交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1821

[Aleksey Nikolayev]

第一类和第二类的错误？不，我们没有。

[Mihail Marchukajtes]

Mile上有关于不从浏览器安装就能玩KC的消息。现在，在信号之间将有事情可做。IICHUUUUU!!!!

在这里，它是。

https://hi-tech.mail.ru/news/cs_1_6_v_brausere/?frommail=1

[Forester]

Maxim Dmitrievsky:

多步取样 谷歌了。基于另一个概率的选择，而这个概率又是基于另一个概率的选择......等等。我不认为有任何其他选择。

也就是说，比如说，那么交易会经常打开，然后很少，然后根本不打开。而持有交易的时间会有很大的不同

它可能与波动性有关，没有人知道如何做到这一点。

你能给我这个链接吗？

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius:

我可以得到这个链接吗？

多阶段采样

但是信号非常弱（如果你可以这么说的话），在引号中，说实话，我很震惊。如果能在报价中加入更多的规律性，那就可以了 )

[ipsec]

Maxim Dmitrievsky :

我认为，深层反思只适用于多变量的工作，而不是1-5个方面，如金融市场。因此，你可以尝试更简单、更快速的方法，如用神经网络或线性近似器进行REFORÇAR。

嗨，马克辛。

Eu在过去的3个月中只放了6个特征。

MA1（SMO）和MA5（SMO）具有标准化。

有了这些特征，我只在最后一个MA1的价格>布林带 上轨或MA1<布林带下轨时才进行训练，以减少我的训练时间。

在2018年训练了一天后（采取24小时的训练来获得更低的ε），我的模型可以进行回测了。

我在2019年1月进行了测试，得到了良好的结果。

所以我认为，如果功能足够好的话，数字是尺寸和功能是不太相关的。

最好的问候。

费尔南多

[ipsec]

ipsec :
Olá Maxin,

仅仅在最后3分钟的时间里储存了一些资源。

MA1 (SMO) e MA5 (SMO) com padronização.

有了这些资源，我只需在布林线MA1>上轨或MA1<布林线下轨的最后一轨的价格上做文章，以减少追踪的时间。

在经历了2018年的一天后（需要24小时的训练以获得更低的指数），我的模型正在接受新的测试。

在2019年1月进行测试并获得良好的结果。

因此，我认为，如果你的程序很好或很充分，那么减少的数量和资源就没有什么意义了。

Cumprimentos,

Fernando Fernando

[Forester]

Maxim Dmitrievsky:

多阶段采样

但总的来说，报价中的信号非常弱（如果你可以这么说的话），我真的很震惊。如果他们在引言中加入更多的规律性，那就可以了)

你的意思是说，报价几乎是随机波动的吗？

[Forester]

Maxim Dmitrievsky:

多阶段采样

但总的来说，报价中的信号非常弱（如果你可以这么说的话），我真的很震惊。如果他们在引言中加入更多的规律性，那就可以了)

我读了关于多阶段采样的前几个搜索结果。只是在研究方面，不是调查3亿人，而是调查1000人，随机选择10个州，10个区，其中有10个人，只调查他们，就可以节省成本。
多年来的所有报价都可以在我们的任务中找到。获得这些资料不需要任何费用。
显然，你还发现了其他感兴趣的东西？不是第一个搜索结果中的那个。

[Mihail Marchukajtes]

谁想要这里的大头照？进来吧，别害羞。在那里你可以用枪告诉我所有的事情 :-)

https://cs-online.club/ru/servers

[tamagucci]

Mihail Marchukajtes:

谁想要这里的大头照？进来吧，别害羞。在那里你可以用枪告诉我所有的事情 :-)

https://cs-online.club/ru/servers

在拖鞋上(Glock)的Yr尝试)与birst。让7年来我没有玩过，但技术不会丢失)

PS 你可以只在枪上。最有趣的是。Deagle不算；)

在那里训练，而。