交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1803

 
Valeriy Yastremskiy:

重点仍然是--找到尺度之间的关联性))))。

例如,M15回文与之前N分钟回文的相关性?你可以重新取样,看看
 
马克西姆-德米特里夫斯基
即M15回文与之前N分钟回文的相关性,例如?我们可以重新取样,看看。

是的,但我认为你必须要看三个尺度,高级和初级。在M15的采样范围内,每小时或每小时4次。逻辑决定)

 
Valeriy Yastremskiy:

是的,但我认为你需要看三个尺度,高级和初级。在M15的采样范围内,每小时或4小时一次。逻辑决定)

相关性会很高,但是否有α?我应该检查一下。

我把它放在我的RL里,这将需要5分钟。

如果我没有RL,我可能需要更长的时间来打开Metatrader(在使用一段时间后,它可能会变得有点迟钝)。

 

嗯,有一些东西,这不是一个糟糕的选择,可以拿起


 


2年EOC,最近5个月的培训

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

2年没有工作,最近5个月的培训

现在在OOS的左边运行5个月,如果趋势是一样的...就像它是!

;)

 
Igor Makanu:

现在在OOS的左边运行5个月,如果趋势是一样的...就像它是!

;)

那里的情况已经更糟了,所以2倍的测试期。市场统计的变化都是如此,不会有永动机 )

 
Maxim Dmitrievsky:

那里已经更糟糕了,所以2倍的测试期。市场统计的变化都是如此,不会有永动机 )

所以不是它(((.

如果你的模型可以从训练中左右逢源,它肯定会在OHLC中打出一些被发现的属性

但除此之外...好吧,就像其他人一样,那么任务就是像我一样--确定TS不再工作了。

我不知道什么是重要的,如何确定TS已经开始进一步亏损,这很复杂)))。

 
Igor Makanu:

所以这不是它(((.

如果你的模型从训练开始就能左右逢源,你肯定能在OHLC中打出一些检测到的属性。

但除此之外...好吧,就像其他人一样,那么任务就是像我一样--确定TS不再工作了。

我不知道什么是重要的,如何确定TS后来开始亏损,这很复杂 ))))

所以它将在任何一个方向......在右边,只是还不知道)。

在接近最后一个数据的时候这样做更符合逻辑,可以在以后分解。

 
Maxim Dmitrievsky:

她会走任何一条路......在右边,她只是还不知道)。

我在问--你试过另一边吗? 她也不知道在左边?- (你我都知道,图表向右移动,不要告诉她!)