歌上搜索了多步骤采样。基于另一个概率的选择，而这个概率又是基于另一个概率的选择......等等。我不认为有任何其他选择。
也就是说，比如说，那么交易会经常打开，然后很少，然后根本不打开。而持有交易的时间会有很大的不同
它可能与波动性有关，没有人知道应该如何做。
都是随机的，包括期望值。如果你随机做了很多次，根据大数原理就会发现一个模式 )
只要它是稳定的/静止的。从逻辑上讲，一个明显静止的系列的模式是不长的，或者说这个系列是短期的。长序列上稳定的规律性是罕见的。
除非它是稳定的/静止的。从逻辑上讲，一个明显静止的系列的模式是不长的，或者说这个系列是短期的。在一个长序列上出现稳定的模式是很罕见的。
第3块负责这个，用新的数据检查模型的质量)
这是第三块的责任，它检查新数据上模型的质量)
这是可以理解的，但我们在结论中已经有了，没有完整的模型，如果MO进行铸模并识别它们，那么它是针对所有的行，如果是模式，那么它是针对某些行。如果人们正在寻找一个最佳的滑动窗口学习模型，那么是的，但在任何情况下，该模型在学习之前都会落在一个不可预测的滞后期。
一般来说，滞后最小化的任务是永恒的。
任务是 "图片中是否有一辆吉普车"!
正确答案是没有吉普车!
如果你能看到它，你要么能看穿沼泽，要么就是精神分裂。
我明白，当大脑看到吉普车的车顶时，它意识到它是在沼泽地的某个地方，但问题是图片中是否有一辆吉普车......吉普车不在图片中，它在沼泽地下面。
这就像给网友看一张田野的照片，让它说看到了地鼠，我们知道它在那里，但照片是田野的！！！。
你需要多想想，先生们...
所以，如果图片中能看到引擎盖和挡风玻璃或吉普车的一半或整个吉普车但没有后门，也不会出现在图片中????。只是想听听大家的意见....
我认为错误的问题是错误的答案。
Swarem NS的任务就像条件反射一样--在不考虑哲学的情况下解决问题。这就是现代NS通过老游戏的方式（它甚至不知道自己在做什么和为什么--以及为什么有必要警惕对手或跳洞）。
最有趣的是，为了简化训练，在通过一个新的游戏之前 - 为什么NS刷掉的东西.....，虽然在我看来，最好收集一些GA，以便在这个方向上更快地进行下一步学习
任务是 "图片中是否有一辆吉普车"!
正确答案是没有吉普车!
如果你能看到它，你要么能看穿沼泽，要么就是精神分裂。
我明白，当大脑看到吉普车的车顶时，它意识到它是在沼泽地的某个地方，但问题是图片中是否有一辆吉普车......吉普车不在图片中，它在沼泽地下面。
这就像给网友看一张田野的照片，让它说看到了一只地鼠，我们知道它在那里，但照片上是田野！！！。
你们要多想想，先生们......。
有什么好想的，用这种方法你永远走不远。事情是这样的，在市场上，如果有些东西是清晰可见的，例如，如果你以某种方式看到一个趋势，那么钱就已经没有了。但人们必须学会 "识别 "吉普车，就像图片上那样。或者像上面写的那样，一个人坐在房间里的桌子旁，但很可能他穿着拖鞋。情况（背景）是 "一般般"，模式（人）+背景（房间/桌子/晚上）是圣杯。正确识别模式及其形成的背景--仅此而已，你不需要其他东西。当人们在猜测，欧元的走向时，价格上升，下降，收集停止，但我们正在上升。因为在这个平坦的 "沼泽地"，我们已经建议 "由突出的靴子与东西":))有一个非常好的概率（主要货币对大约为92%），趋势是向上的。而当 "吉普车"，即趋势开始从沼泽中显现出来时，就太晚了，只有盲人和非常愚蠢的人才会不明白，现在已经是盈利退出的时候了。